IT之家 10 月 30 日消息，據外媒 The Register 報道，當地時間 10 月 28 日，GitHub 發布《Octoverse 2025》報告並指出，到 2030 年，印度的軟件開發者數量將超越美國，成為全球第一。目前美國仍以 2800 萬名開發者保持領先，但印度的增速更快。

報告顯示，從現在到 2030 年，印度預計將再增加超過 3560 萬名開發者，總數將突破 5750 萬，超過美國預計的 5470 萬。GitHub 指出，印度以及亞太地區的高速增長，主要得益於政府推動的技術培訓計劃和 AI 驅動的本地語言開發工具。

巴西的開發者社區預計將在 2030 年前從 690 萬增長至 1960 萬，排名第三；中國的開發者數量也將達到 1770 萬。

這股全球增長浪潮的中心毫無疑問是 AI。生成式 AI 正在改變開發者的工作方式以及開發方向。

GitHub 數據顯示，TypeScript 在 8 月超越 Python，成為最受歡迎的編程語言。過去一年中，使用 TypeScript 的貢獻者增長 66%，突破 100 萬人；Python 以 85 萬次貢獻位居第二，JavaScript 以 42.7 萬次排名第三。

報告分析稱，歷經十年轉型，開發者正全面轉向類型化 JavaScript，也確立了現代開發的新標準。TypeScript 的普及源於默認採用該語言的框架，以及 AI 輔助開發所需的嚴格類型系統。這種語言讓智能體生成的代碼在生產中更加穩定。

不過，GitHub 也提到，不同的統計體系可能會得出不同結果，Tiobe 指數目前仍將 Python 列為第一。

AI 相關代碼庫數量兩年內翻倍，已超過 430 萬個。GitHub 稱，八成新用戶在註冊第一周就啓用 Copilot，說明 AI 開發工具不再只是經驗豐富程序員的專屬，而是成為新手上路的標配。

GitHub 還指出，AI 應用正從「概念驗證」走向「規模化落地」。目前已有 113 萬個公共代碼庫依賴生成式 AI SDK，按年增長 178%。

研究團隊發現，使用智能體技術的項目往往更成熟、規模更大，顯示生成式 AI 正從試驗品變成主流生產力工具。生成式 AI 相關項目仍是 GitHub 上最受歡迎的類別，新建代碼庫獲得星標的速度甚至超過傳統項目十年的積累。

研究人員還提到 MCP 的迅速崛起，認為其標誌着開發者社區正在形成統一的互操作標準；同時，ollama 與 ragflow 等項目則代表本地推理與 AI 增強工作流的普及趨勢。

GitHub 總結稱，2025 年的主題不是「AI 取代開發者」，而是「開發者如何在 AI 時代演化 —— 他們編排智能體、塑造語言、推動生態發展」。