今天星艦第十一飛圓滿收官，沒想到黃仁勳也閃現到了現場。

原來，黃仁勳親自飛到了德州的星際基地（Starbase），在沖天的星艦旁邊，就是為了把一臺剛出爐的新「核彈」交到了馬斯克手上。

這就是大家從年初等到現在的——NVIDIA DGX Spark 個人 AI 超級計算機 。

而這一幕，讓所有老科技迷瞬間 DNA 動了，夢迴 2016 年。當時，馬斯克還是 OpenAI 的聯合創始人，沒和奧特曼鬧掰，老黃親自把全球第一臺 DGX-1 超級計算機送到了他們初創公司的辦公室。

黃仁勳當時開玩笑地說：

如果這是唯一一個出貨的產品，那這個項目造價就高達 20 億美元了。

那臺「20 億美金的大傢伙」後來開啓了整個大模型時代。

第二年 Google 就公佈了一種新的神經網絡訓練架構 Transformer。

這次的新突破再被 Sutskever 抓住，引領 OpenAI 建造出來第一個 GPT 模型，一切都建立於英偉達的超級計算機上。

9 年過去了，馬斯克成了全球首富常客，黃仁勳掌一度管着全球市值第一的公司。

而英偉達交付這次交付的 DGX，不再是一個龐然大物，而是一臺能放在你桌邊的「性能怪獸」。又一次在用最酷的方式宣告：一個屬於每個人的 AI 超算時代，從這裏開始了。

劇透一下，APPSO 的 DGX Spark 也在路上了，後續給大家帶來更多體驗細節，敬請期待。

說實話，這臺 DGX Spark 能順利交到老馬手上，真挺不容易的。

從今年 1 月在 CES 上以「Project Digits」之名驚豔亮相，英偉達接連錯過了原定的 5 月和夏季發佈日期，一直沒有出貨 。這大半年的等待，讓不少人心裏直打鼓，不少開發者甚至覺得可能要徹底跳票了 。

雖然官方三緘其口，但行業裏的猜測都指向了其核心——Grace Blackwell GB10 芯片 。這個芯片是「合體金剛」，Blackwell GPU 部分（就是我們熟悉的 5090 顯卡同款架構）早就準備好了，但與聯發科（MediaTek）共同開發的 Grace CPU 部分，卻在生產上遲遲沒能跟上，拖了整個項目的後腿 。

「萬事俱備，只欠 CPU」的故事，沒想到會發生在了英偉達身上。

那麼，在 M3 Ultra Mac Studio 等競品憑藉高內存帶寬搶佔眼球的時候，這臺姍姍來遲、還比最初傳聞貴了 1000 美元的 DGX Spark 還值得我們等待嗎？

答案是：絕對值得！ 因為它玩的路子，特立獨行且直擊痛點。

等了大半年，DGX Spark 到底「香」在哪？APPSO 帶你回顧一下。

整臺機器的靈魂，是Grace Blackwell GB10 超級芯片。

它將一顆 20 核的 ARM 架構 Grace CPU 和一顆強大的 Blackwell GPU 封裝在一起，構成了一顆超級芯片 。它能提供高達 1 Petaflop（千萬億次）的 AI 計算性能，讓你在桌面上就能體驗到數據中心級別的澎湃動力 。

而 DGX Spark 還有一個殺手鐧。是 CPU 和 GPU 通過 NVIDIA NVLink

-C2C 技術無縫連接，共享一個巨大的 128 GB 統一內存池 。

這個連接技術的帶寬是傳統第五代 PCIe 的整整 5 倍，確保了數據在 CPU 和 GPU 之間幾乎沒有延遲地高速流轉 。雖然它的內存帶寬（273 GB/s）在紙面上遠不如 Mac Studio M3 Ultra（819 GB/s），但英偉達的思路是「大力出奇跡」。

在 AI 任務中，尤其是跑大模型時，能一次性把整個模型裝進內存的巨大容量，其戰略價值遠超單純的帶寬數字。這意味着你可以直接在自己桌上，流暢運行一個高達 2000 億參數的超大語言模型，而無需進行復雜的模型切分 。這種體驗，別無他用。

Blackwell GPU 配備了第五代張量核心（Tensor Cores），並支持 FP4/FP8 這樣的超低精度格式，性能相比上一代 FP8 提升了 5 倍 。

這就像給 AI 計算開了一個「渦輪增壓」模式，讓推理速度暴增，同時能效比堪稱驚豔。

單臺不夠？DGX Spark 還內置了 NVIDIA ConnectX®-7 200 Gb/s 網絡接口 。你可以輕鬆地將兩臺設備連接起來，組成一個擁有 256 GB 共享內存的微型集羣 。

英偉達表示，這樣的組合足以處理高達 4000 億參數的巨型模型，這已經超出了個人開發者能夠想象的極限。

拋開硬件，別忘了英偉達最硬的護城河——軟件生態。DGX Spark 預裝了完整的 NVIDIA AI 軟件棧，包括 CUDA 庫、TensorRT 和各種 NVIDIA NIM

微服務，所有東西都集成在定製的 DGXOS（基於 Ubuntu）上為你調校好了 。

這意味着你不用再花時間折騰兼容性，開箱就能直接進入戰鬥狀態，這對於開發者而言，時間成本的節省難以估量。

這場在星艦基地上演的「世紀交接」，只是一個開始。

從 10 月 15 日起，DGX Spark 將通過英偉達官網和全球合作伙伴正式發售，價格約為 4000 美元 。宏碁、華碩、戴爾、聯想等幾乎所有 PC 巨頭都已第一時間跟進。

說實話，這個價格比最初承諾的 3000 美元貴了 1000 刀 ，也和頂配的 Mac Studio M3 Ultra 差不多了。但它們的定位完全不同：DGX Spark 預裝的是 DGXOS（基於 Ubuntu），不能裝 Windows 或 macOS ，它就是一臺純粹的、為 AI 開發者和硬核玩家準備的「戰鬥機器」。

它的魅力在於，你花 4000 美元，買到的是一個能在本地馴服 2000 億參數大模型的超能力 ，以及背後整個 CUDA 生態的全力支持對於那些需要在本地處理敏感數據、追求極致性能、或者想要完全掌控自己 AI 工作流的專業人士來說，這個價格其實相當有競爭力。

對於這樣一臺優缺點都極其鮮明的「偏科生」，你是什麼態度？關於這臺設備你還想要了解什麼細節，也歡迎在留言區告訴我們。