在實體經濟和數字經濟日益深度融合的大背景下，越來越多企業正積極擁抱大模型。不過，對於安全性、準確性要求極高的金融行業來說，通用大模型往往無法滿足其需求。「在實際落地過程中，‘大模型+企業知識庫’成為AI落地的最佳路徑。」近日，騰訊雲副總裁答治茜在接受《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者專訪時坦言，金融機構普遍面臨着知識孤島化、非結構化數據海量、合規成本高企等知識管理的困境。如何破解金融行業知識...
網頁鏈接在實體經濟和數字經濟日益深度融合的大背景下，越來越多企業正積極擁抱大模型。不過，對於安全性、準確性要求極高的金融行業來說，通用大模型往往無法滿足其需求。「在實際落地過程中，‘大模型+企業知識庫’成為AI落地的最佳路徑。」近日，騰訊雲副總裁答治茜在接受《每日經濟新聞》（以下簡稱NBD）記者專訪時坦言，金融機構普遍面臨着知識孤島化、非結構化數據海量、合規成本高企等知識管理的困境。如何破解金融行業知識...
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