阿里終於把「AI 電商」想明白了

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接下來，流量分配規則、購物方式都要變了。作者｜蘇子華編輯｜鄭玄2023 年末，互聯網商業世界出現了一個標誌性時刻——拼多多的市值一度超過阿里巴巴。這不僅導致市場情緒對阿里電商前景看衰，也加速了內部的反思和戰略調整。彼時，馬雲在內部明確提出，接下來要發力「AI 電商」。而何為 AI 電商、又該如何落地，在內部乃至整個行業都沒有清晰的路徑。據《晚點》此前報道，2023 年淘寶天貓內部一度有近 20 個...

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2025 年初開始，淘寶系統性地將大語言模型融入搜索、推薦、廣告三大引擎中。這三大引擎是決定流量分配的關鍵。以搜索為例，過去，淘寶的搜索算法偏重「關鍵詞匹配」，用户在淘寶搜索時，需求表達分為兩類：一類是簡單關鍵詞，如「連衣裙」「手機膜」「手機殼」「iPhone」；另一類是複雜語義表達，比如「尋找清理下水道小飛蟲的產品」「給補課辛苦的高中生選禮物」。在大模型應用前，這類複雜需求難以被有效承接——商家不會在商品標題中直接標註「清理下水道小飛蟲」，通常僅標註商品名與品牌名。「搜索、推薦、廣告」三大基建所發揮的作用｜圖片來源：極客公園而在加入AI後，它開始理解人類語言中的模糊與情緒——比如，用户可以不再輸入「洗髮水」，而是「我想找不容易塌的蓬鬆洗髮水」。大模型能從語義中抽象出核心意圖，並在商品庫中找到最契合的那一類產品。經 A/B 測試，商品相關性提升了 20%。在淘寶這種超大規模體系中，20% 不是小數，而是變革。推薦系統的改變也同樣明顯。AI 的「理解力」讓電商平台的推薦功能第一次跳出了「同質化推薦」的陷阱。一個買了煤油爐的用户，可能不是在準備冬天，而是個「露營玩家」。AI 會基於語義推理，推薦露營裝備、户外用品、甚至藝術裝飾。這意味着推薦邏輯從「行為相似」轉向「興趣抽象」。試運行數據顯示，推薦點擊量提升了 10%。廣告環節同樣被重寫。商家的 ROI 提升 12%，這背後是 AI 幫他們精準投放、動態出價、優化預算。而所有搜索、推薦、廣告的技術升級，都建立在平台商品庫的基礎之上。為了支撐上層的 AI 應用，阿里啓動了「AI 商品庫優化」項目。平台用生成式 AI 對商品庫進行全面清理、信息補全與索引優化。AI 開始解讀每款商品的功能、適用場景與核心特徵，補全商品屬性字段。對品牌與商家而言，這意味着「商品信息豐富度」將直接影響曝光效果。過去，商品信息完備性對流量的影響有限，但在新算法體系下，大模型會持續分析商品詳情頁——商品信息越完備、使用場景描述越清晰，就越容易在用户精準需求搜索中被匹配。整體來看，是以商品為基礎、以「搜索、推薦、廣告」為上層建築，對平台進行 AI 化改造。從這個意義上講，阿里並不是在做一個「AI 電商 App」，而是在做一個「AI 理解力更強的電商系統」——讓 AI 更加理解人，更加理解商品，進而實現兩者的更高效配對。02AI 原生，不必是獨立 App無論是哪個行業，如今幾乎都在追求「AI 原生」應用。而淘寶的策略是：要 AI 原生，但不必是獨立 App。阿里如今並未推出獨立的 AI 原生電商應 App，而是將 AI 功能嵌入用户日常購物流程，在關鍵節點「潤物細無聲」地解決問題。凱夫認為，用户無需刻意感知「淘寶 AI 產品」的存在，只需在需要時調用對應功能。比如，今年淘寶已經陸續推出了幾項在公測中的 AI 原生功能：拍立淘（多模態搜索）：用户通過手機拍攝商品，即可觸發多模態搜索。例如，拍攝小時候的連環畫、日常使用的藥盒（限 OTC 藥品），系統可精準匹配平台內在售的對應商品，解決「能看到商品卻叫不出名字」的搜索痛點。AI萬能搜：針對場景化、寬泛化需求，精準拆解用户痛點並匹配商品。例如，有用户反饋「家中貓狗同住，狗會偷吃豆腐貓砂」，諮詢「該買什麼貓砂盆」，AI 萬能搜直接推薦「頂部開門、無側邊門」的貓砂盆——這類精準的商品理解，在無 AI 技術支持時難以實現。AI助手：當搜索結果商品數量過多、用户難以篩選時，點擊右下角 AI 助手，告知具體需求，助手會分析商品特徵並推薦最匹配的選項，降低決策成本。AI試穿：AI 試穿可最大程度還原用户真實身材，呈現衣服上身的真實效果，幫助降低退貨率；AI清單：AI 清單支持用户通過對話式交互生成購物清單——用户告知想買的商品類型，AI 生成清單後，可通過進一步對話優化清單內容，無需逐一篩選商品、瀏覽會場。用户在搜索框輸入「AI 清單」，即可體驗該功能。可以看到，這些 AI 功能，足夠務實，更多以解決實際購物問題為導向，比如，「AI 試穿」解決退貨問題；「AI 萬能搜」解決複雜需求表達問題；拍立淘解決圖像化搜索需求。據凱夫透露，這些產品都會在雙 11 期間發揮一定作用，「但更多是為用户提供新的體驗，滿足嚐鮮需求。團隊內部雖會設定目標，但暫不便對外分享。而且在當前階段，這類產品的核心優先級並非量化指標，而是驗證產品市場契合度。」目前看，淘寶的 AI 化，不是一個新產品的誕生，而是一個習慣的形成。03AI 電商走向「理解系統」凱夫在演講中提到的幾個數字，足以讓人直觀感受 AI 的效率革命：AI 美工每月生成 2 億張圖片；AI 數據分析每天自動生成商家經營報告；AI 客服每天為商家節約 2000 萬元成本。目前，這些覆蓋店鋪運營、素材生產、營銷推廣、客服服務等核心場景的工具，全部免費開放。對小商家來説，這意味着「AI 預算」不再是門檻。而對於品牌商家而言，通過 AI，可以實時感知用户需求，提供千人千面的個性化展示與服務，重塑品牌旗艦店的消費體驗。顯然，在商家側，阿里的策略是，讓 AI 成為店鋪經營的「全能助手」，進而實現商家的「AI 化」，來接近「AI 電商」的目標。對於外界普遍關心的「投入是否值得」問題，凱夫透露，目前阿里系電商領域的 AI 投入，其 ROI 完全能覆蓋成本回過頭看，AI 並沒有顛覆電商，但更像是重構了電商的「靈魂」，以一種前所未有的效率和精度，重構了電商行業的核心技術基建。從前的淘寶，是一個「流量分發系統」；而如今的淘寶，正在變成一個「理解系統」。比如，推薦的底層邏輯正在從「猜你喜歡」，轉向「我懂你」。如果説過去十年是「流量電商」的時代，那麼接下來，或許是「理解電商」的時代了。*頭圖來源：視覺中國本文為極客公園原創文章，轉載請聯繫極客君微信 geekparkGO極客一問你覺得淘寶目前的 AI 購物體驗如何？熱點視頻黃仁勳：英偉達在中國的份額，從 95% 下降到了 0%讚好關注極客公園視頻號，觀看更多精彩視頻更多閲讀","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}