2025年9月16日，第六屆中國質量大會在南京舉辦，在主題爲“推動質量治理現代化，助力提振消費信心”的專題會議上，理想汽車憑藉以“人工智能+質量管控”爲核心構建的數智化產品安全與召回管理體系，獲評“產品安全與召回管理體系創新實踐典型案例”，併成爲汽車行業內AI技術賦能質量管理領域的唯一典型案例。此次國家級典型案例評選匯聚包含汽車製造、消費品行業在內的多家製造業頭部企業，僅有三家車企入選，理想汽車是唯一獲評的新勢力車企。這標誌着理想汽車在智能化質量治理領域的系統實踐獲國家權威認可，併成爲汽車行業AI賦能質量管理的標杆，爲推進質量治理體系與治理能力現代化提供了行業示範。
中國質量大會是我國質量領域規格最高、規模最大、影響最廣的國際性盛會，涵蓋製造業、服務業、信息技術等國民經濟關鍵行業，既是引領經濟高質量發展的風向標，也是保障消費者權益、提振消費信心的強心劑。理想汽車積極響應並貫徹實施“人工智能+”行動和《質量強國建設綱要》，自主建設“人工智能+質量管控”體系，成爲全鏈條、全流程的智能質量管理體系的代表，真正讓智能算法成爲“質量基因”，完整貫穿從供應鏈源頭到市場服務全流程。
市場端：AI驅動用戶反饋閉環，反哺產品迭代改進
隨着用戶規模持續攀升，爲滿足日益增長的售後質量業務需求，理想汽車創新構建“AI質量專家”體系，通過物理世界、數字世界與人工智能三維聯動，打造高效智能的市場質量體系，實現售後問題的精準識別、快速響應與高效閉環，全面提升市場質量與用戶滿意度。該體系顯著提升了服務質量與用戶滿意度，更通過沉澱售後數據反哺研發與生產，形成“售後反饋-數據沉澱-智能分析-迭代落地”的閉環機制。
在物理世界中，理想汽車優化了質量工單對接模式，將用戶反饋的問題第一時間流轉至研發、生產、供應鏈質量等後臺支持部門，快速響應分析。在數字世界中，理想汽車依託雲端與車端數據，進行實時故障預測診斷、智能分析，爲精準定位問題提供數字化支撐。在人工智能應用中，理想汽車藉助最新的基座模型、Multi-Agents（多智能體系統）等技術，開發專業領域的Agent（智能體），自動調用各專業領域的數據和分析工具，協同處理複雜場景，逐步提升“硅基人”在工單處理中的佔比，應對業務規模增長帶來的挑戰。理想汽車的“AI質量專家”項目，不僅是在市場質量領域的智能化升級，更展現了以技術驅動用戶體驗升級的戰略決心。
製造端：AI全場景智能檢驗，精準攔截質量風險
“全流程質量可控、風險可溯”成爲理想汽車獲評創新典範的重要支撐。理想汽車將車輛產線封閉場景無人駕駛技術、AI算法與高精度自動化設備深度融合，打造覆蓋“過程檢驗-整車終檢-路試驗證”的全場景智能檢驗，已實現705項人工檢測項目的智能化。得益於車輛產線封閉場景無人駕駛技術，車輛可以自主精準停靠檢測工位，由AI系統自動完成數據採集與判定，從根源消除因人爲主觀因素導致的檢測誤差。
爲解決人工檢測易疲勞、效率低、易出錯等問題，理想汽車通過結合“目標追蹤定位算法”與“Few-shot視覺大模型”，可對五合一電驅總成、前後懸、底盤等200多項檢驗點位進行錯漏裝檢測；同時，通過燈廊式隧道與機器人結合的方式採集車輛外觀圖像，並運用“混合架構模型+時序檢測算法”進行缺陷識別，實現高精度的整車外觀質量檢測，該技術方案依託VLM多模態視覺大模型和硅基人，大幅減少人工目視檢驗項目。
理想汽車智能檢驗體系不僅保障每臺車都能通過統一標準的高精度檢驗，還實現了全流程數字化記錄，爲每臺車建立可追溯的質量檔案，從生產前端減少“帶病下線”引發的質量風險，也爲後續精準化的服務保障提供了核心數據支持。
供應端：連山AI質量預警，築牢源頭防線
理想汽車以自研的連山數據科學協作平臺爲底座，協同供應鏈共建端雲協同的供應側質量預警體系，從源頭防範質量風險。目前，連山AI質量預警已經賦能46家供應鏈夥伴，實現從供應到售後的一體化質量閉環，AI識別準確率已達到99.95%、命中率100%，實現從實時感知到快速處置的高效聯動。
連山AI質量預警體系以全景故障樹爲知識中樞，端雲協同，將質量治理從傳統的事後處理全面轉向“事前預警、事中攔截和事後追溯”。生產線邊依託AI-Brain智能設備，助力供應商完成多種質檢模型線邊推理，實現質量風險的秒級發現與就地處置。同時，雲端全局洞察能夠全流程分析“產線-交付-售後”核心指標，沉澱供應鏈上下游的質量管控經驗，以數據化、智能化手段大幅縮短質量問題的閉環週期。
連山AI質量預警體系讓異常發現更早、問題閉環更快、風險件流出概率更低，交付節奏與供應鏈韌性同步提升。此外，全景故障樹使連山質量預警能夠將問題自售後直溯源頭，用數據驅動從研發到售後端到端的質量管理鏈條。理想汽車連山AI質量預警體系正在讓供應鏈質量管理從被動應對走向主動治理，爲理想汽車及其合作伙伴打造更加穩健、安全、可持續的質量護城河。
理想汽車“人工智能+質量管控”體系從全局視角，跳出單一環節的技術應用侷限，從供應鏈的源頭預警，到生產製造的全場景檢驗，再到市場端的用戶反饋閉環，讓AI貫穿產品全生命週期，體現了理想汽車“連接物理世界與數字世界，成爲全球領先的人工智能終端企業”的企業願景，推動質量管理從“被動響應”轉向“主動預防”——這種系統性、全鏈條的質量智能化變革，讓理想汽車成爲國家級創新典範，更爲汽車行業乃至製造業探索“技術賦能質量升級”提供了可複製、可推廣的實踐路徑。未來，理想汽車將持續優化智能質量管理體系，爲用戶提供更高效、更可靠的全方位質量保障。