「我最近剛滿19歲，從大學計算機專業退學創業，致力於創建高質量的代碼數據，為AI大模型提供支持。」

這句話出自Serena Ge，一位華人面孔的00後女孩。現在，她是AI數據公司Datacurve的聯合創始人兼CEO——公司成立僅一年，卻已拿下1770萬美元孖展（約合人民幣1.26億元）。

悄然間，一場屬於00後的AI創業潮正在席捲全球。

19歲女生，大學創業

AI「賣鏟人」

2006年，Serena Ge出生於中國，後來隨父母到加拿大生活，很早的時候就萌生創業的念頭。

高中時，因熱愛攀巖，她研發出一款個性化訓練的攀巖App，頗受攀巖愛好者好評。此後，她還帶領一支23名高中生組成的團隊，共同開發一款面向青少年的效率類網頁應用，項目獲得加拿大道明銀行支持。

2022年，她考入加拿大滑鐵盧大學，就讀計算機專業。然而，Serena很快發現校園主流氛圍是「畢業後找份體面的穩定工作」，這與她渴望投身前沿科技、親手創造未來的衝動格格不入。

轉折出現在2024年。當時憑藉AI智能體項目UncleGPT，她收到了創業孵化器Y Combinator的邀請，幾乎毫不猶豫，便毅然選擇輟學。也是這一年，Serena與同為亞裔的校友Charley Lee，共同創立AI數據公司Datacurve。

這次創業緣起於她曾在AI大模型獨角獸Cohere實習經歷，擔任機器學習工程師。期間她發現同行很難獲得專家級的標註數據——受限於成本等原因，AI標註公司不會招聘高素質的軟件工程師來做最基礎的數據標註工作。

「大模型之所以存在瓶頸，就是因為缺乏豐富的、精心挑選的高質量標註數據。」Serena稱這正是Datacurve想要破解的數據難題。

與依賴龐大的外包團隊的Scale AI不同，Datacurve的數據收集模式頗為有趣，以「賞金獵人」系統吸引熟練的軟件工程師完成最難的數據獲取部分。

簡單來看，在Datacurve的「賞金平台」Shipd上，超過1400名程序員來應對算法、測試、UI/UX流程等任務挑戰，每解決一個任務，用戶可獲得5到50美元不等的費用。這種激勵機制旨在獎勵質量和速度，截至目前公司已發放超過100萬美元賞金。

「這是一款面向用戶的產品，而不是單純的數據標註工作，」Serena表示，工程師參與其中的最大動力並非金錢。實際上，數據標註的報酬永遠低於軟件開發等服務。因此公司的核心競爭力在於提供良好的用戶體驗，並讓更多高質量的程序員加入其中。

公司表示，隨着大語言模型不斷演進，人工智能不再只需要簡單的數據標註，而是大量的訓練數據和評估數據。公司通過遊戲化平台提高數據生成及標記的精準度，進而完成高質量的數據交付。

目前該團隊只有約10人左右，還在招聘中。公司表示成立兩個月時收入就超過了100萬美元，如今已為超過一半的基礎模型實驗室以及Facebook、蘋果、亞馬遜、谷歌等公司提供高質量的代碼數據，助力訓練下一代更先進的大語言模型。

啱啱孖展1個億

直至最新孖展，Datacurve闖入了創投圈視野。

近日，公司完成一筆1500萬美元的A輪孖展，由風投機構Chemistry VC領投，其他投資者還有Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等機構，以及來自 DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和 Coinbase等公司的投資人參與。

「這是我們投資過增長最快的初創公司之一。就在上周，Datacurve啱啱簽署了迄今為止最大的合同。」Chemistry合夥人Mark Goldberg回憶第一次見到Serena的情景，對她的勤奮記憶猶新。

更早之前，公司完成了270萬美元的種子輪孖展，由Y Combinator、Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等機構支持，Coinbase前首席技術官Balaji Srinivasan參與了投資。

至此，短短一年時間，這個00後創始人團隊累計孖展1770萬美元，約合人民幣1.26億元。

AI界有一個著名的梗：「有多少人工就有多少智能。」數據標註公司大多擁有龐大的外包團隊來提煉數據，也被戲稱為「賽博富士康」。但某種程度上，數據標註公司們專注於AI最剛性的環節：無論技術如何演進，模型訓練始終離不開「乾淨」的數據，這正是數據標註不可替代的根本原因。

發展至今，數據、算法和算力，是AI的三大基石。如果說英偉達是算力的賣鏟人，那麼數據標註公司便是數據的賣鏟人。

相比之下，她的競爭對手更為人熟知——Scale AI。今年6月，Meta斥資約150億美元入股，Scale AI估值一舉超過290億美元。

這裏不得不提到同樣是華裔的Edwin Chen，他所創辦的Surge AI正在進行10億美元首輪孖展，對應估值升至約240億美元（約合1712億元人民幣）。而他因持有公司約75%的股份，身家達到180億美元，首次登上《福布斯》美國富豪榜，成為今年最年輕的億萬富翁。

「這僅僅是開始。我們將利用這筆資金，加速基礎模型的發展——通過為大語言模型提供前沿訓練數據，推動AI能力的邊界。」Serena稱堅信AI的進步，不僅受算力限制，更受數據質量與複雜度的制約。

AI江湖，00後殺瘋了

不知不覺，00後創業孖展上億已不再是傳奇，幾乎每天都在上演。

就在上周，Axiom Math正式完成首輪6400萬美元（約合人民幣4.6億元）孖展，由B Capital領投，Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等機構參與，投後估值3億美元（約合人民幣20億元）。

締造Axiom的正是00後洪樂潼（Carina Hong）——在廣州出生長大，她曾就讀於著名的華南師大附中，多次拿下奧數競賽獎牌。後考入麻省理工學院，碩士畢業於牛津大學，又來到斯坦福大學攻讀博士學位。

不久前，兩位來自麻省理工的00後——22歲的華裔女生Jessica Wu和23歲的尼爾·德什穆克，所創立的Sola Solutions拿下硅谷知名風投的孖展。官網顯示，孖展包括由Conviction領投的350萬美元種子輪，以及由a16z領投、Conviction跟投的1750萬美元A輪，總計2100萬美元（約合人民幣1.5億元）。

還有AI標註公司Mercor，正在尋求約百億美元的估值。此前公司已完成兩輪孖展，B輪後估值約為20億美元。公司創始人是三位退休的00後。大二那年，三人在宿舍裏創立Mercor，後來決定從哈佛及喬治敦大學退學全職創業。

類似的故事，也在國內上演。

今年初，三個來自清華的「00後極客」——閔宇恒、程頤、李宜哲創業做機器人，零次方誕生。如今公司一舉完成天使+和天使++輪億元級孖展，集結河創投、同創偉業、力合科創、水木基金、瑞穗力合、拉爾夫創投等知名機構。

我們看到，還有靈初智能的聯合創始人陳源培、UniX AI創始人兼CEO楊豐瑜、重隼科技創始人蔣正豪……越來越多年輕面孔不斷湧現。

時不我待。「AI不等人，晚一步，就真的錯過了風口。」這些創始人大多從小就開始編寫代碼，他們認為人工智能是千載難逢的機會。有人放棄名校學位輟學創業，甚至有人放棄考大學就帶着夢想，殺入了AI賽道。

這羣年輕人身上，疊加着許多令人驚歎的標籤：天才、輟學、勤奮、極客、一人公司……20歲的獨角獸公司CEO不再稀奇，帶領數十人乃至上百人團隊的00後比比皆是。正如一位硅谷投資人所說：「如今19歲創業，都不算早。」他們夜裏鍛鍊健身，白天寫代碼，中午談孖展，晚上上線Demo——這是Z世代創業者的日常。他們以驚人的速度，正重塑AI的未來。

真格基金合夥人劉元曾指出：「AI讓創業門檻被重新定義。技術讓所有人站在同一條起跑線上，而這一代年輕人最大優勢是——沒有包袱，學習快，動手更快。」

後浪奔湧，這是屬於這一代人的時代機遇。