作者 | 定焦One 王璐

各大應用排行榜啱啱公佈的9月數據，揭示出一個AI應用新風向——教育類AI應用正加速崛起。

多家機構的數據顯示，這一賽道的月活用戶（MAU）與下載量雙雙上漲，部分產品漲幅甚至逼近1000%。

以非凡產研的數據為例，好課幫助教育旗下的「光速寫作」憑藉場景定位與功能體驗，月環比下載增速高達926.59%，科大訊飛旗下的「E聽說中學」依託校園教學場景的產品設計，月活躍用戶環比增速達162.37%。

其他AI應用排行榜也能印證這一趨勢，在AI產品榜的9月排行榜上，字節旗下的「豆包愛學」在本身MAU不低的前提下，環比增幅依然達到了19.16%。一位從業者也表示，他們的AI教育產品在開學季增長尤為迅速，註冊用戶數環比增長50%。

教育類AI應用「起飛」，既受開學季自然流量帶動，學生羣體在作業批改、口算練習、難題搜索等需求顯著提升，也受益於AI與教育行業的高度契合。

一位從業者對「定焦One」表示，教育行業與AI的適配度很高，因為其範圍相對明確（有具體學科和重要知識點劃分）、結果可驗證性強（有各種考試結果作為驗證支撐），讓AI應用的落地有了天然優勢。

在這股浪潮下，佈局者迅速聚集了三股力量：以字節、阿里為代表的互聯網大廠，以猿輔導、作業幫、科大訊飛為代表的教育大廠，以及Answer AI等新興的創業公司。

誰能率先喫到AI教育應用的紅利？答案正在揭曉。

教育類AI應用暴漲，誰喫到的紅利最多？

要判斷誰真正喫到了AI教育的紅利，產品的「下載量」和「月活」是重要的衡量指標。下載量是「敲門磚」，代表着觸達到了多少學生或家長羣體，月活是「試金石」，驗證產品是否能真正滿足用戶需求。

先來看下載量。

非凡產研提供的排行榜顯示，9月全球主要教育類AI APP下載量達到50萬以上的產品有10款，其中猿輔導的「小猿口算」下載量環比增長超200%，作業幫的「大學搜題醬」、字節的出海產品「Gauth」和國內產品「豆包愛學」，以及海外教育公司Quizlet Inc推出的「Quizlet」都是超100%增長。

從下載量的總體規模看，互聯網大廠產品領跑。字節的兩款產品「Gauth」和「豆包愛學」，佔據領先地位。一位從業者認為，這主要得益於字節系的多渠道流量優勢。

再來看月活。

與其他行業不同的是，教育類AI產品側重於長期交互、引導思考，從而培養學生自主學習能力，而非直接給出最後結果，因此月活指標的重要性甚至高於下載量。

從排行榜數據來看，9月月活用戶超2000萬的教育類AI APP共8款，其中增速最快的是字節的「Gauth」。

這款產品憑藉拍照解題功能，同時支持多學科解題和真人導師增值服務，在海外市場獲得了較高滲透率，在下載量和月活兩大維度均表現突出。

但聚焦國內市場，教育大廠的產品表現更為突出。

猿輔導的「小猿搜題」、「小猿口算」月活環比均超16%，「作業幫」月活雖然出現了環比1.94%的下降，但憑藉9863萬的月活用戶數量，仍居教育類AI應用首位。

從總體上榜數量看，教育大廠同樣佔據優勢，8款產品中5款為教育大廠出品。

這主要因為教育大廠的AI產品以多矩陣形式出現，比如作業幫和猿輔導既有專門針對小初高羣體的AI應用，也有面向全年齡層的應用。互聯網大廠佈局則較為單一，多家只推出了一款產品。

一位從業者認為，教育類AI應用的紅利，更多是被教育大廠和互聯網大廠喫到。教育大廠因為早就擁有了一批忠實用戶，在月活上較為領先。而擁有泛用戶和多營銷渠道優勢的互聯網大廠，在總下載量上更佔優勢。至於創業公司，雖然具備靈活的優勢，但目前還難以分一杯羹。

互聯網大廠要引流，教育大廠想變現

同樣是盯上AI教育，教育大廠和互聯網大廠各自打的「算盤」又很不一樣，這直接反映在產品的商業模式上。

教育大廠的AI產品主要採取會員模式，單月價格在30元左右。雖然有部分功能免費開放給用戶，但直播課程、定製化或高級內容，基本都需要開通會員。簡言之，它們做AI應用，直奔賺錢而去。

一位從業者指出，教育大廠通常會把一些基礎功能，比如免費解題、口語練習，當成「鉤子」，吸引大量用戶下載，提升APP的下載量和活躍度。之後再從這些免費用戶裏篩選出有更高需求的人，比如想系統補數學、提升英語成績的學生，將其轉化成付費用戶，推薦其購買直播課、系統課程等核心付費業務。

相比之下，互聯網大廠以免費模式為主，有的甚至能做到全部免費。

在上述從業者看來，互聯網大廠的目的並非短期變現，而是「攢人氣、囤數據」，讓用戶花更多時間停留在自家的生態應用中，通過數據反哺廣告、雲服務等主業。

以各家都有的拍照解題功能為例，「定焦One」將一道小學數學題分別拋給「夸克學習」「豆包愛學」「小猿AI」「快對AI」。

從回答準確率來看，除「豆包愛學」出現識別不清的問題外，其他產品都給出了正確的文字答案。但在點擊視頻講解時，只有「夸克學習」能免費觀看，其餘均需開通會員。這一差異正體現出兩類公司的不同定位：教育大廠追求變現，互聯網大廠強調引流。

 教育大廠產品需開通會員後觀看完整視頻

「定焦One」進一步測試發現，幾乎每家教育大廠的AI應用裏，視頻講題、試卷多次下載、AI專屬視頻等關鍵功能，都僅支持會員使用。

這兩類公司的產品，在功能的側重點上也不一樣。

教育大廠更注重「教學效果」和「提分」，把AI融入「教、學、練、測、評」的每一個環節，追求做深做透。

以各家教育大廠都在宣傳的「AI一對一」功能為例，課前，AI會實時分析視頻內容，判斷學生對知識點的接受程度；課中，AI會根據學生答題情況找出薄弱項，然後智能推送針對性的題目並批改；課後，AI會總結學生的知識點盲區，生成下一步的學習計劃，全程還能像虛擬老師一樣和學生互動，即時答疑解惑。

互聯網大廠的產品則更注重用戶體驗、強調交互效率，主打拍照答疑、AI作業批改、單詞背誦等基礎工具，但產品獨特性不強。

這種差異也體現在兩者的產品設計上。

教育大廠大多保留傳統應用的多模塊佈局，功能密集；互聯網大廠則以Chatbot式交互界面為主，頁面簡潔，更像是一個通用AI助手。

左為「夸克學習」，右為「小猿AI」

AI教育產品Asksia的聯合創始人Bella Ren認為，教育大廠的優勢在於衆多師資力量和多年積累的相關教育行業數據，而互聯網大廠贏在多渠道營銷能力和領先的AI技術。雙方都是基於自身優勢做教育類AI工具，至於是否採取收費模式，主要與各自的行業特性有關，沒有好壞之分。

低付費意願、技術門檻不高，競爭依賴營銷

互聯網大廠、教育大廠以及創業公司都想做教育類AI應用，核心原因在於教育場景和AI的適配性，讓這一行有市場紅利可挖。

Bella Ren認為，基於教育行業現有的學科框架與重要知識點劃分，AI技術可以聚焦特定教學環節或學習需求，形成明確的落地路徑。而藉助考試成績、能力測評等客觀結果，可直接驗證AI在教學輔助、個性化學習等場景中的有效性。

而且，這個賽道的技術門檻並不高。

Bella Ren表示，現在做AI應用比過去簡單很多，教育類應用的技術底座通常由RAG（檢索增強生成）技術與大語言模型（LLM）結合構成。各開發團隊會基於不同用戶羣，採取不同的技術側重點，如果產品針對的是理科生，涉及到較多推理問題，便需要更強的文字、圖片處理能力以及推理能力，但如果是一款語言學習類產品，語音處理技術更為重要。

「相比技術，AI應用類產品更重要的是找準用戶痛點和用戶需求。」她指出。

正因為門檻較低，市面上纔會出現如此多款AI教育應用，且每家大廠不止推一款產品。比如，作業幫旗下有作業幫APP、快對AI、大學搜題醬等；猿輔導推出小猿搜題、小猿口算等，這些應用不僅覆蓋K12教育階段，還延伸至職業教育、語言學習等領域。

不過，儘管入局者衆多，9月也有多款應用的數據表現不錯，但行業整體仍然處在發展初期。

首先體現在用戶付費意願偏低。

由於官方並未公佈每款產品的收入，我們以非凡產研的9月數據作為參考。頭部教育類AI應用（採取付費形式）的月收入少則幾萬，最多的也僅處於百萬量級。面向國內市場的頭部APP中，月收入僅有幾十萬甚至更低，其中，作業幫＞小猿口算＞大學搜題醬。面向海外的產品收入表現稍好，比如字節的Gauth達到了百萬以上。

這種情況也和Bella Ren的感知一致。雖然國內家長願意為教育花錢，但對教育類AI應用的付費接受度低於北美、歐洲等市場。Asksia主要面向海外用戶，上線一年多，全球註冊用戶20萬左右，年化收入（ARR）100萬美元。他們的收費標準為10美金/月，付費轉化率為3%-10%。

未超過10%的付費轉化率，看似不高，但已處於行業中等及以上水平。

其次，AI的做題準確度無法保證。

Bella Ren坦言，雖然目前大模型準確度有了顯著提升，至少比前兩年提高了一倍，但大模型本身存在幻覺，無法保證給出的答案100%正確，目前行業也沒有一套衡量產品準確率的公開標準，「但海量的、有效的數據越多，準確率肯定越高，這也是教育大廠的優勢所在。」她表示。

此外，教育類AI應用的競爭，強烈依賴營銷。

大部分的教育類APP都會依賴品牌口碑和社交媒體進行營銷推廣，這一觀點已成為行業共識。Bella Ren坦言，他們團隊的「低成本獲客」策略，主要是依託社交平臺的自然流量。

「我們的產品在小紅書、抖音等全平臺詞條曝光量超過3000萬次，海外ins平臺上也有多條內容破百萬曝光量，單月也能達到幾十條，而每次高曝光後都能看到明顯的獲客效果。」她表示。

總體來看，低技術門檻、低付費率、無法確保100%準確的AI能力，再加上對營銷的強依賴，讓「AI+教育」距離市場成熟、相關公司實現高盈利，仍有較長的路要走。