阿里與百度已悄然在人工智能模型訓練中引入自研芯片，部分替代英偉達的產品。

與此同時，騰訊也沒閒着，在今日舉行的2025騰訊全球數字生態大會主峯會上，騰訊集團副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬宣佈，騰訊雲已全面適配主流國產芯片，並通過異構計算平台的軟件能力整合不同芯片，提供高性價比 AI 算力。

一時間，科技巨頭們在國產算力領域的角逐愈發激烈，而字節跳動，似乎成了這場競賽中尚未官宣關鍵進展的 「神祕選手」。

多年來，國產AI與英偉達深度綁定，後者的GPU幾乎成了大模型訓練的標配。但隨着國際形勢變化，美國對先進AI芯片出口限制不斷收緊，中國科技企業被 「卡脖子」 的風險與日俱增。在這樣的大背景下，阿里、百度、騰訊紛紛加快自主研發與適配國產芯片的腳步，力求構建自主可控的算力體系。

阿里，早在2018年收購中天微成立 「平頭哥」，佈局芯片領域。含光800、玄鐵處理器、倚天710等產品相繼推出，並逐步在雲計算與推理加速場景落地。最近，阿里更是被曝出正在測試一款本土代工的新型AI推理芯片，且年初已將自研芯片應用於輕量級模型訓練，性能媲美英偉達H20。這一系列動作，彰顯了阿里構建芯片 - 模型 - 應用完整閉環的決心。

百度，同樣在2018年推出崑崙芯系列，如今已迭代至第二代，採用7nm工藝，性能大幅提升。百度智能雲基於 「崑崙芯P800」 構建規模化集群，訓練效率和能效比接近國際先進水平，且已進入新版文心一言的訓練試驗。百度通過獨立公司運營崑崙芯，引入資本市場支持，加速國產AI芯片的發展。

騰訊，本次宣佈全面適配主流國產芯片，其實早有鋪墊。在6月18日的騰訊雲融合創新大會上，騰訊雲高級副總裁徐翊鳴就介紹，騰訊雲已構建全棧國產軟件體系，全面適配主流國產軟硬件生態系統。騰訊專有云TCE平台融合自研業務上雲和服務公有云客戶的經驗，全面兼容主流國產化軟硬件；雲原生敏捷PaaS平台TCS可兼容各雲廠商IaaS、國產化硬件及操作系統。騰訊雲大數據TBDS也已全面支持國產芯片等上下游生態。

再看字節跳動，雖未官宣在國產芯片適配或自研芯片應用上的重大進展，但在芯片領域的佈局同樣深遠。據The Information報道，字節跳動正在加大自研AI芯片研發力度，有望設計基於台積電5nm工藝的AI推理芯片以及首款AI訓練芯片，計劃到2026年與台積電合作實現大規模生產。今年，字節跳動訂購了超過20萬顆英偉達H20芯片，價值超20億美元，高昂的算力成本促使其加速自研芯片進程。此前，字節跳動還傳出與博通合作開發 AI 芯片的消息，雖被否認，但足以見其在芯片領域的探索從未停歇。

從當前的形勢來看，阿里、百度、騰訊在國產算力領域已取得階段性成果，無論是自研芯片的應用，還是對國產芯片生態的適配，都為行業樹立了標杆。而字節跳動，手握強大的技術實力與海量數據，一旦在國產芯片方面取得突破並官宣，必將給行業帶來新的震動。

這場國產算力的暗戰，不僅關乎企業自身的發展，更關係到我國 AI 產業的未來。隨着巨頭們不斷加大投入，我們有理由期待，在不久的將來，字節跳動也能加入這場盛宴，攜手其他企業，共同打破國外芯片的壟斷，構建一個更加自主、強大的國產算力生態。