【主要邏輯】AI 算力升級驅動散熱技術革新：隨着信息技術的快速發展和傳統產業數字化的轉型，數據呈現幾何級增長，算力和硬件部分能耗也在持續增加。據《數據中心液冷散熱技術及應用》，中央處理器（CPU）散熱設計功耗已達350~500W，GPU散熱設計功耗已超過800W。傳統風冷系統散熱上限一般為20kW/櫃，愈發難以為繼。液冷可大幅降低數據中心能耗，可實現節能20%-30%以上，將數據中心PUE 降低至...
網頁鏈接【主要邏輯】AI 算力升級驅動散熱技術革新：隨着信息技術的快速發展和傳統產業數字化的轉型，數據呈現幾何級增長，算力和硬件部分能耗也在持續增加。據《數據中心液冷散熱技術及應用》，中央處理器（CPU）散熱設計功耗已達350~500W，GPU散熱設計功耗已超過800W。傳統風冷系統散熱上限一般為20kW/櫃，愈發難以為繼。液冷可大幅降低數據中心能耗，可實現節能20%-30%以上，將數據中心PUE 降低至...
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