10月13日，有媒體報道了AirPods如何學會識別超50種運動模式。據CNMO了解，蘋果在AirPods上一次性推出了超過50種運動類型的追蹤能力，而此前在Apple Watch時代，達成同等規模的運動追蹤能力卻耗費了數年時間。

AirPods Pro 3

據外媒報道，在運動監測方面，耳道PPG（光電容積描記）信號展現出了顯著優勢。與腕部和指端相比，耳道在血管分佈、抗運動干擾以及環境光抑制方面表現更為出色。蘋果健康感知總監通過實驗也驗證了這一點：在力量訓練、划船等需要握緊器械的運動場景中，腕部設備往往難以穩定測量心率，而耳機所測到的血流信號更加連貫穩定。

以AirPods Pro 3為例，其採用了創新的紅外光PPG方案，能耗更低、波長更深、穿透力更強，能夠深入血管密集的耳道組織，從而捕捉到更加乾淨、穩定的脈衝信號，為精準運動監測奠定了堅實基礎。

此外，AirPods Pro 3的傳感器每秒脈衝約250至256次紅外光，同時巧妙結合IMU（加速度計與陀螺儀）數據，可有效消除運動僞影。蘋果感知與連接副總裁稱，Apple Watch在動作信號積累方面已經擁有了豐富經驗，但將這套能力遷移到AirPods上時，需要將原來針對手腕的動作觀測「翻譯」為對頭部運動的觀測。

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為此，蘋果借鑑了大語言模型（LLM）的訓練思路，基於Apple Heart and Movement Study（心臟與運動研究）中約5000萬小時的真實運動數據，精心訓練了一個全新的動作基礎模型（Motion Foundation Model），為AirPods Pro 3實現超50種運動追蹤提供了強大的技術支撐。