IT之家 10 月 7 日消息，Cell Press 旗下期刊《Patterns》近日刊登斯坦福大學研究團隊報告，相應研究團隊對 Newswire、PRWeb 和 PRNewswire 等各大平台英語文稿進行分析，發現其中有大量文稿帶有 AI 痕跡，認為大模型已被廣泛應用於各類正式書面溝通場景。

據介紹，相應團隊採用了一套名為「分佈式 LLM 量化框架」（Distributional LLM Quantification Framework）的統計模型，從語料整體的語言特徵分佈中估算特定時間段內含有 AI 生成特徵的文字比例。但該方法僅適用於英語，因此上述結果僅反映了英文語料中具備 AI 特徵的比例，並不意味着整篇文章「完全由 AI 撰寫」。

IT之家參考報告獲悉，相應團隊分析了去年共計 68.7 萬條消費者投訴、53.7 萬篇企業新聞稿、3.04 億份招聘信息以及 1.6 萬篇聯合國新聞稿，發現其中約 24% 的企業新聞稿、18% 的消費者投訴、14% 的聯合國新聞稿，以及接近 10% 的招聘內容「幾乎由 AI 大模型直接生成，或經過大幅改寫」。

研究人員指出，LLM 已深入滲透社會各領域的正式文本寫作，逐漸成為人們日常書面表達的重要輔助工具。尤其是在教育程度較低的地區，使用 AI 撰寫投訴的比例達到 19.9%，明顯高於教育程度較高地區的 17.4%。在招聘信息方面，中小型企業或初創公司更傾向於使用大模型生成內容，其中約有 10% 至 15% 的招聘公告包含明顯的 AI 痕跡。

研究人員同時表示，隨着生成式 AI 技術的不斷進步，其文風愈發接近人類，未來要精確識別 AI 在文本創作中的參與程度將變得愈發困難。