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作者：於城來源：派代

馬雲說，「AI電商時代啱啱開始，對誰都是機會，也是挑戰。」並推動阿里，投入數千億探索AI。

劉強東當然也不會錯過這張電商未來的「船票」。在2025京東全球科技探索者大會上，京東表態「未來三年持續在AI領域投入，並努力帶動萬億級生態」，劉強東親自掛帥，擔任京東集團探索研究院院長。

這一系列動作發生在雙十一這個關鍵節點，絕非偶然，在電商行業最需要極致效率證明的時刻，各大平臺都在爭奪電商AI化的主導權。在阿里宣佈三年3800億AI投入、騰訊強化混元大模型應用的背景下，京東終於也首次以如此正式、公開的口徑，把AI提升到了戰略性的高度。

派代認為，這是京東試圖向市場發送兩個信號：一方面，京東已進入「戰時狀態」，要用 AI 重塑供應鏈和零售的底層邏輯；另一方面，電商底層效率競賽正在升級，能否跟上節奏，將直接決定未來的發展空間。

京東為什麼不走常規的大模型路徑，而要選擇更苦更慢的「產業AI」路線？作為電商老闆，又該如何判斷並應對這次基礎設施級的變革？

01

為何京東選擇「產業AI」這條更苦的路？

「很遺憾，最近五年是京東失落的五年、走下坡路的五年。」今年6月，在一場分享會上，京東集團創始人劉強東如此總結。

這句話，折射出京東的增長焦慮。隨着電商進入下半場，拼多多用價格與供應鏈創新吸引大量下沉用戶，短視頻平臺把場景化做得更深，曾以履約和商品可靠性著稱的京東，面對新的市場環境，稍顯力不從心——其零售收入增速一度跌至個位數，市佔率被拼多多反超，廣告和服務收入的增速也明顯低於阿里和抖音電商。

怎麼將過去的護城河，轉化為新時代的競爭優勢？不少平臺都開始向AI要答案。

雖說都是做AI，但不同平臺的路徑各不相同。阿里、百度做的通用技術平臺，邏輯是「先有模型，再找場景」，不管是通義千問、還是文心一言，追求的都是技術普適和參數領先。

而京東的邏輯不同，做的是縱向的產業解決方案，邏輯是「先有場景，再打磨模型」，專注於貼合自身業務的效率提升。

這一思路，從京東公佈的價值公式可見一斑：

AI價值 = 模型×體驗×產業厚度²

模型是手段，體驗是目標，而京東把「產業厚度」放到平方的位置，這意味着即便模型能力相當，產業厚度更大的企業將獲得指數級的競爭優勢。

正如京東集團CEO許冉在闡釋這個公式時表示，大模型能力已不再稀缺，真正的門檻是讓模型真正跑起來、用得上，帶得動產業效率的提升。「京東不追求運動式AI，而是關注長期主義、產業價值與持續落地。」

這樣的選擇，有其內在必然性。

一方面，京東的勝負手本就在供應鏈和零售。它擁有5710萬工業品SKU、覆蓋全球的500萬餘個倉庫、40多個細分行業的數據積累，涵蓋了零售、物流、健康、工業等十多個領域的真實場景，這些不是別人輕易能複製的，正是其比較優勢所在。

另一方面，這種「重資產」模式在數字經濟時代猶如雙刃劍，若不能借助AI提效，規模優勢反而可能轉化為發展桎梏。比如，海量數據若缺乏智能處理能力，便是信息冗餘，龐大的員工隊伍如果沒有算法支撐，可能成為沉重的人力成本。

然而，「產業AI」這條路徑也並非坦途。產業AI需要深厚的行業知識積累，實施週期遠長於通用大模型。同時，傳統商家存在數據孤島、數字化基礎薄弱等問題，使得AI落地難度加大；此外，行業定製化模型開發成本高、通用性差的問題，也是京東必須面對的挑戰。如此看來，京東的選擇，更像是一場「長征」。

02

京東如何用AI重構電商價值鏈條？

在2025京東全球科技探索者大會上，京東以新一代大模型品牌JoyAI為中心，發佈了「京犀」「他她它」「JoyInside附身智能」三大全新產品，並在零售、健康、物流、工業等多場景展示其AI應用與技術平臺佈局。

表面上它們似各自獨立，實則是京東沿電商價值鏈進行的系統性重構，在內部運營、貨品變現、以及履約交付等方面，都能看到可見的效率提升空間。

先看內部運營方面。2024年4月，劉強東以「採銷東哥AI數字人」的形式，出現在京東直播間，觀看量30分鐘突破千萬。隨着京東數字人平臺升級至4.0，這將不是「老闆專屬」，數字人應用正從營銷場景向全業務環節滲透。

京東數據顯示，在直播行業，數字人成本僅為真人主播的十分之一，目前超越80%真人主播的帶貨效果；單個數字人生產成本從數萬元已經拉低至兩位數，較真人拍攝模式成本降幅超90%。

以往，商家用人成本高、員工流動性強等問題，在雙11等大促期間會被急劇放大，在數字人平臺參與之後，規模化運營與人力成本之間的矛盾有望被解決。

其次，在貨品變現效率上，傳統路徑中，一件貨品從出廠到變現，要經歷測款、素材創作、內容優化等等複雜流程，往往會消耗大量人力，而等內容真正上線時，熱點可能早已過去。

而依託於AI架構體系Oxygen的京點點，作為零售行業首個面向運營人員的設計智能體，能夠通過分析海量市場數據，自動生成實時熱點素材，幫助零售商家把素材效率提升上千倍。這不單單是縮短了內容創作的時間，更是縮短商品上市週期，極大提升了變現能力。

最後，履約交付本就是京東的優勢，AI將其進一步放大。旗下的物流「超腦2.0」的多模態調度與「異狼」設備，讓操作標準化水平提升15%，人機協同效率提升超20%，並在全球 500+倉部署規模化改造履約能力，解決履約不穩定、庫存週轉慢、最後一公里成本高等問題。

綜上來看，京東電商AI化的邏輯，其實是把經營中的可變成本，轉成平臺可控的工具化能力，把分散的運營成本，變成平臺的規模經濟優勢，從而實現效率的全面提升。

不過，但對行業而言，AI並非萬能藥。如上述幾個方面中，數字人在情感交互上仍顯生硬，面對複雜、非標準的用戶問題時處理能力有限；AI生成內容在創意性和獨特性方面尚有不足，同質化問題已經初顯；而物流系統在面對極端天氣、非標場景時，依然需要大量人工兜底。整體來說，AI的價值雖大，但落地仍需持續迭代。

03

生態野心：成為下一代電商的「操作系統」

在為生意提效之外，京東AI體系更大的潛力在於其平臺化路徑。

如今，京東正在把零售、物流、醫療、工業等多個自有場景當作試驗田，先行打磨應用；同時，通過JoyAgent、JoyCode等平臺工具，把能力輸出給生態，把自研成果轉成行業級工具，賦能整個生態的基礎設施。

以JoyAgent智能體平臺為例，這個已實現100%開源的系統，讓企業能夠基於京東沉澱的智能體技術，快速搭建自己的AI智能體；而JoyCode能將智能體能力與編碼邏輯結合，快速構建深度定製化應用，目前已被上萬名研發人員使用。

其戰略意圖也很明顯——當越來越多的商家和合作伙伴使用京東的工具、依賴京東的數據標準時，京東便從「零售平臺」變為「智能商業基礎設施的提供者」，其生態壁壘將變得堅不可摧。

這種生態化佈局，對行業各方都將帶來深遠影響。

對商家而言，短期內無疑能享受成熟工具帶來的降本增效紅利，但長期也需思考如何避免過度依賴，並在巨頭生態中保持自身的數據資產與運營獨立性；而對行業來說，這標誌着未來的電商競爭，將不再侷限於流量爭奪和價格廝殺，而是升級為以AI驅動的全鏈路效率比拼，推動整個行業從營銷驅動轉向技術驅動、從規模擴張轉向精細化運營。

然而要想真正實現這一願景，京東仍需面對諸多挑戰。

一方面，阿里、騰訊、拼多多、抖音等平臺同樣在加速構建各自的AI生態體系，競爭愈發激烈，行業標準之爭勢必長期存在；

另一方面，數據隱私與安全問題日益凸顯，商家對於平臺過度掌控數據的擔憂不容忽視。此外，AI決策的黑箱問題、算法穩定性，以及中小商家的應用門檻，都是生態健康發展的不確定因素。

而這場戰事的結果，不僅將決定京東的未來，更將重新定義中國電商的玩法。唯一確定的是，AI不再是一個選項，而是所有參與者必須理解和運用的新生存語言。

注：以上文章內容僅代表作者本人觀點，與商業洞察無關。如因作品內容存在侵權等問題，請及時與商業洞察聯繫。

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