百度阿里必有一戰

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雲廠商的AI迷局，百度向左，阿里向右。新眸原創·作者 | 馬斯迪2025年下半年，中國AI雲市場的競爭格局從未如此撲朔迷離。在北京首都機場，旅客們可以看到三家雲廠商的姿態各異的廣告：阿里雲宣稱「AI雲市場份額領先，超過第2-4名總和」，火山引擎強調「佔中國公有云大模型市場份額46%」，百度智能雲則標榜「連續六年中國AI公有云市場份額領先」。每一家都在選擇對自己有利的統計口徑。市場調研機構IDC、...

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馬斯迪2025年下半年，中國AI雲市場的競爭格局從未如此撲朔迷離。在北京首都機場，旅客們可以看到三家雲廠商的姿態各異的廣告：阿里雲宣稱「AI雲市場份額領先，超過第2-4名總和」，火山引擎強調「佔中國公有云大模型市場份額46%」，百度智能雲則標榜「連續六年中國AI公有云市場份額領先」。每一家都在選擇對自己有利的統計口徑。市場調研機構IDC、Omdia和沙利文在2025年至少發佈了七份報告，從不同維度描繪了這個新興市場的面貌。最具代表性的百度與阿里，分別代表了兩種截然不同的戰略思路。百度將AI雲視為核心轉型的支柱，以技術垂直整合尋求突破；阿里則一度憑藉全棧生態與國際化佈局，構建更廣泛的產業影響力。在這場關於「第一」的爭奪戰背後，一個更深刻的變化正在發生，AI雲市場從技術驅動轉向商業應用，從模型訓練轉向推理服務，價格戰已悄然打響，Tokens消耗量成為新的競爭標尺。兩家公司不同路徑的背後，反映了中國AI雲行業面臨的共同挑戰：如何平衡短期市場佔有率與長期盈利能力，以及如何將技術能力轉化為可持續的商業價值。01從算力到TokenAI雲迎來分水嶺AI雲市場在2025年迎來了兩個改變市場格局的拐點。第一個拐點出現在2024年7月，當時豆包大模型實現技術降本，將推理價格從「分計價」拉低至「釐計價」，成本下降高達99.3%，讓AI應用全面普及。第二個拐點則在2025年2月，當月市場增速達60%，正值推理模型DeepSeek-R1爆紅，標誌着中國AI市場正式進入「推理時代」。IDC近日發佈的報告顯示，2025年上半年中國公有云上大模型的對外調用量達536.7萬億Tokens，較2024年全年的114萬億Tokens暴增近四倍。這一數據揭示了中國AI產業的高速成長與市場轉折。IDC強調：「Token消耗量已成為AI產業的晴雨表。每一個Token都代表一次真實的模型輸出，無論是文本生成、圖像識別還是語音交互，都是AI與業務場景結合的具體成果。」從日均Token消耗量來看，增長更為驚人——從2024年初的日均1000億，到2025年6月已突破30萬億，一年半時間增長達300倍。市場爆發性增長的背後，是企業需求從關注模型訓練精度，轉向追求推理的「成本效率與可持續性」。行業核心矛盾正在轉移：企業需求從「擁有模型」轉向「用好模型」，Token成為衡量AI雲價值的新標尺，它直接反映了模型在真實場景中的落地效率。對於雲廠商來説，隨着傳統IaaS收入增長乏力，而MaaS的Tokens調用量成為增長引擎其行業發展呈現出三個顯著特徵：應用場景從訓練轉向推理，競爭焦點從算力轉向生態，價值主張從資源提供轉向能力輸出。「行業正在經歷從賣水到幫人淘金的轉變。」一位雲計算行業分析師如此形容。這種現狀對雲廠商提出了更復雜的挑戰。早期雲廠商主要提供算力資源，如同向淘金者賣水核心競爭力是規模效應和資源管理能力；而現在，頭部廠商開始提供完整的AI能力棧，他們需要具備模型研發、生態運營、行業理解等綜合能力，幫助客户直接創造穩定的業務價值。02百度智能雲AI雲的先行與隱憂從發展歷程看，百度智能雲可被視為國內AI雲的早期探索者。早在2016年，百度就開始構建「雲+AI」戰略，比行業普遍認知提前了至少三年。百度創始人李彥宏多次在公開場合強調：「百度從一開始就是一家AI公司，雲只是AI能力的出口。」但其特殊性並非簡單源於入局時間，而是基於兩個關鍵節點。首先，技術先行的垂直整合策略構成百度AI雲的核心思路。李彥宏強調的「四層AI架構」——覆蓋芯片、框架、模型與應用，形成了端到端的閉環體系。這一架構在成本控制上成效顯著：文心大模型在性能提升的同時實現價格下降80%，例如文心4.5 Turbo輸入成本降至每百萬Token 0.8元，試圖通過價格優勢快速佔領市場。另一方面，百度智能雲總裁沈抖指出，千帆提供最低推理成本與最高併發穩定性的思路，使千帆成為企業低門檻用AI的入口——為百度AI的重要增長來源，千帆平台已接入超100個主流模型，企業和開發者通過該平台精調了3.3萬個模型、開發77萬企業應用。截至目前，平台已累計服務超過46萬家企業客户，平台上開發的Agent數量突破130萬，以百度獨家能力「AI搜索」為代表的工具組件日均調用量已突破千萬次。眾所周知，百度曾是搜索引擎的代名詞，隨着傳統搜索業務增長見頂，AI成為其最關鍵的轉型方向。2025年Q1財報顯示，百度核心收入中AI雲業務同比增長42%，貢獻了核心收入的26%。然而，一系列增長數據背後，百度AI雲仍面臨各種結構性隱憂。比如客户結構單一化。儘管百度在中標項目數量上領先——2025年上半年以48個項目、5.1億元金額居行業首位，但相當部分來自政府機構和國有企業，中小型企業客户覆蓋率有限。這反映出其技術供給與市場需求存在錯位，在主流商業市場的滲透能力不足。再加上價格戰侵蝕盈利空間，為應對火山引擎等競爭對手，百度被迫加入降價行列。但其ACG總裁沈抖坦言，「國內價格戰導致創收遠低於國外」。在Token價格降至「釐計價」的時代，規模增長並未同步帶來利潤提升，形成越增長越焦慮的悖論。除了這些，百度主要依賴API接口模式，相較於阿里雲的開源生態，其技術封閉性導致開發者生態建設滯後。有分析指出，部分合作企業因技術適配成本過高轉向其他平台，削弱了產業協作中的參與度。在業內人士看倆，百度的挑戰可能不止於正面競爭，還在於如何應對Tokens經濟的崛起。IDC指出，隨着多模態技術與智能Agent應用的崛起，單一任務的Token消耗量將呈幾何級增長，AI應用的規模化拐點正在逼近。能提供最具性價比、最穩定的模型推理服務的選手，才能吸引最多開發者，掌握AI產業的Token經濟主導權。03百度與阿里必有一戰與百度聚焦AI雲核心業務不同，阿里雲呈現出更鮮明的多元化戰略佈局。技術生態的開源化是阿里雲的顯著特徵，其Qwen系列模型已開源超過300個AI模型，下載總量突破6億次，衍生模型數量逾17萬個。阿里巴巴雲計算在第四季度的收入同比增長18%，其中公有云服務的增長超過了整體雲收入；人工智能相關產品收入連續7個季度保持三位數增長。與此同時，阿里的AI戰略在其龐大的生態系統中得到了整合，包括中國消費者市場（淘寶，天貓）、國際零售平台（AliExpress，Lazada）、批發貿易、物流（菜鳥）、本地服務以及數字媒體。2025年，阿里雲擺脱了過去三年的低迷期。上半年，阿里雲營收635億元，同比增長21.8%，追平了國際三大雲廠商的增長速度。在AI加持下，高盛3月估算，阿里2025財年投入的AI基礎設施，將新增約300億元年化AI收入。阿里雲的另一大優勢在於國際化佈局。前不久，阿里雲宣佈其位於迪拜的第二座數據中心正式投入使用。這是今年以來，阿里雲在全球落地的又一新數據中心。至此，阿里雲全球佈局已擴展至29個地域、92個可用區。在中國AI雲市場的競爭中，百度與阿里巴巴的競爭已從傳統的雲計算服務，升級為兩種AI戰略路徑的較量。一邊是百度「垂直整合、AI原生」的深度聚焦，另一邊是阿里「全棧生態、產業賦能」的廣度擴張。競爭的核心，始終是對AI雲市場主導權的爭奪，百度智能雲憑藉其早期的AI佈局，試圖鞏固其AI原生雲服務商的定位。而阿里雲則依託其龐大的雲計算基礎和生態體系，強調其作為綜合雲服務商在AI時代的全面能力，提出「AI雲是下一代計算機」的願景。雙方技術路徑上的差異，並不影響其在客户羣體上的爭奪。比如在政企市場上的短兵相接。2025年上半年，百度智能雲以中標項與金額在國內大模型招投標市場居首，但背後反映的是其對央國企客户的高度依賴。阿里雲則憑藉多年積累的多行業客户基礎，在更廣泛的企業市場中尋求滲透。百度與阿里的「必有一戰」，實質上是中國AI產業走向成熟的路標之爭。短期看，阿里憑藉全棧能力和生態優勢仍將保持營收規模的領先，但百度在AI原生體驗和垂直行業深度上仍有不可替代的價值。中期競爭的關鍵在於「產業AI化」的落地能力。誰能夠更深入理解行業痛點，提供真正解決問題的解決方案，而非僅僅提供技術工具，誰就能贏得企業客户的長期信賴。長期來看，兩家公司的競爭邊界可能會逐漸清晰，形成「垂直深度」與「生態廣度」的差異化格局。中國市場足以容納多種商業模式共存，關鍵在於找到自身的可持續增長路徑。當前的AI雲競爭已然進入戰略相持階段，玩家都在鞏固優勢、彌補短板。而如何證明AI技術能夠轉化為廣泛的商業成功，展示全棧能力能夠產出差異化的AI價值，是他們共同應對的問題。未來必然屬於那些既能把握技術趨勢，又能深刻理解產業本質的參與者。原文標題 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