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經管AI探界
人工智能（AI）與商業的深度融合正在重塑現代企業的決策模式與運營效率。當經管世界注入AI基因，這場重組將如何開拓數智時代的商業文明新邊界？
港中大（深圳）經管學院特此推出「經管AI探界」，探前沿之界、學科之界、未來之界，以多重視角重新定位數智時代的經管座標系，共同譜寫經管學科與產業的交響，學術理論到落地的閉環，以及「懂模型、更懂人性」的複合型人才培養。
引言
在人工智能席捲各行各業的今天，其應用已從圖像識別、語音助手延伸至更深層次的語義理解與商業推理。港中大（深圳）經管學院申睿教授及其研究團隊將生成式人工智能系統應用於企業文化的量化分析，並揭示企業文化如何被分析師識別、解讀，並最終影響資本市場定價。這項研究不僅打開了企業「軟實力」的量化「黑箱」，也為投資決策、公司治理與文化審計提供了全新的智能化工具。
技術揭祕
生成式AI如何「理解」企業文化？
申睿教授及其團隊的核心技術突破，在於將生成式AI從傳統的文本分類任務，推進至結構化信息提取與因果推理的層面。其技術架構主要包括以下三大模塊：
多源文本的信息提取與語義理解
研究團隊運用生成式AI模型（如ChatGPT）與BERT類模型相結合，從海量的分析師報告、財報電話會議和員工評論中，自動識別與企業文化相關的段落。即便文化相關的表達常常是隱含或間接的，AI也能精準捕捉其語義，並將其標準化為六類文化維度（如「創新與適應性」「協作與以人為本」）。
因果推理與知識圖譜構建
生成式AI不僅能識別文化類型，還能提取其背後的因果關係。例如，從「銷售文化轉變推動收益增長」這樣的句子中，AI自動抽取出（「以推動銷售為核心的企業文化」「導致」「收益增長」）的三元組結構，並判斷語氣為積極。這些關係被進一步整合為一張企業文化因果知識圖譜，清晰展示文化如何被塑造、又如何影響業務成果。
跨角色視角的比較分析
同樣的AI模型被同步應用於分析師、管理層與員工的文本，使得三類羣體對企業文化的認知差異首次得以在同一框架下量化比較。例如，分析師更關注「誠信與風險文化」，而員工更聚焦「協作文化」與個人體驗，這些差異背後反映的是角色與激勵機制的差異。
商業應用
從文化洞察到投資決策
提升投資研究的深度與效率
傳統上，企業文化被視為難以量化的「軟因素」。而通過生成式AI，分析師可以系統性地提取文化信號，並將其納入股票評級與目標價設定。研究表明，分析師對文化的積極評價能顯著提升股票推薦概率與目標價格，且市場對此有明顯反應。
公司治理與文化審計的新工具
企業可利用該AI系統，定期掃描內部溝通與外部評價，監測文化健康度。例如，當員工與管理層在「協作文化」認知上出現顯著分歧時，系統可預警潛在的組織風險。
併購與整合的價值評估輔助
研究還發現，分析師對文化及併購的洞察能預測市場對交易公告的反應。在盡職調查階段，投資方可藉助該工具評估目標公司的文化融合潛力，降低併購後的整合風險。
人才管理與組織發展的數據支撐
通過分析員工評論，企業可瞭解員工最關注的文化維度（如管理團隊、招聘體系），從而有針對性地優化組織氛圍與人才策略。
教授簡介
申睿
港中大（深圳）經管學院助理院長
教授
研究領域
資本市場、公司財務、
分析師、信息披露
個人簡介
申睿，香港中文大學（深圳）經管學院教授，助理院長（科研），博士項目主任。任職於香港中文大學（深圳）前，申睿博士曾是新加坡南洋理工大學的助理教授，還曾是伊拉斯姆斯大學鹿特丹管理學院的助理教授。他的主要研究方向包括公司金融、會計信息披露、機器學習、大語言模型等新興工具在工商管理學科研究中的應用。他在國際頂尖期刊如《Review of Financial Studies》《Journal of Accounting Research》《The Accounting Review》《Strategic Management Journal》《Organization Science》《Journal of Economic Theory》《Review of Accounting Studies》《Journal of Financial and Quantitative Analysis》以及國內頂尖期刊《經濟研究》等發表論文十餘篇。