今時不同往日，啱啱過去的2025年十一假期，可以稱得上是AI時代的第一個十一假期。

一個全新的概念已經浮出水面：旅行Agent（AI旅行助手）。

各大平台紛紛開始把AI應用於旅行上，無論是規劃行程、提供實時建議、解決旅途困擾，似乎都不在話下，各家宣傳的效果似乎已經遠超傳統旅行社和人工導遊。

AI旅行助手，到底是華而不實的概念，還是未來旅行的真正趨勢？是騾子是馬，還得拉出來評測評測。

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評測背景與目標

儘管OTA（在線旅行社）已經非常發達，但關於旅行的痛點，一直以來仍數不勝數：

·信息過載與篩選困難：面對各個平台上海量的旅遊攻略和目的地信息，如何篩選自己所需？

·行程規劃耗時費力：景點路線、交通方式、餐飲住宿，如果不精心安排，體驗瞬間下降。

·突發狀況應對不及時：天氣突變、景點關閉令人措手不及，心情也被徹底打亂。

·個性化需求難以滿足：傳統的旅行產品過度標準化，雜七雜八的攻略也難以滿足獨特偏好。

AI旅行助手是否具有超越OTA的潛力，得以打破以上種種特點，成為新一代天選之子？

在宣傳層面，我們看到各家AI旅行助手都是這麼說的：能通過大數據、機器學習、自然語言處理等技術，為用戶提供更智能、更便捷、更個性化的旅行服務。

而這些承諾能否兌現，還需要實戰檢驗。

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實戰檢驗

由於不是旅行攻略資深製作者，首先請AI從一個普通人的角度擬定了一段提示詞：

我想去北京玩幾天，大概是五天四晚吧。想看看那些有名的景點，比如故宮、長城什麼的。最好能喫點北京特色小喫，住的地方也想住得舒服一點。我是一個人去，希望行程不要太趕，能輕鬆一點。從上海出發，大概是這個月下旬，具體日期還沒定。幫我把從出發到回家都安排好，包括怎麼去、住哪兒、每天玩什麼、喫什麼、怎麼回來。

提示詞中刻意避開了細枝末節的部分，來看看AI的規劃能力如何。

首先登場的是通義千問。

打開Qwen平台就可以看到，不知什麼時候開始，平台已經內置了「旅行規劃師」這一功能。

但由於預設的提示詞比較隨意，Qwen注意到了這一點，並提出了更加細緻的詢問：

把回答輸入進去，Qwen花了大概26分鐘進行規劃，等待時間略顯漫長。

最終，除了詳細的文字描述外，它還額外給出了一份PDF格式的旅行規劃，非常貼心。

Qwen的旅行研究過程主要分為四個步驟：全局行程規劃→公共交通方案規劃→景點信息收集→酒店推薦。

主要使用飛豬、高德和網絡查詢三種方式。

不得不說，坐擁飛豬和高德兩大應用的阿里，其AI產品在旅行方面屬實是得心應手。

先看交通方面，無論是上海到北京的高鐵往返，還是從酒店到八達嶺長城的往返，車次相關信息都非常精準，預想中的「胡編亂造」情況並沒有發生。

食宿方面，酒店的預定價格也和攜程網顯示的價格完全相同，令人驚訝。

餐飲的安排差強人意。Qwen制定的餐飲規劃包含炸醬麪和護國寺等地，確實滿足了提示詞中「北京特色小喫」的要求。

不過，餐飲的安排似乎不是很全面，例如第一天的晚餐、第二天的午餐和第三天全天都沒有給出相關建議，部分用餐時間只設定了20分鐘，顯然不太合理。

景點方面，故宮、長城、頤和園和圓明園等著名景點都有包含，各個景點的信息非常全面，開放時間、門票價格、推薦項目、注意事項一應俱全。

不過，和之前相同，部分景點的時間安排仍然存在bug，例如信息中明確提及頤和園的建議遊玩時間為3小時，但行程中只安排了2小時，而此後的圓明園遊覽更是只安排了20分鐘，令人疑惑。

整體規劃上，行程安排的非常寬鬆，每天的下午或是晚上都留有空閒，可以交給用戶自由安排。

預算規劃也留出了相當大的富裕，綜合來說十分合理且出色。

為了進一步測試AI性能，繼續添加一些旅行相關的問題：

除了景點，北京有沒有什麼適合晚上逛逛的地方？或者有什麼比較小衆、特別的體驗？

這次Qwen則推薦了什剎海、亮馬河國際風情水岸等去處，以及去天橋和國家大劇院看演出、去簋街喫夜宵和夜騎衚衕等娛樂方式。

與此同時，對於設計的兩個突發情況處理問題：找不到身份證坐不了高鐵和遊玩期間手機沒電沒法回酒店，Qwen也都能給出合理的應急解決辦法。

因此，Qwen足以勝任當地導遊的工作，而它設計的行程安排，略加修改就可以直接應用。

下一位選手是旅行專業戶——攜程AI助手。

作為專業選手，攜程AI的界面更加直觀，除了出發地、目的地和日期外，還設定了旅行偏好的相關選項。

不過，為了保持測試基準一致，這裏還是把上面的提示詞交給AI來生成規劃。

攜程AI助手的運行速度遠比Qwen要快，只需要幾分鐘就可以生成一份詳細的旅行安排。

與Qwen不同，攜程選擇了飛機往返，時間和班次信息均正確。

攜程AI設計的行程同樣覆蓋了北京的多個著名景點，界面右側的地圖上有比較詳細的標註，每個景點的開放時間、建議遊玩時間、簡介，以及故宮需要提前預約訂票等事項也都寫明。

相比Qwen指定的行程安排，攜程AI沒有那麼嚴謹，並未給出明確的時間表，只是區分為上午、下午和晚上，自由程度較高。

此外，還有一些額外推薦的景點，可以說是服務非常周到了：

唯一美中不足的是，對於景點之間的通勤和門票價格等信息太少，不夠詳細。

餐飲方面，攜程AI推薦了三家北京特色美食：

得益於大數據的有效支持，相比其他AI，攜程更不容易「踩坑」。

、

令人有些遺憾的是，雖然攜程網上交通、餐飲、酒旅等價格信息非常齊全，但攜程AI助手完全沒有提及預算相關的信息，需要額外的提示，而這本應該是攜程的優勢所在。

因此，相比Qwen這個體貼細緻的管家，攜程AI則更像是當地熱情的導遊。

最後一位登場的選手則是豆包。

由於豆包目前還沒有旅行專用的Agent，這裏我們使用「深入研究」功能。

規劃時間大概需要十分鐘，並生成可下載的攻略報告，同時用網頁形式概括主要內容。

不過，令人意外的是豆包在起初的高鐵往返車次上就出了問題。

從上海到北京的G106次高鐵並不在官方當天的班次表中，推測仍然是老生常談的問題：聯網搜索的數據來源有誤，好在返程的班次信息正確無誤。

同樣是交通方面，豆包也展現出了一個亮點，它清晰的列出了用戶抵達北京後從酒店到景點以及景點之間的交通方式：

而景點方面，值得遊覽的地方也都有覆蓋，時間安排比較充實、緊密，各個景點的時間規劃合理，推薦的遊覽路線、值得拍攝的場景和附近的就餐地點都標註的十分清晰。

餐飲方面也無可挑剔，能夠滿足旅客的需求，每日的餐飲預算以表格形式展現，賞心悅目。

費用和預算部分，豆包也在文末給出了詳細的清單，雖然可能有微小偏差，但並不影響規劃的實用性。

最後，規劃的結尾還給出了一些技巧和建議，人性化程度直接拉滿，豆包的用戶體驗確實值得信賴。

總體來說，豆包在旅行方面的能力也是十分強大的，除了往返車次出了一點小失誤，其餘部分堪稱完美。

而且，豆包製作的行程安排不僅能夠在出發前幫助用戶「節約腦力」，其出色的多模態能力還能夠幫助用戶在旅程中「節約體力」，識別建築風格、介紹經典背景統統不在話下。

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結語

由此可見，相比幾個月前使用AI聊天功能製作旅行攻略，如今的Agent式AI旅行助手的能力早已突破界限，智能化程度與日俱增。

無論是總攬全局、規劃行程的能力，還是對於當地文化歷史的知識儲備，甚至是突發情況的應急處理，這些AI旅行助手都足以勝任。

它們早已超越傳統的導遊和旅行社，能夠為用戶提供更加高效且能夠滿足一定個性化需求的行程建議，人們對旅行的認知和體驗，早已被潛移默化地改變。

然而，對於這些站在技術前沿的巨頭們來說，更強大的功能只是一個階段性的目標，而不是終點。

如何將AI旅行助手的強大能力轉變為可持續的商業價值，實現規模化變現，纔是商業版圖上的最大難題。

AI旅行助手的變現之路，遠不止於簡單的廣告投放或會員付費這般線性。

其核心價值更多體現在對用戶需求的深度理解和預判，進而實現多元化的商業模式。

目前，最直接且最有潛力的方式，是交易閉環的深度整合與佣金分成。

Agent式的AI旅行助手已經融入旅遊產業鏈，部分應用甚至已經可以直接幫助用戶完成機票、酒店等一系列預定和支付操作。

因此，與在線旅遊（OTA）平台、航空公司、酒店集團合作，並基於交易額獲取佣金分成，或許可以成為主要的收入來源之一。

而隨着合作的深入，更加優質和高效的比價策略也能夠幫助用戶做出最優選擇，提升轉化率和用戶忠誠度。

從技術角度看，基於數據驅動的個性化產品與服務推薦也是發展的導向之一。

AI旅行助手在與用戶交互的過程中可以積累大量數據，而諸如此類實際應用端產生的數據，有效比例相比Chatbot要高得多。

旅行偏好、時間、興趣以及更重要的預算，將成為極為寶貴的「賽博」資產。

而基於這些數據，相關企業便可精準識別用戶需求，從而推薦定製化的旅行產品和高附加值的服務。

除了直接的交易和技術層面的交互，藉助內容與社區運營打造IP與影響力也是AI旅行助手的潛力之一。

藉助AI生成高質量、個性化的旅行攻略和推薦排行榜等內容可以吸引大量用戶形成流量入口。

當然，這些商業願景的實現仍然需要大量時間積累。

用戶體驗的提升、數據隱私的保護和模型能力的加強都需要持續深耕。隨着AI逐步進入Agent時代，大模型技術日益成熟，我們有理由相信，AI旅遊助手終將成為重塑旅行經濟格局的關鍵力量。