AI泡沫即將破裂？這個問題引發了越來越多的關注。據英國《金融時報》報道，人工智能硬件帶來了一個驚人的悖論——購買成本極高，但租金卻便宜。

報告指出，當 NVIDIA 的 B200GPU於 2024 年底首次亮相時，其售價可能約為 500,000 美元。然而，到 2025 年初，同一芯片的租金約為每小時 3.20 美元，到上個月價格進一步下滑至每小時 2.80 美元。

NVIDIA 每兩年更新一次芯片架構，因此人們可能會認為資金最充足的數據中心運營商會以舊硬件的大幅折扣來吸引客戶。

然而，正如《金融時報》所指出的，情況並非如此。儘管GPU租賃價格下降，但亞馬遜的 AWS、Microsoft 的 Azure、谷歌和甲骨文等超大規模企業仍基本保持費率不變，這擴大了這些巨頭與不斷增長的小型競爭對手之間的差距。報告表明，這些新進入者是推動平均租金價格下降的人。

為什麼較小的GPU提供商正在大幅降低租金

該報告表明，較小的提供商正在降價，因為大多數 GPU 即服務用戶都是人工智能初創企業和研究機構，已經與主要超大規模企業有聯繫。與此同時，尋求聊天機器人或摘要工具的典型企業依賴於 OpenAI 或 Anthropic 的現成模型，按代幣付費而不是租用 GPU。因此，GPU 即服務公司幾乎無法實現收支平衡，超大規模生態系統之外的客戶寥寥無幾。

高估的 GPU 市場和迫在眉睫的洗牌

該報告強調，NVIDIA 的 A100 GPU 在 199,000 年首次亮相時售價約為 2020 美元，在五年的使用壽命內需要每小時約 4 美元的使用率才能實現收支平衡。當時的平均租金約為每小時 2.40 美元，如今降至約 1.65 美元。然而，報告指出，儘管較小的競爭對手將價格下調至 0.40 美元，但超大規模企業仍將費率維持在每小時 4 美元以上，因此這一數字被扭曲了。

鑑於這種動態，報告指出，GPU 市場的規模可能被高估了。此外，不可避免的數據中心整合浪潮預計將迫使許多人工智能初創企業退出市場，因為它們難以負擔計算能力的實際成本。

臺積電認為代幣飆升推動人工智能芯片需求

另一方面，臺積電董事長兼首席執行官魏志強對人工智能的勢頭充滿信心。正如 TechNews 所指出的，在財報電話會議上，他表示人工智能計算所需的代幣數量「幾乎每三個月翻一番」。當被問及為什麼代幣增長超過了公司與人工智能相關的收入複合年增長率時，他解釋說，隨着客戶轉向更先進的節點，芯片性能顯着提高，使每一代人能夠處理更多的代幣。他補充說，這種動態支持了整體硅片需求的穩定增長。