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（來源：新行情）

論先見之明，還得是馬雲。

出品 | 新行情 作者 | 李新

阿里大搞AI芯片，市值飆升3400億

阿里的一舉一動，都牽動着大衆的神經。

近日，阿里港股股價暴漲，引發市場關注。

9月1日，阿里港股開盤大漲16%，盤中一度飆升超18%，收盤定格在18.5%，僅僅一天時間，阿里市值暴增3400億港元，這一情況直接引發了市場的熱議。

圖源：百度股市通

消息面上，主要有兩件事——

一方面，《華爾街日報》披露：阿里巴巴正在開發一款新的人工智能芯片，意在填補英偉達在中國市場的空白。目前，這款芯片已進入測試階段，主要面向更廣泛的AI推理任務，由國內廠商代工，並與英偉達的架構兼容。

圖源：華爾街日報

對此，阿里並未正面回應，但在阿里雲相關人士闢謠採購大批寒武紀芯片的消息中透露了一二。

阿里雲相關人士表示，“阿里雲確實一雲多芯支持國產供應鏈，但傳言阿里採購寒武紀15萬片GPU的消息不實。阿里積極研發人工智能芯片，一雲多芯支持國產供應鏈。”

不難看出，這番回應是在說：阿里雲的技術確實能同時兼容多種國產芯片。但之前網傳的“買了寒武紀15萬塊GPU芯片”是假的，實際上阿里自己在努力研發AI芯片，同時繼續保持兼容多種國產芯片的技術策略。

作爲互聯網巨頭的阿里造芯，對於市場來說可謂是一個重磅消息，阿里的股價則是市場熱情和看好的體現。

另一方面，阿里在前幾日發佈了截至2025年6月30日的2025年第二季度財報。

財報顯示，第二季度，阿里整體營收達到2476.52億元，同比增長2%；淨利潤爲423.82億元，同比增幅達76%，遠高於市場此前的預期。

圖源：阿里巴巴

如此令人震驚的財報，引得市場紛紛看好阿里，其股價自然水漲船高。

並且，在阿里的財報中，“AI+雲”的表現可以說是讓人眼前一亮，成績相當突出。

財報顯示，第二季度，阿里雲智能集團收入333.98億元，同比增長26%，創下近三年最高增速。並且，過去四個季度，阿里在AI基礎設施和研發上的累計投入已經超過1000億元。

圖源：阿里巴巴

究其原因，主要有兩個：一是AI相關產品收入連續八個季度保持三位數同比增長，成爲核心增量來源；二是AI應用需求帶動傳統計算存儲類產品增長，形成業務協同效應。

在財報電話會上，阿里CEO吳泳銘表示，未來三年，阿里巴巴將以創業心態開啓新徵程，通過圍繞消費和“AI+雲”等戰略領域持續投資，推動業務強勁增長。阿里相信，對核心業務的這些投資將增強我們的競爭優勢，並推動長期增長。

顯然，阿里不再是隻專注電商零售的企業，正在轉型成擁有自身強大技術壁壘的科技企業。

未雨綢繆十六載，馬雲的先見之明

其實，阿里的AI業務佈局，早在十六年前就已經開始了。

彼時，當大多數企業還在爲互聯網浪潮的到來摩拳擦掌時，阿里已經敏銳地嗅到了人工智能潛藏的巨大能量，悄悄在技術研發的土壤裏埋下了種子。

2009年，阿里成立了專門的算法團隊，啓動了代號爲“飛天”的雲計算項目。

最初的目標是爲電商平臺的搜索推薦、風控反欺詐等核心業務提供技術支撐。

看似基礎的起步，卻爲後來的AI佈局搭建了紮實的技術骨架——從用戶瀏覽行爲的數據分析，到商品匹配的精準算法，每一次優化都是對機器學習能力的實戰打磨。

因此，在阿里雲論壇上，“飛天”雲計算還有一個新名字：“馬雲的核武器”。

圖源：阿里雲

此後，隨着移動互聯網的爆發，阿里的AI佈局開始向更廣闊的領域延伸。

2018年，阿里收購中天微，成立“平頭哥”，正式踏入芯片自研的深水區。

此後，平頭哥一分爲二：“玄鐵”交給達摩院，探索RISC-V架構；阿里雲團隊則專注服務器芯片研發，逐漸落地實際業務。

近年來，面對生成式AI的新浪潮，阿里的佈局節奏進一步加快。

達摩院持續加碼大模型研發，先後推出通義千問等多模態大模型，覆蓋文本生成、圖像理解、代碼編寫等多個領域；同時，將AI能力深度融入電商、金融、本地生活等生態體系。

再到今年年初，阿里CEO吳泳銘明確提出：阿里未來的戰略就是全業務AI化，並將開發一系列基於AI的原生應用。並表示阿里將投入3800億元建設雲和AI，創下彼時中國民營企業最大規模投資紀錄。

圖源：微博

同年4月，馬雲在阿里內部強調，“高科技絕不僅是征服星辰大海，更應該呵護人間煙火。科技人員的責任，不是讓AI取代人類，而是讓AI更懂人類、更好地服務人類。”

可見，阿里對於AI業務的佈局是持續深耕的一盤大棋，從最初服務內部業務的技術工具，到如今支撐千行百業的智能基礎設施，阿里十六年的AI佈局，既是一場與技術趨勢的長期賽跑，更是一次將技術創新與商業實踐深度融合的持續探索。

日後，隨着AI技術繼續發展，這種“技術紮根業務、業務反哺技術”的模式，或許會成爲阿里在AI賽道上持續突破的關鍵底氣。

AI時代，互聯網大廠紛紛押注

近年來，隨着AI的熱門，國內的互聯網大廠們也紛紛押注，順時而動——

就騰訊而言，騰訊在AI視爲AI大模型領域持續發力。

其推出的混元大模型已深度融入社交、內容、金融等核心業務場景，微信的智能助手能基於用戶聊天語境提供更精準的服務建議，騰訊視頻藉助AI技術實現視頻內容的智能剪輯與標籤化，大幅提升內容分發效率。

就百度而言，百度憑藉在搜索領域積累的技術優勢，將AI佈局聚焦於“深度學習+場景落地”。

百度的文心大模型自發布以來，不斷迭代升級，已在辦公、電商、汽車等多個領域實現商業化應用。百度智能雲更是將AI與雲計算深度融合，推出面向製造業的“AI質檢方案”，助力傳統工廠降本增效。

就字節跳動而言，字節跳動以“AI驅動內容生態”爲核心策略，在推薦算法領域的深厚積累爲其AI佈局奠定了堅實基礎。

旗下抖音通過AI技術不斷優化內容推薦機制，讓用戶粘性持續提升；同時，字節跳動積極探索AI在創意領域的應用，推出的AI繪畫、AI作曲工具，降低了內容創作的門檻，吸引了大量創作者入駐。

互聯網大廠們押注AI，既是對技術趨勢的敏銳洞察，也是應對市場競爭的必然選擇。

在技術研發上，它們不惜投入鉅額資金，組建頂尖的AI團隊，爭奪核心技術專利；在應用場景上，它們充分利用自身的生態優勢，將AI技術與現有業務深度融合，探索商業化路徑；在生態構建上，它們通過開放平臺、投資併購等方式，整合產業鏈資源，試圖構建屬於自己的AI生態體系。

隨着AI技術的不斷發展和成熟，大廠之間的競爭也將愈發激烈。但可以肯定的是，大廠的持續投入和探索，也將加速AI技術的落地應用，推動整個產業的升級和發展，爲行業帶來更多的創新和變革。