朱嘯虎：看上去“無聊”的技術往往最容易商業化

澎湃新聞

09/11

大模型能否“喫掉”所有軟件？未來是否會誕生超級APP？什麼樣的終端會成爲新的超級入口？怎樣的AI應用更容易實現商業化？9月11日，在2025 Inclusion·外灘大會開幕式上，螞蟻集團CEO韓歆毅，小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎圍繞着這些熱門AI話題展開對談。朱嘯虎表示，低代碼、無代碼的領域已經完全被大模型替代，編輯類軟件、協作類軟件的需求量大幅降低，...

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Inclusion·外灘大會開幕式上，螞蟻集團CEO韓歆毅，小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎圍繞着這些熱門AI話題展開對談。朱嘯虎表示，低代碼、無代碼的領域已經完全被大模型替代，編輯類軟件、協作類軟件的需求量大幅降低，看上去“無聊”的技術往往最容易商業化。螞蟻集團CEO韓歆毅，小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎對談。大模型能否“吃掉”所有軟件？螞蟻集團CEO韓歆毅認為這是可能的，“軟件就是用一個相對確定性的方式去解決一個確定性的問題。現在已經有新的軟件自己生成一個智能體來解決任務，雖然並不完美，但發展得非常快。”小米集團手機部副總裁、可穿戴部總經理張雷給出了相反的意見。“當前還沒有看到大模型吃掉所有軟件的可能性。大模型可能在很多場景下會提升效率，但不是吃掉所有軟件。後期的發展趨勢將是一個共生共存的融合過程。”金沙江創投主管合夥人朱嘯虎同樣認為，大模型和軟件將“共生共存”，“只要通用架構解決不了幻覺問題，哪怕是1%的幻覺，那麼複雜流程類的管理軟件就不可能被AI取代。”但朱嘯虎也表示，低代碼、無代碼的領域已經完全被大模型替代，編輯類軟件、協作類軟件的需求量大幅降低。“不是説不要了，是它的需求會降低，用户數減少10%的話，這個影響是很巨大的，協同類軟件未來市場還會在，但是會小很多”。儘管設計類軟件應用的生成能力強大，但距離商用仍有距離，朱嘯虎表示，“最後這10%、5%的部分怎麼實現更好的編輯，更有效率地達成商業交付，這可能是創業公司創造價值的機會。”未來是否會誕生超級APP？韓歆毅認為，“未來會有一個或多個超級入口，肯定不會像現在這樣。”至於超級入口的存在形式，當下仍然無法確定。“長期看，確實有可能造出一個超級APP，但路還很長。”張雷表示，當前智能體已經在訂餐、翻譯等單一、明確的領域替代了APP，但仍需複雜交互的領域還無法實現替代。朱嘯虎認為，超級入口的出現是必然的，入口將越來越集中。例如直接輸入語音，模型反饋結果。“未來可能不僅是語音，加上攝像頭以後，多模態一起輸入。比如我拍花，告訴它幫我買一個，它直接就下單了，這是未來很明顯的一個趨勢。”智能體可以實現虛擬世界與現實世界的結合，幫助人類在現實生活中落地、交付結果。“大廠不願意乾的線下的苦活累活，這樣的創業機會在AI時代同樣存在。”朱嘯虎表示。什麼樣的終端會成為新的超級入口？除了移動應用，當下AI近乎將所有硬件“重做”一遍，AI手機、AI眼鏡、AI機器人層出不窮。什麼樣的終端會成為新的超級入口？張雷表示，超級入口的關鍵仍需迴歸到，在人工智能技術能力的加持下，AI硬件的落地場景能否讓用户形成超級黏性，唯有如此，才有可能真正構建起一個超級入口，實現入口的切換。他認為，AI眼鏡有機會成為新的入口。當前AI手機與AI PC優化了用户體驗，但並未改變底層交互邏輯，本質上仍屬於被動交互。但AI眼鏡實現了從“被動響應”到“主動服務”的跨越，能夠結合用户的所思所想所見進行綜合感知和判斷，並直接完成後續操作，這是交互範式的變革。張雷透露，目前小米眼鏡端呼叫“小愛同學”的頻率已經是手機端的6到7倍。怎樣的AI應用更容易實現商業化？“看上去無聊的技術往往最容易商業化。”朱嘯虎介紹，比如去年做得最好的AI商業化應用就是各種各樣的會議紀要，無論是垂直領域還是通用領域，“會議紀要毫無技術難點，但做了就特別容易商業化。”他認為，追求商業化就不要使用最新、最潮流的技術，而是使用那些看上去不起眼但相對穩定的技術。今年，包括客服、玩具等在內的各種各樣的對話智能體的發展就是例證。健康幾乎是每個個體的剛需，需求也更加高頻。“AI醫療健康做到極致，反而不用擔心留存問題，瞭解病人、能根據實際情況提供個性化服務，還能幫助解決問題，像一個專業的醫生，這是AI醫療走到最後的目標。”不過，韓歆毅表示，AI短期內還無法取代醫生，它更應該是醫生的助手，目前最佳方式就是“人機結合”。韓歆毅坦言，“對於我們來講，在未來的一到兩年，不應該把注意力關注到商業化上，因為巨大的市場、清晰的路徑，就沒有必要再花很多精力去探討。更重要的還是放在幾個難點上：高質量的數據鏈、專業能力、抑制幻覺、相對比較完善的醫療倫理。”高質量的數據積累需要極大投入，只有達到副主任醫師、主任醫師級別的數據水平才能訓練好模型。與此同時，在抑制模型幻覺時不能降低模型能力。“在數據和抑制幻覺上，我們現在找到了比較好的辦法。我們也建立了醫療倫理顧問委員會，請了醫療界頂級專家幫助我們完善醫療倫理問題。”韓歆毅表示。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}