馬斯克的最快AI模型來了

華爾街見聞

2025/09/15

最強不敢說，但最快實錘了！啱啱，xAI發布Grok 4 Fast，生成速度高達每秒75個 token，比標準版快10倍！從下面的動圖中，我們可以直觀地看出差距—— 當左邊的Grok 4還在說「讓我想一下的時候」，Grok 4 Fast已經在說：「下一個問題是什麼了。」天下AI，真就唯快不破？接下來，我們一起看看Grok 4 Fast的實測表現。網友實測從網友的測試來看，Grok 4 ...

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token，比標準版快10倍！\n從下面的動圖中，我們可以直觀地看出差距——\n當左邊的Grok 4還在說「讓我想一下的時候」，Grok 4 Fast已經在說：「下一個問題是什麼了。」\n\n天下AI，真就唯快不破？\n接下來，我們一起看看Grok 4 Fast的實測表現。\n網友實測\n從網友的測試來看，Grok 4 ...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3755605\">網頁鏈接</a>\n\n</div>\n","source":"wallstreetcn_hot_news","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>馬斯克的最快AI模型來了</title>\n<style 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Fast的確速度驚人。\n例如，在網友的測試中，Grok 4 Fast用不到2秒就解決了一道經典的LeetCode題：\n\nsolve the trapping rain water leetcode problem using python,just give me the answer\n\n\n不僅Python，讓Grok 4 Fast用C語言寫鏈表，同樣8秒搞定：\n\nwrite a linked list in the C programming language\n\n\n除了編程題，像「量子計算機什麼時候取代傳統計算機」這樣的問答，Grok 4 Fast也能瞬間給出答案。\n\n網友直接驚呼：這是迄今最快的、最強的思考模型。\n當然，也有閒得沒事幹的網友開發了新玩法——找Grok 4 Fast激情對線：\n（網友：你媽媽怎麼樣？Grok：她好着呢，除了讓我在全世界面前現眼沒別的，你媽呢？）\n\n（Grok：只攻不防，你怎麼説？）\n那麼，Grok 4 Fast快歸快，答案靠譜嗎？\n一位網友測試了2道初中數學題，Grok 4 Fast兩道全對。\n第一道題：如果一列火車從A站以每小時60英里出發，另一列火車從B站以每小時40英里出發，互相駛向對方，A、B兩站之間相距200英里，它們多久會相遇？\n\n(答案：2小時）\n第二道題：兩列火車相距200英里，正向彼此駛來。A 列火車速度60mph，B 列火車速度40mph。在火車剛開始移動的那一刻，一隻鳥從A火車出發，以100mph 的速度飛向B火車。鳥到達B火車後立即掉頭飛回A火車，如此往返，直到兩列火車相撞。問：鳥總共飛了多少英里？\n\n（答案：200 英里）\n測試表明，Grok 4 Fast確實有點東西。\n不過，Grok 4 Fast雖然速度驚人，但並非萬能，在一些case中，我們也發現了一些問題。\n例如，有網友讓Grok 4 Fast生成一個Xbox 360 手柄的SVG代碼，它的表現相當抽象……\n\n為了有個參照，我們又用GPT-5試了一下，只能説是半斤對八兩吧，誰也別説誰。\n\n而在一些簡單的問答題上，Grok 4 Fast也有大腦短路的時刻。\n譬如：你是誰？\n\n最後，Grok 4 Fast已上線，用户可以在瀏覽器界面將模型設定為Grok 4 Fast來訪問。\n\n極限與妥協\n不難看出，Grok 4 Fast在速度上確實驚豔，同時還保持了不錯的準確性。\n但與專家模式相比，它仍做了一定的妥協。\n例如，專家模式注重深度，會使用工具進行驗證。雖然速度較慢，但用起來更安心。\nFast模式則可能為了快速輸出而跳過一些檢查，從而犧牲部分準確性和一致性。\n這有點像GPT-mini，它適合追求即時結果的用户，尤其是針對簡單查詢或工具使用場景，比如生成基礎代碼、自動化操作或獲取事實性答案。\n網友的看法也很貼切：我很喜歡GPT-5 Thinking或GPT-5 Pro，但對大多數人來説，速度才是關鍵——他們更傾向於跳過或用「即時」模式，所以快速模型非常重要。\n\n如果Fast版本能夠實現預期目標，那麼為什麼要等呢？畢竟在交互中，有時候實時性比深度更重要。\n而回顧xAI最近的發布，Grok好像跟速度槓上了：\n8月28日，擅長編碼且速度極快的Grok Code Fast 1發布。\n兩周多後，主打速度的Grok 4 Fast也上線了。\n值得一提的是， Grok 4 Imagine在圖像生成速度上，也是一把好手。\n那麼，接下來是……\n不過，就像網友説的，Grok這幾周一直在搞一些超酷的新功能，可就是沒火起來，這是為啥呢？\n\n本文來源：量子位，原文標題：《馬斯克的最快AI模型來了》風險提示及免責條款\n\n            市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}