2025年9月25日，主題爲“Enjoy AI”的JDDiscovery-2025京東全球科技探索者大會（以下簡稱“JDD”）在北京舉行。京東工業率先在行業內發佈工業供應鏈大模型JoyIndustrial，發起“智賦千業 萬億降本”產業行動，發佈包括9大工業行業及機器人專屬場景解決方案，將助力中國工業實現“降本萬億”。
京東工業成立於2017年，作爲中國領先的工業供應鏈技術與服務提供商，提供“太璞”全鏈路數智化工業供應鏈解決方案。行業研究報告數據顯示，按2024年交易額計算，京東工業是中國工業供應鏈技術與服務市場規模領先的服務提供商，市場份額爲4.1%；同時也是中國MRO採購服務市場的最大參與者之一。
京東集團SEC副主席、京東集團CEO許冉在主題演講中表示：經過這2年在人工智能上的實踐和探索，京東對人工智能的理解做了升級，認爲人工智能的價值=模型×體驗×產業厚度的平方。京東不片面追求運動式的AI，更願意擁抱長期可持續的、真正爲產業創造價值的AI。
9月25日JDD大會工業分論壇上，京東工業聯合國研大數據研究院率先在行業內發佈工業供應鏈萬億降本模型，經測算，供應鏈數智化會爲行業帶來6.77萬億元降本空間。基於長期在工業供應鏈領域的深耕以及對標行業領先實踐，京東工業提出，將通過工業大模型×效率×太璞的平方實現工業供應鏈萬億元降本，表達了不斷通過技術創新助力各行業降本增效的決心。
系列政策聚焦“人工智能+”和供應鏈數智化
8月26日，國家印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用；着力提升全員人工智能素養與技能，推動各行業形成更多可複用的專家知識；推進工業供應鏈智能協同，加強自適應供需匹配。
此前，國家多個部門聯合印發《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》，明確指出促進製造業供應鏈智能發展，實施製造業數字化轉型行動方案，開展人工智能賦能新型工業化專項行動。日前發佈的《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引》，也以系統化的行業數字化轉型場景圖譜精準定位了重點行業轉型切入點和路線圖。
中國物流與採購聯合會公共採購分會祕書長彭新良表示：當數據越來越多、算法越跑越準確的情況下，數據的結論是從億萬條歷史記錄中得出的，機器給出的結論會比專家人爲的判斷更加準確。採購數字化、物流智慧化、供應鏈金融平臺化、全程可視化、數據模型化，構成了智慧供應鏈的全景視圖。
數智化將爲中國工業企業降低供應鏈成本6.77萬億元
2024年，中國工業增加值總體規模連續15年位居全球首位，產業鏈、供應鏈韌性和數智化程度持續提升，爲中國式現代化提供了強有力的支撐。然而，我國製造企業的盈利水平還有待提高，包含物流、倉儲、管理等各項成本在內的中國工業供應鏈交易總成本，佔工業增加值的比重居高不下。伴隨着新型工業化的持續推進，提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平，圍繞供應鏈更高效地開展降本工作，已成爲整個工業產業發展的必由之路。
京東工業聯合國研大數據研究院發佈的《數智供應鏈助力新型工業化》研究報告，率先對中國供應鏈總成本和數智降本模式進行系統測算。報告從供應鏈數智化升級對製造業轉型、工業經濟降本增效的價值入手，從工業營業成本估算和社會物流總費用估算等維度，率先實現中國工業供應鏈總成本估算。測算顯示，2024年中國工業供應鏈總成本約115.19萬億元。通過供應鏈創新優化和數智化轉型，將爲中國工業企業降低供應鏈成本6.77萬億元。
行業領先的工業供應鏈大模型創造產業落地價值
工業是最適合孵化和使用產業大模型的場景之一。中國擁有全球最完整的工業產業體系，也是全球數據資源最豐富的國家之一，新增數據資源佔全球的四分之一。在產業政策推動下，中國已經在工業製造爲首的12個行業推廣“數據要素X”，培育基於數據要素的新產品和新服務。
京東工業在JDD上發佈的工業供應鏈大模型JoyIndustrial，以“數據+智能”驅動工業供應鏈效率改革，爲各行業降本增效提供核心引擎。該模型依託超5710萬工業品SKU數據與40+細分行業積累訓練，服務超萬家重點工業企業，精準破解“成本高、效率低”痛點。
京東工業技術專家表示：該模型鎖定工業場景，聚焦京東“供應鏈”優勢，通過“工業大模型+供應鏈場景應用”雙引擎，用精準的智能決策與流程優化實現了供應鏈成本的實質性降低與運營效率的倍數級提升，從而構建從底層算力、算法、數據到應用的全棧產品矩陣，助力產業降本、增效、合規、保供。
爲讓大模型能力在更多產業細分場景中落地，京東工業同步打造“商品治理、供需匹配、伴隨出海”3大深度應用智能體，構建“大模型+場景”的實用化生態。以商品治理智能體爲例，旗下的“工品查”聚焦企業海量商品管理難題，通過AI治理中樞與多智能體編排技術，組建高效的商品治理虛擬團隊，覆蓋物料標準化等12大核心場景。應用數據顯示，該智能體可將人效提升10倍以上，原本需月級完成的十萬級治理任務，現已壓縮至小時級辦結，大幅降低企業管理成本。供需拼配場景中，千條商機澄清從5小時縮短至15分鐘。通過智能體，關務評估也實現準實時響應，人力成本降低逾一半。
“智賦千業 萬億降本”行業解決方案深入細分場景
今年年初，京東工業積極響應國家數智供應鏈發展部署，聯動中國工業產業重點城市政府及產業合作伙伴發起“鏈動衆城、萬億降本”行動，以專業打造的“數實一體”降本模式貫通供應鏈各個環節，通過構建“數字高速公路”重構供應鏈流程、提升全要素生產率，帶動中國工業產業盈利能力的持續提升，爲工業產業釋放萬億元級利潤空間。目前，萬億元降本活動已經在上海、崑山、深圳等20多個城市落地，鏈接超5000家企業，覆蓋10餘個重點行業。
以製造業爲代表的工業領域數字化轉型具有“一米寬、百米深”的特點。“一米寬”即行業是由若干業務邊界清晰的場景組成；“百米深”即每個場景背後都蘊含了大量的工業知識和機理，每個場景的數字化都涉及不同的工具、軟件、技能、方法，具有很強的專業性和複雜度。而產業也有共識，數智供應鏈可以高效串聯起整個產業鏈，拉通底層。
當細分場景已成爲產業數字化轉型的關鍵節點，整個產業都需要對每個垂直行業、每個細分場景的洞察和方案。京東工業攜手合作夥伴發起的“智賦千業 萬億降本”產業行動，提出明確目標：未來5年內，助力中國工業產業實現“降本萬億”的突破性成果，爲新型工業化注入強勁助推力。
同步發佈的針對性9大工業行業及機器人場景專屬方案，聚焦汽車製造、鋼鐵冶金、能源電池、畜牧養殖、白酒製造、光伏發電、物業管理、石油化工、軌道交通及機器人等行業細分場景，高度契合國家場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的指引。通過翔實的場景洞察、方案梳理、產業趨勢和案例、商業模式和應用能力分析，幫助產業夥伴鎖定供應鏈數智化的有效路徑，助力各個行業全鏈路降本增效。
（數據來源：京東集團）