在廣汽豐田發動機生產線，缸體水槽中微米級鋁屑殘留問題長期依賴人工複檢。隨着新能源汽車結構複雜化與交付週期縮短，傳統「肉眼+經驗」質檢模式正成為產業升級瓶頸。一場以AI視覺為核心的檢測變革已滲透至汽車產業鏈各環節。從明珞裝備的焊裝線、敏實集團的注塑件，到比亞迪車燈檢測與電池模組焊縫篩查，AI開始解決高反光表面劃痕識別、曲面漆面毫米級橘皮紋捕捉、3000焊點統一檢測等產業難題。汽車零部件檢測面臨多重...
網頁鏈接在廣汽豐田發動機生產線，缸體水槽中微米級鋁屑殘留問題長期依賴人工複檢。隨着新能源汽車結構複雜化與交付週期縮短，傳統「肉眼+經驗」質檢模式正成為產業升級瓶頸。一場以AI視覺為核心的檢測變革已滲透至汽車產業鏈各環節。從明珞裝備的焊裝線、敏實集團的注塑件，到比亞迪車燈檢測與電池模組焊縫篩查，AI開始解決高反光表面劃痕識別、曲面漆面毫米級橘皮紋捕捉、3000焊點統一檢測等產業難題。汽車零部件檢測面臨多重...
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