本文來自微信公衆號：長青研究社，作者：譚佳燦，編輯：潘利恆，題圖來自：AI生成

近日，據美國媒體報道，新澤西州一名認知能力受損的老人在前往AI提出的「約會」途中不幸摔倒身亡。這款AI名為「比莉大姐」（Big Sis Billie），由Meta公司在兩年前推出，是一款生成式AI聊天機器人。

在Facebook Messenger上進行的一系列浪漫對話中，這個虛擬的「比莉大姐」不斷向老人保證自己是真實存在的人，並邀請老人前往其公寓，甚至提供了具體地址。老人深信不疑，不顧妻子和子女的勸阻，堅持去見「她」，最終釀成悲劇。

來源：第一財經日報官方微博

這起案例的背後，折射出的是AI陪伴機器人在商業與倫理之間的巨大張力。

近年來，AI陪伴機器人成為不少獨居和空巢老人的選擇，他們經常與AI陪伴機器人聊天、傾訴以減少內心的孤獨感，彌補情感空缺。

據App figures數據顯示，2025年上半年全球AI陪伴應用收入已達8200萬美元，預計年底將突破1.2億美元。截至2025年7月，全球消費支出累計達2.21億美元，較2024年同期增長64%。

在AI陪伴機器人帶來經濟效益的背後，我們也必須冷靜地審視其背後所伴隨的一系列關鍵問題：AI陪伴機器人的市場規模能達到多大？其未來的發展趨勢如何？更重要的是，當機器深度介入人類最私密的情感領域時，又將引發哪些不可忽視的倫理風險與社會挑戰？這些問題須待我們深入探討。

下一個增長極：AI陪伴開拓千億市場

在全球老齡化加速的背景下，獨居老人、失能半失能老人以及阿爾茨海默病患者等羣體規模龐大，對情感支持、健康監測與安全保障的需求日益迫切。AI陪伴機器人應運而生，不僅填補了傳統養老服務的空白，更展現出巨大的市場潛力，成為養老產業中不容忽視的新增長點。

首先，龐大的剛需人羣奠定市場基礎，潛在用戶規模超億級。

根據《中國老齡產業發展報告（2021—2022）》，中國失能、半失能老人已達約4400萬；第七次全國人口普查數據顯示，獨居老人數量為3729萬；而《中國阿爾茨海默病報告2024》指出，國內阿爾茨海默病及其他癡呆患病人數約1699萬。這三類羣體對情感陪護、健康監測與安全看護存在共同且重疊的剛性需求，構成了AI陪伴機器人的核心用戶基礎，潛在服務人口規模超過千萬甚至逼近億級，為市場爆發提供了人口基本盤。

其次，產品功能持續升級，從「情感陪聊」走向「多維守護」。

早期的AI陪伴機器人多以簡單對話為主，如今已融合多模態情感大模型、健康監測與安全預警等多元功能。例如，重慶第一社會福利院引入的「裴裴」機器人，不僅能通過情緒識別進行心理疏導，還可實時監測心率、血壓等指標，並具備娛樂互動功能；韓國Hyodol機器人還能在檢測到老人活動異常時自動告警。

產品功能的不斷豐富，使AI陪伴機器人從「情感補充」延伸為集陪伴、健康、安全於一體的綜合性解決方案，契合老年人多層次需求，推動用戶付費意願與市場價值同步提升。

最後，市場規模出現高速增長，複合年增長率達48%，AI陪伴機器人市場前景可期。

根據恆州博智發佈的報告，2024年全球AI老年陪伴機器人市場規模約為2.12億美元，預計到2031年將增長至31.9億美元，期間年複合增長率高達48.0%。這一數據表明，該賽道正處於爆發式增長初期。若以中國老齡化速度和科技應用滲透率進行估算，伴隨技術成本下降和政策支持加強，中國有望成為全球最大單體市場，中長期內市場規模突破千億元人民幣具有充分依據。

由上可見，AI陪伴機器人面對的是清晰且龐大的剛性需求，產品功能正不斷貼合實際場景實現升級，發展趨勢越來越明朗。

趨勢洞察：AI陪伴機器人的下一站

當前，AI陪伴機器人的發展呈現出三個方向：技術底層的情感智能化、交互載體的多元實體化，以及應用場景的垂直專業化。

情感智能化是AI實現深度陪伴的核心。當前AI的對話多為片段式，缺乏連貫性。未來，AI將能構建穩定、可定製的人格，並建立專屬用戶的「長期記憶庫」。

以Replika為例，該平臺通過融合Transformer語言模型與情感計算算法，逐步學習用戶的交流習慣與情緒變化，進而構建具有記憶與個性特徵的陪伴形象。進一步看，在Character.ai的平臺上，用戶已不滿足於固定角色，而是期待參與AI人格的塑造與成長，推動其向高度可定製的「數字生命」方向演進。

在交互層面，多模態融合正極大提升陪伴的沉浸感。語音、圖像、觸覺等信號的整合，使AI陪伴機器人逐漸脫離機械對答，轉向更具生命感的互動。

高德納諮詢公司預測，到2028年，30%的財富500強企業將採用支持多模態交互的AI服務通道，反映出社會對自然、無縫溝通方式的普遍需求。

與此同時，AI陪伴機器人的載體也從手機應用擴展至實體機器人與混合現實空間，服務機器人市場迅速增長。根據2025年4月24日普渡機器人與德勤聯合發佈《開放性的通用具身智能服務機器人生態》白皮書的數據，預計2035年全球服務機器人市場規模將接近1960億美元，為具身化陪伴提供了產業基礎。

例如，具備物理實體的護理機器人可協助老年人日常活動，而基於VR/AR的虛擬伴侶則能在三維環境中實現情境化互動，如蘋果Vision Pro及Anuttacon公司的技術演示所預示的那樣，陪伴體驗正從「隔着螢幕」走向「融入生活」。

隨着技術不斷成熟，AI陪伴機器人正逐步切入具體生活場景，承擔起專業化角色。在全球超過10億人受精神健康問題困擾的背景下，AI在心理陪伴與輔助干預方面展現出潛力，可提供即時傾訴與情緒疏導支持。面對老齡化社會挑戰，AI陪伴機器人也在老年護理領域發揮重要作用，包括健康監測、用藥提醒與認知訓練等，從而緩解護理人力短缺壓力。

由此可見，AI陪伴機器人的演進並非意圖製造人類的替代品，而是逐步形成一種有邊界、具情境且高度個性化的新型關係形態。然而在其快速發展之下，情感真實性與責任歸屬等倫理議題也愈發凸顯，須待社會與行業共同面對。

倫理困境：當陪伴成為一門生意

AI陪伴機器人在緩解老年人孤獨感的同時，其所伴隨的倫理爭議也逐漸浮出水面，成為家庭與社會必須正視的新挑戰。這些爭議主要集中在情感真實性、數據隱私與責任界定三大層面，彼此交織，構成一道複雜的倫理難題。

首先引發關注的是情感真實性問題。一些AI情感陪伴機器人所呈現的「情感回應」本質上是算法對海量對話數據的模式匹配與生成結果，並不具備人類情感的生理與社會基礎。正如人民網所指出的，這類系統通過模擬共情來滿足用戶的情感期待，實則是以服務續費與用戶黏着為導向的產品設計。

長期依賴這種單向度、可預測的「僞情感互動」，可能導致用戶逐漸脫離現實社交圈，削弱其處理真實人際關係的能力。斯坦福虛擬交互實驗室的研究進一步顯示，連續使用虛擬伴侶超過200小時的用戶，其現實社交意願下降比例高達41%，說明這種替代性滿足正在悄然重塑人的情感結構。

除情感異化之外，數據安全是另一重隱憂。AI陪伴機器人在運行過程中持續採集包括聊天內容、地理位置、使用習慣在內的個人數據，其中不乏敏感信息。江蘇省消保委曾指出部分應用存在過度收集甚至越權讀取相冊、瀏覽記錄等行為。而更令人擔憂的是數據的使用邊界，例如2025年澎湃新聞曝出，xAI公司在未充分告知用戶的情況下，公開了超過37萬條與聊天機器人Grok的對話記錄並被搜索引擎收錄。這類事件不僅侵犯隱私，更可能使老年人等弱勢羣體陷入信息濫用風險。

而當技術風險轉化為實際損害時，責任認定卻面臨法律滯後帶來的困境。AI系統的輸出具有概率性、生成性及黑箱特性，即便開發者亦難以完全預判其交互後果。文中開頭所述老人受AI誘導外出而身亡的悲劇，正暴露出當前法律在界定平臺、開發者與用戶之間責任比例的空白。是算法缺陷、交互設計誤導，還是用戶理解偏差？在多主體參與的技術鏈中，歸責機制仍缺乏清晰標準。

由此可見，AI陪伴機器人所帶來的不僅是技術便利，更是一場對現有倫理框架與制度回應能力的考驗。在市場規模持續擴張的背景下，如何構建兼顧技術創新與倫理約束的治理體系，已成為行業與社會無法迴避的課題。

結語

AI陪伴機器人的快速發展，既是科技進步對人類社會需求的回應，也折射出現代社會日益嚴峻的情感缺失與養老困境。

未來發展的關鍵，在於如何通過健全的倫理規範與法律框架，引導技術向善，確保其服務於人的真實需求，而非將情感完全異化為商業產品。唯有在創新與約束之間取得平衡，AI陪伴才能真正成為照亮孤獨的溫暖之光，而非遮蔽現實的數字孤島。

參考資料

1. 第一財經，《AI聊天機器人誘導線下約會，一位老人死在尋找愛情的路上》，2025年 

2. 中國新聞網，《情緒價值為你拉滿！養老情感陪護機器人「裴裴」上線》，2025年 

3. 上觀新聞，《AI數字人與老年人聊天辦妥業務，入選聯合國機構「人工智能向善」案例》，2024年 

4. 中華網，《AI主播圍獵老年人騙錢：張嘴就是「姐」情感話術誘導購買》，2025年 

5. 人民網，《人民網三評價「AI伴侶」之一：不能忽視情感倫理》，2024年 

6. 澎湃新聞，《馬斯克旗下xAI被曝隱私問題，37萬條用戶聊天記錄遭公開》，2025年 

7. 學習時報，《築牢人工智能發展的安全屏障》，2025年

8. 網易新聞，《銀髮科技新藍海：老年陪伴機器人千億市場突圍，破解獨居老人情感孤獨剛需》，2025年

本文來自微信公衆號：長青研究社，作者：譚佳燦，編輯：潘利恆

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