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出品｜虎嗅智庫

頭圖｜AI落地研學營現場

當整個行業被AI的宏大敘事反覆衝擊時，一個更真實的問題擺在了所有企業面前：AI到底如何深入業務的「毛細血管」，尤其是在供應鏈這個決定生死的環節？

過去一年，太多關於AI的討論飄在雲端。為了尋找答案，9月下旬，虎嗅智庫AI落地研學營第三期在上海舉辦。我們沒有空談，而是帶領近10位來自百勝中國、森馬、商派、東軟雲科技等企業的負責人，一頭扎進了叮咚買菜的前置倉和檸季總部，與這兩家公司以及特讚科技、蜀海供應鏈的一線操盤手，進行了8小時的深度拆解。

我們發現，真正驅動商業價值的，並非某個無所不能的超級AI，而是一套植根於業務、以數據為血液的「智能系統」。這套系統，正在讓供應鏈從被動的成本中心，進化為企業的價值中心。

以下是四家企業為我們展現的四條截然不同的AI落地路徑。

叮咚買菜：用Agentic AI，讓生鮮供應鏈的每一筆「賬」都可追溯、可歸因

9月下旬，在叮咚買菜的前置倉裏，我們看到了數字化深入業務末梢的景象。而其技術副總裁周祥軍的分享，則揭示了這背後的核心引擎—AI在生鮮供應鏈的全流程落地。

叮咚買菜技術副總裁周祥軍現場分享

生鮮供應鏈的核心痛點在於「高損耗、高波動、強時效」，叮咚買菜技術副總裁周祥軍分享的解法，是以Agentic AI為核心，將「產-供-銷-配-服」全鏈路從「人治」升級為「算法驅動」，讓每一個環節都清晰可追溯：

上游，通過多模態技術監控種養殖環節，確保品質合規；履約端，藉助運籌優化與動態預測，精準調度騎手排班與路徑，保障「29分鐘送達」的承諾；在協同上，利用大模型構建歸因體系，一旦出現異常，系統能自動定位到具體環節與責任人，形成「數據-決策-執行-反饋」的閉環。

周祥軍強調，AI的價值在於「將人的經驗系統化，將系統的決策自動化」。目前，叮咚整體訂單和熱門單品的銷量預測準確率均達到95%以上。

在叮咚買菜，AI並非一個預測黑盒，而是一個透明的「賬本」，清晰地記錄着每一個決策與結果之間的因果，從而驅動組織持續優化。

檸季：用數智化做「減法」，讓CEO「少幹活」

如果說叮咚代表了數據先行的重資產模式，那檸季則提供了一套輕資產、快擴張的連鎖品牌數智化playbook。檸季CEO金山，此前是遊戲公司CTO出身，他的觀點一針見血：「數智化的核心價值，就是用數據驅動取代經驗主義，最終讓CEO‘少幹活’。」

檸季CEO金山現場分享

他認為，很多企業數智化的前兩步信息化、線上化都沒走完就妄談AI，是本末倒置。檸季的邏輯非常務實，先通過數智化構建一個可規模化、不依賴「能人」的運營體系：決策上，用實時數據中臺和AI系統性思考疊加內外部流程組織能力進化，代替管理者的「拍腦袋」；運營側，從選址、招商到供應鏈管理，全鏈路優化每個細節；用戶價值上，通過沉澱分析用戶行為數據，實現對用戶潛意識需求預測，做到比用戶自己更懂他們的需求。

在AI應用上，檸季同樣圍繞「提效」和「創收」兩個實在的目標，在AI客服、AI視頻巡檢、AI選址等場景小步快跑。或許對檸季這樣的消費品牌而言，這套可複製、可預測的數智化體系，纔是企業真正的護城河。

AI落地研學營三期成員走進檸季合影

特讚科技：用AI搭建內容供應鏈，把創意變成可複用的資產

「內容正在成為企業的新SKU。」

特讚首席戰略官任遠，將我們帶入了一個全新的視角—內容供應鏈。在「貨找人」的時代，企業賣貨前必須先展示貨，內容生產已成為商業的前置環節。

特讚科技Tezign 首席戰略官任遠現場分享

傳統的內容生產，昂貴、低效且難以複用。特讚的解法是，用管理實體SKU的理念來管理內容。他們將海報、視頻等創意物料視為SKU，再將其拆解為不同技能的「原材料」，進行「組合生產」。

藉助AI，特讚為品牌搭建的內容中臺，將企業優質的0-1的創意內容管理起來，並將品牌元素、產品模型、賣點話術等沉澱為「原料庫」。運營人員無需設計技能，就能快速、批量地生成營銷內容。

「AI不是要取代創意，而是要釋放創意。」任遠認為，AI將人從重複勞動中解放出來。當內容生產從一次性消耗變成可複用、可組合的創業模塊時，它就真正成為了企業的核心資產。

蜀海供應鏈：練好數字化「內功」後，AI落地需「從易到難」

作為海底撈背後的供應鏈大腦，蜀海如今服務着超過5000家連鎖餐飲企業。蜀海信息總監張繼恆分享的，是一部與數字化供應鏈複雜性搏鬥的進化史。

蜀海供應鏈信息總監張繼恆現場分享

他坦言，供應鏈數字化的根本目標只有三個：降本、增效、提質。為此，蜀海累計投入超4億元研發，構建了一套龐大而精細的SaaS系統，覆蓋門店運營、供應鏈管理、採購協同等業務全鏈路。

對於AI落地，蜀海的策略同樣「冷靜」和務實。張繼恆認為，AI落地不能冒進，應遵循「從易到難」的路徑。具體而言，優先通過AI技術簡化日常工作流程，提高協同效率，然後聚焦高頻業務場景，形成從數據到決策的閉環；進而藉助數據洞察與知識沉澱，持續提升整體運營與決策質量。

基於這一思路，蜀海先從智能客服、智慧辦公、運營分析等數據基礎良好、價值回報明確的軟場景切入；隨後逐步拓展至智能盤點、AR驗貨等需軟硬件深度結合的硬場景，穩步推進AI在整體供應鏈體系中的分層落地。

圓桌探討：從真實痛點出發，到形成落地共識

四場主題分享過後，在圓桌環節，與會嘉賓們圍繞殘酷AI在供應鏈落地現實痛點和解法展開激烈探討。

品牌方首先拋出了自己的焦慮。森馬AI負責人林建霞指出，服裝行業最大的矛盾在於，消費者要求越來越快、越個性，但供應鏈環節很漫長。如何用AI將前端的流行趨勢，有效傳導至後端漫長的面輔料採購環節，是她目前很想解的題。

當討論深入，一個更棘手的問題浮出水面：AI的價值如何衡量？業務增長是多方因素作用的結果，很難將功勞精準歸因於某個AI工具。這引發了甲乙雙方的共同「槽點」。任遠坦言，服務商面對客戶「保結果」的要求時需要非常謹慎，因為技術圈和商業世界的按結果交付根本是兩碼事」。

商派副總裁劉志剛認為，國內許多企業尚未完成從IT信息化到DT數字化的轉變，缺乏「數字化駕馭能力」，這是企業AI落地的最大障礙。百勝中國IT總監許昆的分享則印證了這一點，正是因為掌握着高質量的全鏈路數據，百勝中國才能像叮咚買菜一樣，落地複雜的AI預測和應用實踐。

儘管困難重重，但最終大家也達成共識，AI並非萬能靈藥，它的落地更像一場精密的系統工程。

第一步，統一數據：先讓分散在各個系統裏的數據「說同一種語言」；

第二步，從「小場景、快回報」的試點出發，從能算清楚賬的場景切入：比如知識庫、流程自動化等能算清楚賬，能很快看得見成效的場景入手；

第三步，重點啃增收骨頭：在構建起數據、算法、流程的閉環基礎上，再挑戰銷售預測、智能營銷等更復雜的增收任務，讓AI真正成為業務增長的引擎。

最重要的一步，或許就是迴歸業務，找到那個最痛的環節，邁出堅實的第一步。

結語

當叮咚買菜以AI重塑生鮮供應鏈，檸季借數智化構築品牌護城河，特讚用AI重構內容生產流程，蜀海則以前沿系統支撐餐飲柔性供應—我們清晰地看到，AI正在產業深處掀起一場效率與體驗的革命。

AI已不再僅僅是提升效率的工具，它正逐漸演進為商業社會的「數字基礎設施」。虎嗅智庫「AI落地研學營」持續追蹤的，正是AI與真實業務場景融合的最新實踐。

截至目前，研學營已成功舉辦三期，圍繞AI-Agent、AI+營銷、AI+供應鏈等主題展開深度探討。

在走過了對「技術」與「業務」的探索之後，我們決定在11月北京收官之站，迴歸本質—聚焦AI時代的「人」與「組織」展開探討。

當AI成為新的生產力，什麼樣的組織架構、企業文化才能真正激發其潛能？屆時，我們將與蒙牛、多點、京東科技等企業的實戰專家，共同探索答案。

第四期，11月28日，北京見！