機器人疊衣服賺錢的第一個工作場地：洗衣房。

從業者是Weave Robotic的Isaacs，專門爲做家務打造的，目前已經在付費洗衣房Tumble Laundry上崗了。

值得一提的是，Weave Robotic是前蘋果團隊創立的，在沒有產品正式亮相時就已經完成了三輪融資。

雖然說現在很多機器人都在學疊衣服，但大多還是在展臺表演秀技能，而Isaacs已經next level，是首個可以搞定付費衣物摺疊的通用機器人。

那麼機器人的工作流程是怎樣的呢？

不僅會疊衣服還會收納

首先，洗衣房負責承接顧客的洗衣需求，完成衣物的清洗、烘乾等，接下來就到Isaacs的工作範圍了。它們負責最耗費人力，並且對規整度有一定要求的摺疊環節。

從Isaacs本身的能力細節來看，它的摺疊服務並非粗放操作的。Weave Robotic對合格的衣物摺疊有明確標準：摺疊後的衣物需要保持整潔。

以襯衫爲例，要做到版型均勻、無雜亂邊角，堆疊時方向統一，有衣領的款式要讓衣領朝上等。

疊好衣服後，它們還會對衣物進行收納，保持操作檯的整潔。

能夠達到這些工作標準，Isaacs作爲疊衣工就快人一步，優先上崗了！

從技術層面上來說，Isaacs的穩定運作離不開Weave Robotic的三重技術支撐：

首先，它搭載了團隊自主訓練的視覺-語言-動作（VLA）模型，能精準識別衣物類型、判斷摺疊邊角位置，爲精準摺疊提供視覺與決策大腦”；

其次，團隊爲其搭建了高性能網絡堆棧，當Isaacs遇到複雜情況（如衣物材質特殊、擺放雜亂）時，人類操作員可通過遠程協助介入，確保任務順利完成，目前其早期原型已能實現70%的 端到端 自主摺疊，人工協助僅在必要時啓動；

最後，一套完善的數據管道讓Isaacs具備持續學習的能力。 每一次完成摺疊任務的相關數據，都會被用於訓練新一代VLA模型，讓它在處理不同材質、不同款式衣物時更高效、更精準。

現在，Isaacs在洗衣房進行數據採集，經過訓練後這個模型的魯棒性還將進一步提升。

除此之外，Isaacs的定位也並非是單一功能摺疊機器人，而是通用型家用機器人。

除了目前落地的衣物摺疊，未來它還計劃拓展整理雜物、家庭安防等更多家務能力，以滿足家庭場景的多樣化需求。

團隊在設計時也加入了細節考量：當Isaacs處於閒置狀態時，其攝像頭會自動摺疊關閉，軀幹也會降低收納，最大程度保護用戶隱私。

而能讓Isaacs從技術研發走向商業落地，離不開Weave Robotic兩位核心創始人的行業積累。

前蘋果技術高管創業做機器人

Weave Robotic由Evan Winelan和Kaan Dogrusoz共同創立，兩人均有蘋果公司任職經歷。

CEO Evan Winelan畢業於卡內基梅隆大學，曾任蘋果首席AI產品經理，領導了蘋果的AI項目以及Siri的更新。

CTO Kaan Dogrusoz同樣是卡內基梅隆大學校友，曾擔任蘋果的研究主管，參與了Apple Watch和iPhone等產品的研發。

在Isaacs上崗後，Kaan表示：

自我們創立Weave以來，已經過去一年多了。我們心裏一直惦記着兩件事：

1、面向所有人設計能在家看到的機器人。

2、建造能夠真正快速完成工作的機器人。