百度智能雲的不爭之爭：十年“雲智一體”，換道超車

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08/29

文 | 王子出品 | 極新01 百度智能雲十年的差異化之路十年之前，雲是放網站與 PPT 的硬盤；十年之後，雲是跑 GPU、算 Token、長營收的引擎。這十年，百度只做了一件事：差異化競爭2015年，百度智能雲成立。那一年，雲計算的主旋律還停留在資源虛擬化和網站託管，各大廠商津津樂道的是規模、節點與帶寬。但百度從一開始就提出，雲的本質不應只是“計算”，而應是“智能”。這個在當時略顯超前的理念，...

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Token、長營收的引擎。這十年，百度只做了一件事：差異化競爭2015年，百度智能雲成立。那一年，雲計算的主旋律還停留在資源虛擬化和網站託管，各大廠商津津樂道的是規模、節點與帶寬。但百度從一開始就提出，雲的本質不應只是“計算”，而應是“智能”。這個在當時略顯超前的理念，悄然奠定了往後十年百度的差異化航向。十年後的今天，大模型呼嘯而來，整個行業集體轉向“AI+雲”敍事時，百度智能雲已經在不聲張中完成了一次“全棧式閉環”的佈局：從自研AI芯片崑崙芯，到高性能計算平台百舸、企業級AI開發平台千帆，再到深入工業場景的視覺大模型“一見”，技術鏈條環環相扣，且掌握在自己手裏。它不追求單點技術參數的極致標榜，而更重視系統級的效率與落地可用性。事實也印證了這一點：據IDC數據，百度智能雲已連續六年位居中國AI公有云市場第一，服務覆蓋65%以上央企、80%的系統重要性銀行和95%主流車企。這些客户有個共同點——都身處數字化和智能化轉型的“深水區”，從電網、港口到鋼鐵、製造、金融，都是門檻高、週期長的行業。百度智能雲選擇扎進去，意味着必須拿出能真正嵌入生產、能和客户長期共建的智能能力。這也解釋了它的商業邏輯。百度智能雲不追逐“樣板間”式的快閃項目，而是與客户共建可運營、可迭代、可度量的智能系統。比如與北京人形機器人創新中心、中國鋼研、九號公司等企業的合作，不是做一個漂亮的“AI演示”，而是讓AI長入業務肌理，成為真正的生產力工具。在商業模式上，它同樣在走一條不那麼熱鬧但更具前瞻性的路。當行業仍普遍依賴算力租售時，百度智能雲已在推動“模型即服務（MaaS）”“效果即服務（RaaS）”，按Token消耗、任務複雜度乃至業務價值來計費。它試圖重新回答“雲應該怎麼賣”這個問題——答案不在資源，而在智能所創造的實際結果。回頭看這十年，百度智能雲似乎總是“慢半拍”。它沒有在熱點最熱的時候衝上去，也不擅長製造概念。但回過頭看，它往往在技術拐點到來之前，已經把棋子落下。正因如此，當AI浪潮真正到來時，它顯得格外從容。沒有一場爆發是偶然，正如沒有一朵雲不經歷水汽的累積與風的助推。十年雲智，百度走的正是一條沉默卻堅實的長期之路——智能，是它的初心，也是它想抵達的終局。02 生態為舟，共生為槳——百度雲智的開放哲學今年的百度雲智大會，不再是一場技術的獨角戲。VAST、李未可、心影隨形、格靈深瞳、千尋智能——這些名字與百度同台，並非簡單的站台背書，而是一場生態意志的集體宣言。從具身智能到3D生成、，從AI眼鏡再到遊戲陪練，不同形態的探索，都在同一個開放框架下被串聯起來。百度智能雲正在用一場大會證明：真正的AI時代，不屬於任何單打獨鬥的巨頭，而屬於那些願意打開技術黑盒、與生態共舞的平台。百度千帆平台已經走出“調用大模型”的常規邏輯，升級為一個支持多模型、多工具、多智能體協同的開發環境。它既接入了文心、DeepSeek、Moonshot等主流大模型，又通過MCP（Model Context Protocol）協議打通支付寶、同程旅行等生態工具，甚至允許開發者直接發佈自己的MCP Server。這意味着，千帆不只是一個市場，更像一個“共建工坊”：企業既是生態的參與者，也是規則的共建者。這種“可逆開放性”，在國內雲廠商中並不多見。更值得關注的是百度與生態夥伴合作的深度。與VAST合作，百度智能雲提供的不只是算力，而是從3D數據預處理、分佈式訓練到實時渲染的一整套基礎設施支持，使其能快速生成影視級3D內容；與李未可共同打造AI眼鏡，百度智能雲輸出了多模態交互、低功耗語音喚醒和實時翻譯等AI能力，使其40克重的眼鏡能實現“邊拍邊講、AI隨行”的體驗；而在心影隨形的遊戲陪練Agent中，百度智能雲則提供了情感計算、上下文記憶和動態決策框架，讓AI夥伴不再是機械的問答機器，而是有情緒、能成長的數字夥伴。這些合作背後，是百度智能雲對自身身份的全新重新定位——它不再滿足於做資源的提供者，而是轉型為能力的放大器和創新的加速器。正如百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總經理總裁沈抖所言：“我們提供的不是解決方案，而是解決能力。”這句話背後，是一種成熟的生態觀：平台不應替代夥伴思考，而應賦能他們更好地實現自己的想法。從結果上看，這種生態策略已經顯現成效。截至目前，千帆平台已匯聚46萬家企業用户，開發出130萬個智能體，接入1000多個工具與組件。更重要的是，一批像VAST、心影隨形、李未可這樣的AI原生企業，正藉助百度智能雲的平台能力快速跨過從技術到產品的死亡之谷，在資本市場和用户市場雙雙獲得認可。這種“夥伴成功-平台增值”的飛輪，正在悄然轉動。可以説，百度雲智大會早已超越傳統意義上的“發佈會”，它更像是一場生態成果的閲兵、一次協同創新的預演。當互聯網步入AI時代，封閉的系統註定無法應對場景的碎片化和需求的多樣化。百度智能雲看似是在開放技術，實質上是在構建一個共生的智能體網絡——在這裏，每一家企業都可以保留自己的核心優勢，同時又可通過平台補全能力短板，最終實現價值的共振。就像雨林的繁榮並非依賴某一棵巨樹，而是依賴多樣性與共生循環。百度雲智所呈現的未來，正是這種生態圖景：AI的價值，不在孤立的技術，而在開放與聯結中最大化。03 紮根產業，創造價值——百度智能雲如何成為企業智能化轉型的“答案級”選擇？在AI喧囂與概念橫飛的今天，企業客户的提問方式已經變了。過去他們追問“模型有多少參數”，如今則更關心“能幫我多賺多少錢”、“能否降低成本”、“能否讓我跑得比競爭對手更快”。百度智能雲之所以能成為“答案級”的選擇，恰恰在於它拒絕只做技術的空中樓閣，而是堅持在產業一線回答這些最務實的問題。對企業而言，百度智能雲提供的不僅僅是一套技術棧，而是一種面向智能經濟的新型基礎設施。它首先解決的是“用得起”的問題。通過百舸AI計算平台對MOE架構、長上下文推理、訓推一體化的深度優化，企業能夠在相同預算下獲得高出行業更多15%以上的算力性價比；藉助千帆平台上150多個精選模型和RFT模型精調強化微調工具鏈，企業可以用數百條樣本就獲得過去需數萬條數據才能達到的模型效果——這種效率提升直接轉化為真金白銀的成本節約。更重要的是，百度智能雲幫助企業將AI從“成本項”轉為“營收項”。在九號公司的智能電動車業務中，百度智能雲支持的多模態RAG客服系統，不僅能理解用户的文字諮詢，還能識別上傳的故障圖片、儀表盤代碼，結合實時位置直接生成維修方案。這意味着客服從“答疑”變為“解題”，客户滿意度和復購率顯著提升。在金融領域，千帆慧金模型在投顧、營銷客服等場景中表現超越通用模型，幫助銀行在財富管理中實現了個性化資產配置，從而帶動了AUM增長。AI不再是外掛工具，而是嵌入業務閉環的價值引擎。在安全與合規層面，百度智能雲構建起企業敢於“放心用AI”的運行基座。無論是全鏈路可觀測、多層隔離策略，還是模型備案與數據加密機制，都讓企業敢把核心業務遷移上雲。一位國有大行的技術負責人直言：“我們選擇百度，不是因為模型分數比別人高零點幾，而是因為從權限管理到審計日誌，他們提供了一整套金融級保障體系。”這種“信任價值”，正是AI落地的深水區最稀缺的資產。同時，百度智能雲展現了驚人的適配能力。對於大型央國企，它能提供從私有化部署到聯合運營的深度合作模式，尊重數據主權與複雜流程；對於中小企業和AI創業公司，則通過MaaS模式提供“按需付費、開箱即用”的服務，顯著降低上手門檻。無論是需要海量算力的3D大模型生成企業VAST，還是做消費級AI眼鏡的李未可，都能在同一平台上找到最契合的發展路徑。從更宏觀的視角看，百度智能雲實際上是在幫助企業應對一個根本性轉變：行業競爭的核心，正從“資源規模”轉向“智能效率”。企業不再滿足於“上雲”，而是要求“用智”；不再追求“有無”，而是在意“好壞”。正是在這樣的背景下，百度智能雲自下而上的全棧能力——從芯片到模型、從開發平台到應用組件——顯得尤為稀缺。它或許從不是最會宣傳的雲，但卻是最懂產業的雲；它不是一味追求技術指標的極客，而是始終聚焦用户價值的夥伴。這種紮根現實、解決問題、創造價值的務實哲學，或許才是百度智能雲留給行業最深的啓示。十年雲智，恰是百度一場靜水流深的長期主義。從 2015 到 2025，市場爭論已從“要不要上雲”變成“能不能用好雲”。而百度用十年時間回答：把複雜留給自己，把簡單交給用户。沒有喧譁，自有聲量。當智能時代終於從預言走向現實，人們終將發現：那些最早埋頭築路的人，早已為產業鋪好了通往未來的鐵軌。十年雲智，不是終點，而是一個更遼闊的開始。原文標題 : 百度智能雲的不爭之爭：十年“雲智一體”，換道超車","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}