9月10日，2025年中國國際服務貿易交易會在北京召開，這場全球規模最大的服務貿易盛會吸引70多個國家和地區近2000家企業參展。其間，在第七屆中國金融科技論壇上，奇富科技技術副總裁宋榮鑫發表“AI-Native+金融：從邊緣到核心”主題演講，指出當前金融AI應用正從客服、文檔處理等邊緣功能，快速向風控、獲客等核心場景滲透，而AI-Native架構正是實現跨越的關鍵，奇富科技的實踐已充分印證這一趨勢與價值。
宋榮鑫介紹，從全球範圍來看，AI在金融領域的應用已呈現出明顯的“從邊緣到核心”的演進軌跡。根據奇富科技對600多個金融AI產品的調研分析，2023年約85%的AI產品仍集中在客服、文檔處理等邊緣性功能；而到了今年，已有三分之一的產品切入風控、獲客等核心環節。以Casca爲例，其通過大模型技術重構銀行信貸平臺，在減少90%人員投入的情況下，實現放貸效率10倍提升，覆蓋大量原有金融服務不足的小微企業，印證了AI向金融核心場景滲透的巨大價值。
奇富科技自身的發展路徑，也是這一趨勢的微觀縮影。宋榮鑫回顧，2023年，奇富組建百人規模的大模型團隊，應用集中在客服助手、營銷質檢等相對邊緣場景；2024年，Jarvis、ChatBI等AI助手進入業務提效環節，但仍未觸及核心；2025年，隨着技術迭代與架構成熟，基於AI Native架構的智能體實現突破，AI信貸員、AI審批官等智能應用進入風控、獲客等核心環節，完成了從邊緣到核心的關鍵跨越。
宋榮鑫強調，奇富科技能夠實現這一突破，源於三大核心支撐。其一，長期且持續的AI投入是根基。公司累計投入了近百億元的研發資金，擁有近千人的技術團隊，在國際頂級學術會議發表多篇科研論文，並主導編制了國內首個金融大模型標準，爲技術深耕提供了底氣。其二，豐富的數據與場景是進化土壤。每天18萬次申請決策、37萬次交易決策、60萬條語料、超1600萬次用戶觸達，都爲智能體提供了海量學習樣本。以客戶經理覆盤爲例，AI Native智能體在結合環境數據後，準確率可超85%，遠超人工的60%和通用大模型的 75%。其三，AI Native架構是關鍵選擇。不同於傳統預設規則驅動、僅嵌入單一環節的模式，該架構讓智能體成爲系統中樞，能處理多模態信息，具備推理學習能力，形成“數據—模型—業務”閉環，實現持續進化。
如今，多項創新成果已彰顯AI在金融核心場景的深度應用。例如，AI信貸員作爲銀行客戶經理的智能助手，通過動態響應客戶需求、優化服務流程，使轉化率平均提升15%，效率提升30%，人均管理客戶數從幾百擴展到幾千。AI審批官則深入金融最核心的審批與風控環節，實現審查審批0退補件、100%自動化、T+0時效，在風險建模中還能充當“高級建模專家”助理，24小時持續推進工作。
宋榮鑫表示，從邊緣輔助到核心驅動，AI在金融領域的角色轉變已是必然。中國擁有全球最複雜的金融場景和最大的用戶規模，這爲AI在金融領域的深度進化提供了絕佳土壤。奇富科技將繼續以AI-Native架構爲核心，深耕金融核心場景，推動AI與金融的融合向更深層次發展，爲全球金融業智能化升級貢獻中國方案。
責任編輯：郭栩彤