阿里巴巴正加速推進人工智能基礎設施的自主化進程，已開始使用自研芯片訓練AI模型。

據知情人士透露，阿里巴巴在今年年初已逐步將自主研發的“玄鐵”系列Zhenwu處理單元（Zhenwu Processing Unit）投入實際生產環境，用於訓練中低參數規模的AI模型，標誌着其在大模型算力自主化道路上邁出關鍵一步。

與此前依賴英偉達GPU進行大規模訓練不同，Zhenwu芯片是阿里達摩院聯合平頭哥半導體團隊專爲AI推理與輕量級訓練場景設計的專用加速器。該芯片基於RISC-V架構深度優化，採用異構計算架構，在能效比和成本控制方面具有顯著優勢，尤其適用於模型微調、數據預處理、多模態小模型訓練等對算力密度要求較高但無需極致並行的環節。

目前，Zhenwu芯片已在阿里內部多個業務線試運行，包括通義千問（Qwen）的輕量級版本訓練、淘寶推薦系統的實時增量學習、菜鳥智能分單模型迭代等場景。據內部測試數據顯示，在同等任務下，Zhenwu芯片集羣相較傳統GPU方案可降低約35%的訓練能耗，並減少20%以上的單位算力成本，同時規避了國際供應鏈波動帶來的交付風險。

阿里雲智能集團CTO周靖人曾公開表示：“我們不追求‘所有芯片都自研’，但必須掌握核心能力。”Zhenwu的落地，正是這種務實路徑的體現——不盲目追求最高算力，而是用最適合的芯片解決最實際的問題。