從保險到車生態,金融壹賬通用AI驅動業務降本增效

上觀新聞
2025/08/25

  從保險核心流程的賦能,到「智能體+RaaS」的模式創新,再到車生態的場景延伸,平安集團旗下專注對外輸出金融科技能力的金融壹賬通正以AI技術驅動保險價值鏈升級,探索保險服務向車生態場景延伸的更多可能。

  目前,其金融科技方案已服務超190家海外金融客戶,覆蓋中國香港、東南亞、南非、中東等市場,全球前十大保險公司中已有兩家深度合作。

  從痛點突破:AI融入保險核心流程

  保險行業數字化轉型,始終繞不開幾大共性痛點:理賠流程效率低、全渠道營銷經驗不足、科技投入回報難評估等。其根源在於技術與業務的「兩張皮」——要麼技術方案脫離實際場景,要麼落地後難以持續創造價值。金融壹賬通的破局思路,是從保險業務的「毛細血管」切入,讓AI成為流程的有機組成部分,而非外部附加工具。

  在壽險領域,金融壹賬通將平安壽險30餘年的運營經驗沉澱為數字化工具。其中,全能代理人覆蓋增員、展業、客戶管理全鏈條,力求讓標準化服務與本地化需求形成平衡。2024年的升級版進一步滲透科技能力,推出AI增員篩選模型及多功能OCR識別工具,既方便文件識別,也讓理賠流程的準確性與效率實現雙提升。

  這種技術與經驗融合的成效已在國際客戶驗證:南非耆衛保險集團自2022年引入後,代理人效率和客戶轉化率顯著提升,雙方合作範圍已擴展至客戶服務平台、承保理賠智能化等核心系統;在中國香港市場,某保險公司在系統上線次月,業務線上化率便提升至80%,出單時間縮短一半。

  在財產險領域,金融壹賬通推出了「端到端數字化產險解決方案」,將AI與先進分析能力深度融合,推動承保全流程數字化、自動化,涵蓋風險預測、成本管理和風險控制等核心環節;理賠環節則通過優化流程、完善風控體系,有效打擊欺詐性理賠。同時,聯動「理賠+承保+服務」全鏈條,形成業務運營閉環,全面提升服務質量。

  從技術到模式:智能體+RaaS降低轉型門檻

  險企在數字化轉型上往往擔心投入大、見效慢。金融壹賬通提出「基於智能體的金融RaaS新範式」,既解決了「能不能做」的問題,也緩解了「願不願意做」的顧慮。

  智能體是AI能力的載體,依託平安集團「953」科技底座(9大數據庫、5大實驗室、3大科技公司),這些「數字員工」可自主規劃、多智能體協作,處理客服、覈保、理賠等複雜流程。例如,客服響應速度提升數倍,覈保效率突破人工極限,理賠審核和定損自動完成,大幅減少人工干預。

  RaaS模式則按實際業務成果付費,不再一次性高額投入。比如某保險公司引入產險方案後,費用與風險減損和效率提升掛鉤,既減輕初期資金壓力,也促使服務方持續優化,實現「效果越好,雙方受益越多」。

  從保險到生態:車場景延伸的價值半徑

  汽車產業的智能化、電動化浪潮,讓「保險+車服務」成為新的價值高地。金融壹賬通的車生態平台,正是將保險科技能力注入汽車全生命周期,構建「交易—金融—服務」的閉環生態。

  平台核心是連接與融合——打通車企、經銷商、金融機構與車主,覆蓋新車/二手車交易、車貸車險、維修保養、車主生活服務等全場景。模塊化設計讓平台能夠快速適配不同國家和地區的監管要求:如在東南亞對接當地車貸利率政策,在歐洲滿足數據安全標準,實現全球方案、本地落地。

  更關鍵的是,保險科技的能力在車生態中實現了跨場景複用。風控方面,內置可調用的風控模型構建引擎,可根據不同國家的數據環境進行本地建模,覆蓋貸前審批、貸中監控與貸後管理全流程;保險方面,集成自動覈保、理賠自動化、反欺詐識別等能力,支持數字車險產品的快速上線與高效處理;數據層面,可對接主流車載設備,實時感知車輛狀態與駕駛行為,結合車主行為數據,支撐個性化定價、風險控制與服務推薦。此外,平台還搭載合同簽署、資方對接、放款管理、客戶服務等自動化運營工具鏈,顯著提升服務效率。

  這種跨場景複用已取得成果:金融壹賬通與Tasco集團簽署合作,將共建數字車生態平台;與馬來西亞CIMB集團、泰國DEPA代表團的交流,也推動了國際化佈局。這背後,是保險科技從服務保險行業到賦能產業生態的能力躍遷。

(文章來源:上觀新聞)

免責聲明:投資有風險,本文並非投資建議,以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請,作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考,不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證,投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。

熱議股票

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10