運營商情報 訊近日，國家數據局公佈了首批104個具備高水平推廣示範價值的數據集典型案例。中國電信所申報的“網絡大模型高質量數據集”在全國各行各業提交的663個案例中脫穎而出，成功入選。該成果不僅代表通信領域在人工智能數據基礎設施構建中取得重大突破，也是中國電信在高質量數據集建設方面的又一里程碑。此前，今年5月，公司剛剛榮獲國務院國資委評選的首批30項高質量數據集優秀建設成果。連續獲得國家級認可，充分彰顯了中國電信在推動數字經濟高質量發展中的技術引領作用與行業領軍者擔當。

面向大模型技術在通信行業中落地時所面臨的通用性與專業性難以兼容、知識衝突與“幻覺”頻發、以及深度場景數據匱乏等核心痛點，中國電信自主研發的“網絡大模型高質量數據集”提供了系統性的解決方案。該數據集以“5+2”雲網融合知識體系爲底層架構，結合組織、流程、運營和安全四大支柱，建立起一整套科學、體系化、可擴展的建設方法，全面支撐通信雲網運營從自動化向高度自治的智能化演進。它不僅服務於中國電信自身數字化轉型，更開放賦能至行業生態夥伴，推動產業鏈整體協同發展。

在數據資源層面，該項目實現對通信領域多源、異構複雜數據的高效整合，建成總規模超6TB的大規模、高質量、多模態領域數據集，覆蓋網絡運維、客戶服務、安全管理、業務規劃等多個關鍵場景，並構建了覆蓋數百個細分場景的深度知識庫。配套搭建的啓明知識管理平臺，提供從數據標註、清洗增強到動態管理的全鏈條工具支持，支持分鐘級知識庫構建和高準確率檢索服務。截至目前，平臺知識增強服務累計檢索量已突破千萬次，準確率穩定在90%以上，在真實業務場景中表現出優秀的可用性與可靠性。

運營商情報瞭解到，該項目團隊融合多源智能解析、動態清洗與多級去重策略，結合合成數據生成技術，突破高精度隱私保護算法和知識圖譜自動化流水線等關鍵難題。團隊原創提出的SIE（來源—索引—編碼）分層建庫技術，實現了多模態非結構化數據的快速規範化入庫與動態更新。此外，依託多模態混合檢索架構和重排序算法，系統在隱性知識發現與召回準確率方面實現顯著提升，爲通信數據的高效治理與價值挖掘樹立了新標杆。

在管理機制上，中國電信創新性地構建了“生產—規劃—採集—加工—應用—評估—反饋”全生命週期閉環運營體系，形成集團—省公司多層次協同的工作機制。通過明確職責分工、建立質量追溯體系、強化版本與更新聯動，實現了數據集的高質量持續迭代與系統化維護，保障了數百個知識庫的穩定、高效運行。

業界專家認爲，高質量數據集是大模型真正走向行業縱深的關鍵支撐。中國電信在網絡大模型數據構建中的系統創新，不僅爲通信行業實現全面智能化運營打下堅實基礎，也爲我國垂直行業大模型的發展提供了可複製、可推廣的實踐經驗。該項目進一步鞏固了中國電信在“雲網融合”戰略下的技術領先地位，展現出在AI賦能產業升級中的關鍵推動力。

來源：運營商情報