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（來源：中新經緯）
中新經緯9月29日電 題：備戰「十一」消費高峯，平臺用AI重塑購物邏輯
作者 盤和林 工信部信息通信經濟專家委員會委員
「十一」長假將至，準備出遊或出行的人們紛紛為自己的旅程提前準備裝備，消費需求高漲。這也讓各大購物平臺嗅到了商機。近日，各平臺紛紛發佈自己的AI購物技術進展。美團推出AI生活助手「小美」，用一句話下單提升購物體驗。淘寶也悄悄上線購物神器「AI萬能搜」，只要輸入一句話或關鍵詞，系統就會基於深度思考和聯網搜索的能力，幫用戶做一份詳細的購物攻略。京東則計劃在10月份上線智能搜索推薦功能「愛購」，通過自然語言交互精準理解用戶需求，實現對傳統購物方式顛覆性的效率突破，為用戶提供真正的個性化購物體驗。
今年「十一」長假消費場景尤其豐富：長途旅遊、城市周邊遊、自駕露營、家庭聚會都帶動了新一輪採購潮。露營帳篷、登山鞋、旅行箱、車載冰箱等商品需求大增，不少消費者甚至在AI工具的輔助下，直接生成「一站式出遊清單」。比如，消費者在某些購物平臺的「AI萬能搜」中輸入「國慶露營，適合三口之家」，系統便能整合出帳篷、睡袋、炊具、戶外燈等全套裝備，附帶品牌推薦與選購要點，大幅節省了自己反覆比價、查資料的時間。對於臨時決定出行的人來說，這類「即時攻略」式的購物方式顯得尤為高效。甚至連返鄉送禮、家庭聚餐的禮品選擇，也能通過AI生成「伴手禮攻略」，避免了用戶糾結和浪費時間。
筆者認為，這標誌着AI競爭正從技術端嚮應用端落地，電商行業正經歷一場從「人找貨」到「貨找人」，再到「AI為人精準尋貨」的範式革命。
傳統電商推薦系統的核心邏輯是基於用戶的歷史行為數據，如瀏覽、收藏、購買記錄，進行「猜測」，形成「智能推薦」引導用戶購物。這種方式雖然取得了一定成效，但存在明顯侷限：它滯後於用戶的即時、動態需求，且容易陷入「信息繭房」，難以發現用戶潛在但未明確表達的興趣以及新的需求。尤其在「十一」這種集中消費節點，很多人平時不會搜索的商品突然成為剛需，傳統推薦邏輯往往難以及時捕捉。
本輪以「自然語言交互」和「深度思考」為特點的AI購物技術，最大的突破點在於AI直接從用戶那裏得到用戶想要什麼產品的答案，而不是通過用戶行為數據去猜用戶喜歡什麼。相比以前，這種方式更直接，也更精準。這和AI技術的進步也分不開。如AI不再是機械地匹配關鍵詞，而是能理解「國慶」「露營」「新手」「輕量級」等複雜的需求維度，並通過聯網搜索和深度思考，整合出一份包含帳篷、睡袋、炊具等在內的、有品牌對比和選購要點的攻略。
此外，如今的AI具備更強的邏輯能力，購物需要面對很多細分領域的知識，AI模型通過推理和數據訓練，能夠更好地解決用戶在購物時的疑問，且越是專業度高的行業，AI越能發揮引導客戶選擇達成交易的作用。
不過，距離實現理想的AI購物體驗，仍面臨一些技術或商業挑戰。例如，AI不夠智能，不能準確理解一些模糊的需求，甚至因此會出現南轅北轍的情況。例如，「幫我找一個有格調、不撞衫、適合通勤的包包」這類需求，涉及主觀審美，AI很可能給出南轅北轍的結果。另外，絕大多數消費者已經習慣了輸入關鍵詞、自行篩選比價的購物模式。讓用戶信任並習慣於向AI描述需求，需要一個漫長的教育和適應過程。例如，在「十一」這種高頻消費場景下，很多消費者還是會「圖快」，傾向於直接搜索和下單。如何在這種節奏下讓用戶嘗試用AI「說出需求」，考驗着平臺的引導能力。
所以，在提升AI認知水平的同時，也要培養用戶使用AI購物的習慣，而這就需要在AI和消費者之間建立長期可持續的互信。換句話說，數據還不夠，模型理解和推理能力還需提高，和用戶的互信還需要時間來建立。
面對這些新興的AI購物工具，普通消費者又該如何更好地利用它們？筆者認為，未來，若AI購物足夠好用，可以用AI找一些專業度很高的商品，無論是公司採購專業的服務器配件、實驗室器材，還是個人購買滑雪裝備、專業相機鏡頭，AI可以快速跨越知識門檻，提供專業的參數對比和品牌評測匯總，成為用戶的「外腦」。而像「十一」這樣的長假，AI能幫用戶在短時間內整理出行裝備、伴手禮清單，甚至餐飲預訂、景點推薦，真正成為節日消費的得力助手。但對於購買決策鏈路短、個人偏好極強的普通商品來說，如購買一瓶可樂、一包熟悉的紙巾等，傳統的搜索方式可能依然更高效。
未來，若AI技術足夠成熟，能深度理解每個人的獨特品位和生活方式，它或許能進化成真正的「個人生活管家」，實現「比你更懂你」的個性化服務。(中新經緯APP)
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責任編輯：宋亞芬