人工智能有望顛覆就業市場,部分職業或面臨 「根本性變革」

環球市場播報
2025/10/08

  核心要點

  • 勞動專家指出,人工智能對不同職業的影響存在差異,具體取決於勞動者日常運用的技能類型。
  • 例如,專家表示,白領崗位面臨的風險最大,而那些需要更多體力操作的崗位則相對 「免疫」。

  勞動專家稱,人工智能(AI)正蓄勢顛覆就業市場,但不同勞動者面臨的衝擊程度各不相同。

  招聘網站 Indeed 在 9 月發布的一份報告中指出,過去一年該平台上發布的職位中,約有四分之一(即 26%)可能因生成式人工智能(簡稱生成式 AI)而發生 「根本性變革」。

  生成式 AI—— 典型案例包括 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini—— 能夠根據用戶指令生成文本、圖像、視頻、音頻或軟件代碼等原創內容,以此模擬人類的思維能力。

  Indeed 北美經濟研究主管勞拉・烏爾裏希(Laura Ullrich)表示,那些生成式 AI 可替代人類認知推理能力的行業 —— 例如科技和金融領域的部分崗位 —— 面臨的風險最大。

  烏爾裏希指出:「最有可能發生大規模變革的崗位是白領崗位。」

  烏爾裏希補充道,相比之下,護理、製造業或建築業等藍領崗位則相對 「免疫」。

  Indeed 的報告稱,這是因為那些更依賴體力勞動或人際互動的職業,目前仍不在生成式 AI 的覆蓋範圍內 —— 至少現階段如此。

  皮尤研究中心(Pew Research Center)2023 年的一項研究顯示,「高薪領域中,需要大學學歷且看重分析能力的崗位」 受人工智能影響最大。研究發現,預算分析師、數據錄入員、稅務籌備員、技術文檔撰寫者和網頁開發人員等均屬於此類崗位。

  皮尤的研究還指出,2022 年,約 19% 的美國勞動者所從事的是 「受 AI 影響最大」 的工作 —— 即他們工作中最重要的部分可能會被 AI 替代或輔助完成。

  智能體 AI(Agentic AI)或影響更多崗位

  其他類型的人工智能似乎也可能打破現狀。

  哥倫比亞大學商學院(Columbia Business School)研究創新與創意產業的教授奧利維耶・圖比亞(Olivier Toubia)表示,智能體 AI(Agentic AI)與生成式 AI 基於相同的模型構建,但額外具備代表用戶執行任務的能力。

  圖比亞舉例說明:生成式 AI 可以為你的假期制定行程,而智能體 AI 則有可能直接幫你完成行程預訂。

  此外,智能體 AI 還可用於為客戶提供服務,或在呼叫中心與消費者互動。

  圖比亞表示:「任何與信息處理相關的工作都可能受到影響。」

  人工智能對就業市場的影響仍 「多為推測」

  目前已有部分企業暗示,將因人工智能而裁員。

  例如,全球專業服務公司埃森哲(Accenture)的首席執行官近期透露,計劃解僱那些無法掌握人工智能相關新技能的員工。 Salesforce賽富時)首席執行官馬克・貝尼奧夫(Marc Benioff)在 8 月底表示,該公司已因人工智能削減了 4000 個客戶支持崗位。

  貝尼奧夫當時稱:「我已將這一部門的人員從 9000 人縮減至約 5000 人,因為我們不再需要那麼多人手。」

  然而,經濟學家指出,目前來看,這種變革的程度仍較為有限。

  耶魯大學預算實驗室(Yale University Budget Lab)10 月 1 日發布的報告顯示,儘管人們對人工智能給當前勞動力市場帶來的影響普遍感到焦慮,但這些擔憂 「在很大程度上仍屬於推測」。

  研究人員在報告中寫道:「總體而言,我們的各項數據表明,自 33 個月前 ChatGPT 推出以來,更廣泛的勞動力市場並未出現明顯的動盪。這一結論削弱了‘當前人工智能自動化正全面削弱經濟領域對認知型勞動力需求’的擔憂。」

  專家還指出,人工智能技術目前仍存在一些缺陷,例如 AI 可能會出現 「幻覺現象」(即生成虛假或不準確的內容),導致工作成果出錯。

  Indeed 的研究發現,到目前為止,生成式 AI 在完全取代特定技能方面的影響仍十分有限。

  該研究稱,在 Indeed 分析的約 2900 項技能中,生成式 AI 「極有可能」 完全替代的僅有 19 項 —— 佔比僅為 0.7%。例如基礎數學、提示詞工程和圖像分類等技能均在此列。

  Indeed 表示,這項分析僅衡量了該技術的 「變革潛力」—— 也就是說,假設所有企業都將該技術完全整合到其工作流程中,可能產生的影響。

  但該公司也指出,目前許多企業尚未達到這一階段。

  是 「輔助增強」 還是 「自動化替代」?

  圖比亞表示,關於人工智能對就業市場影響的核心爭議,歸根結底在於 「輔助增強」(augmentation)與 「自動化替代」(automation)的區別:「人工智能究竟是會通過自動化取代你的工作,讓你被淘汰,還是會輔助你的工作,提高你的效率?」

  答案可能因行業而異。例如,有些企業可能會決定用智能體 AI 完全實現客戶服務或呼叫中心的自動化;但另一方面,人類程序員可能會利用 AI 編寫代碼,從而提高自身的工作效率。

  Indeed 的烏爾裏希指出,目前大多數行業都在以 「混合模式」 使用人工智能 —— 即人類與 AI 協同工作。

  Indeed 的數據顯示,在典型的美國招聘崗位要求中,約 46% 的技能將通過生成式 AI 實現這種混合模式變革。報告稱,在這種模式下,人類的監督至關重要,而 AI 則可承擔很大一部分常規任務。

  家庭基地(Homebase)公司在 5 月至 6 月期間對 828 名企業 「決策者」 進行的一項調查顯示,約 64% 的小型企業正在不同程度地使用或試用 AI 工具。

  Indeed 的報告指出,展望未來,取決於企業採用技術的速度,54% 的崗位可能會因生成式 AI 而發生 「中度」 變革。

  儘管專家們一致認為,很難預測未來的具體走向,但圖比亞表示,人工智能可能帶來的一個潛在長期影響是:催生目前尚不存在的新職業和新行業。

  圖比亞強調,歸根結底,現在開始尋找與人工智能高效互動的方式至關重要。他說:「如果你完全忽視這項技術,可能很快就會被淘汰。」

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責任編輯:郭明煜

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