在 AI 芯片領域，英特爾始終站在行業前列。

日前，英特爾在一年一度的 Intel Technology Tour（ITT）上，正式發佈了全新的 18A 製程工藝，在 RibbonFET 環繞柵極晶體管和 PowerVia 背面供電設計的支持下，18A 製程工藝能有效提高芯片的穩定性並降低功耗。

圖片來源：英特爾

而在技術落地方面，英特爾也在 ITT 上發佈了基於 18A 製程工藝、代號為 Panther Lake 的第三代酷睿 Ultra 處理器。同時也提前給大家預覽了基於同一工藝的 Clearwater Forest 至強 6+ 處理器，其面向數據中心場景驅動新一代AI服務器。雷科技受邀親臨美國·亞利桑那州現場參加此次活動，關於Panther Lake雷科技已輸出專題內容解析，本文我們將聚焦Clearwater Forest 至強 6+ 這一強大的新一代處理器。

18A工藝加持，全 E 核方案太吸睛

不同於面向消費者和邊緣計算的 Panther Lake，至強處理器在上一代就已經實現了全 E-Core 或全 P-Core的架構（Sierra Forest、Granite Rapids）。此次預覽的 Clearwater Forest 遵循的是 Sierra Forest 的全 E 核方案，最多支持 288 個 E-Core，預計今年內可以上市；全 P-Core 方案則為 Diamond Rapids，最快可能 2026 年登場。

具體來說，Clearwater Forest 是一款由多種不同工藝的 Die 疊加封裝起來的處理器：288 個 E-Core 由 12 個 18A 製程工藝的 Compute tile 提供；3 個 Active base tile 和 2 個 I/O tile 分別採用 Intel 3 和 Intel 7 製程工藝，和上一代 Granite Rapids AP 架構保持一致。另外，Clearwater Forest 也採用了 Foveros Direct 3D 技術。

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配置方面，Compute Die 中的 E-Core 採用了架構，L2 緩存最高可以給到 288MB，內存最高支持 12 通道 DDR5，速率達 8000MT/s。

作為服務器 CPU，至強的 IO 性能也不差：Clearwater Forest 最高支持 96 條 PCIe 5.0 通道、64 條 CXL 2.0 通道、6 條 UPI 2.0 互聯鏈路，其中每路速度最高能達到 25GT/s。

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得益於 RibbonFET 環繞柵極晶體管和 PowerVia 背面供電設計，Clearwater Forest 的最高 TDP 僅為 500W。同時，Clearwater Forest 也採用 1-2 Socket，有不錯的兼容性。

更適應 AI 計算需求的服務器處理器

可能有人覺得奇怪，對於筆記本里的消費級芯片，我們討論供電、散熱和能耗固然重要。但對於一直插着電，可能還泡在海水裏散熱的大型服務器來說，我們為什麼還要討論這些「小家子氣」的事情呢？

但其實，在雷科技看來，Clearwater Forest 在功耗、散熱、整合度方面的提升，纔是英特爾未來改變整個 AI 產業運轉方式的「抓手」。

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當前 AI 行業的算力供需關係已經被大模型徹底改變，模型訓練和推理的規模正急劇擴張；相對應的，數據中心的電力與空間成本也水漲船高。在這種背景下，Clearwater Forest 的高能效比，能在相同的功耗和機櫃條件下，部署更高密度的算力集羣，同時推動數據中心的結構性升級。

畢竟全 E-Core 的架構天然適合高並行、輕量推理、預處理等任務，只要與 GPU 的分工協作，可以顯著提升整體集羣的利用效率，讓有限的資源發揮出最大效能。

其次，對 AI 服務供應商而言，Clearwater Forest 的出現意味着企業可以重新思考算力調度與成本控制的方式。在過去的服務架構中，GPU 往往被用於幾乎所有階段的計算，包括一些並不需要超強浮點能力的環節，比如數據加載、小模型推理、邏輯判斷等，這實際上造成了算力的浪費。

但 Clearwater Forest 的加入可以釋放 GPU 的壓力，將寶貴的算力調度到真正的重載運算上。這不僅能降低硬件與能耗成本，也能讓推理集羣在同樣資源下服務更多用戶。

圖片來源：英特爾

對最終的 AI 消費者來說，Clearwater Forest 的技術升級，也將轉化為更快的響應、更穩定的調用和更可負擔的價格，讓更多的企業可以在自己的產品中用上 AI，並最終回饋到你我這樣的消費者身上。

AI 時代，英特爾再度站在舞臺中央

當然了，就目前 AI 行業的發展勢態來說，GPU 仍是支撐 AI 的核心，但這並不意味着 CPU 就被 AI 時代排除在外。在 ITT 後的媒體採訪環節，英特爾就明確表示：

CPU 在每一個 AI 系統裏面都有重要的作用。

面對未來越來越複雜的異構算力結構，英特爾想要打造一個「中間層」，將 CPU、GPU、加速器等底層資源的差異屏蔽起來，讓上層開發者只需要面對統一的接口和標準。

圖片來源：英特爾

而 Clearwater Forest 的高密度 E 核和高能效設計，也恰好承擔起了「中間層」的角色：讓 GPU 專注於高強度浮點計算，CPU 則接管數據搬運、任務調度等環節，從而提升整體算力的利用效率。

圖片來源：雷科技

可以肯定的是，在 18A 製程工藝的推動下，Panther Lake、Clearwater Forest 和 Diamond Rapids 將成為 AI 時代的轉折點，用全新的資源調度理念重塑 AI 計算的模式，從消費者和服務商入手，共同加速 AI 技術的普及。