編譯 | 王欣逸

編輯 | 程茜

智東西10月31日消息，10月28日，美國AI推理獨角獸Fireworks AI宣佈完成2.5億美元（約合人民幣17.75億元）C輪孖展，總孖展額升至3.27億美元（約合人民幣23.21億元），估值達40億美元（約合人民幣284億元），相比1年前的5億美元估值翻了超7倍。

本輪孖展由光速創投、Index Ventures和Evantic領投，紅杉資本、英偉達、AMD、MongoDB、Databricks等現有投資方繼續跟投。此次孖展分為兩部分，即由同一批投資者參與的2.3億美元（約合人民幣16.35億元）的一級市場孖展和2000萬美元（約合人民幣1.42億元）的二級市場孖展。此前，Fireworks AI已獲紅杉資本、英偉達多次投資。

Fireworks AI創辦於2022年，由首席執行官兼聯合創始人、前Meta高級工程總監喬琳（Lin Qiao）帶領多位前Meta PyTorch核心成員聯合創辦，核心業務是為開發者提供一個平臺，幫助他們運行和定製開源模型。

值得一提的是，聯合創始團隊中有3位是華人。首席執行官兼聯合創始人喬琳（Lin Qiao）本碩畢業於復旦大學計算機科學專業，之後在美國加州大學聖巴巴拉分校（UC Santa Barbara）獲得計算機科學博士學位。另兩位華人聯合創始人分別是前Meta軟件工程師Benny Chen和前谷歌高級軟件工程師Chenyu Zhao。

Fireworks AI華人聯合創始人（圖源：Fireworks AI）

Fireworks AI不直接購買或自研服務器硬件，而是基於雲端GPU集羣搭建基礎設施，並通過API向客戶提供訪問接口。

其主要客戶有全球手機巨頭三星、全球知名數字出行平臺Uber、全球領先跨境電商平臺Shopify和全球最大的自由職業交易市場Upwork等知名企業，年化收入已超過2.8億美元（約合人民幣19.90億元）。

Fireworks AI將利用新孖展招聘150多名新的AI研究人員、工程師、產品和銷售及營銷員工，以及購置驅動AI模型的GPU。

一、華人女企業家創業，估值一年增長7倍

Fireworks AI創始團隊的陣容堪稱豪華。2022年，Meta前高級工程總監喬琳（Lin Qiao）與6位聯合創始人在美國加州雷德伍德市創立了Fireworks AI。聯合創始團隊由6名前Meta PyTorch項目的工程師和1名前谷歌AI工程師組成。在創業前，喬琳曾在Meta領導超過300名工程師的團隊，已經擁有了24年的行業經驗。

Fireworks AI創始人團隊（圖源：Fireworks AI）

在Meta期間，喬琳最大的成就是領導PyTorch在Meta數據中心、移動設備和AR/VR設備上的開發和部署，為Meta系列的應用程序提供支持。目前，PyTorch已成為全球主流的開源機器學習框架之一。

在PyTorch的成功經驗基礎上，喬琳帶領團隊創立Fireworks AI，直擊AI應用落地的核心痛點——推理的計算成本和效率，將控制權重新交回開發者手中。

Fireworks AI成立僅三年，創立當年便完成了種子輪孖展，2023年完成A輪孖展，投資方包括紅杉資本、英偉達、AMD等，2024年，其在B輪孖展中估值達到5.52億美元（約合人民幣39.24億元）。而近日完成的新一輪孖展讓Fireworks AI估值飆升至40億美元，估值一年增長超7倍。

目前，Fireworks AI平臺每日處理超10萬億個token，服務超過10000家企業客戶。

Fireworks AI合作伙伴（圖源：Fireworks AI）

相比傳統雲服務商，Fireworks AI提供的是更低成本、更高性能、且支持定製化開源的大模型。

Fireworks AI支持數百種前沿開源模型的訪問權限，這些模型涵蓋文本、圖像、音頻和多模態領域，支持模型微調、強化學習以及評估。

Fireworks AI的大模型庫（圖源：Fireworks AI）

所有功能都建立在其在超高速推理引擎之上，Fireworks AI的官網顯示，相較於其他服務提供商，Fireworks AI平臺的性能可提升40倍，成本降低8倍。

在功能定價上，Fireworks AI採用了極其靈活的定價方式，包括無服務器推理、模型微調定製和按需部署GPU。

Fireworks AI部分功能定價（圖源：Fireworks AI）

「Fireworks AI的使命是提供最好的工具鏈，藉助生成式AI，幫助應用程序開發者達到最高的質量、速度和成本效益，」喬琳稱，「我們並不自行研發專用半導體，而是通過讓開發者虛擬訪問先進芯片來運行開源AI模型，並幫助他們優化推理過程及定製AI模型。」

二、推理市場快速發展，企業仍謹慎採用推理平臺

這筆孖展正值AI行業的競爭重點從訓練逐步轉向推理。隨着ChatGPT等工具使用日常化，AI模型的推理需求也越來越大。英偉達、亞馬遜和高通等科技巨頭，以及Groq和Cerebras Systems等AI芯片創企，都正在積極推進專用於AI推理任務的芯片產品。

光速創投合夥人阿努什卡·瓦斯瓦尼（Anoushka Vaswani）稱：「回顧推理市場頭三年的發展，其規模已從零增長至超過50億美元（約合人民幣354.95億元）。」

Cursor首席產品官（Sualeh Asif）稱：「Fireworks幫助我們實現了Fast Apply和Copilot++模型的高性能運行。在性能方面，他們超越了我們評估過的其他競爭對手。Fireworks還幫助我們實現了針對特定任務的加速和新的架構。」

分析人士指出，儘管Cursor等AI公司已經在使用Fireworks AI向用戶交付AI模型，由於該平臺需要定製化的AI工程支持，大多數企業客戶在採用類似Fireworks AI的平臺時還是會更為謹慎。

AI工程需要高水平的專業技能，企業必須掌握如何將訓練好的模型、數據集和推理平臺結合起來。許多企業仍在培養內部技術人員或尋找外部人才來填補這一缺口。

市場研究和諮詢機構Gartner分析師奇拉格·德凱特（Chirag Dekate）稱：「目前大約有80%的企業尚未達到這一高級AI工程化階段。」

結語：Fireworks AI估值飆升，AI推理市場競爭白熱化

Fireworks AI估值飆升，反映了AI推理市場的快速增長。當其他公司還在用成本篩選客戶時，Fireworks則選擇支持開發者，賦予他們自主構建、部署和擴展AI的能力，讓他們按自己的方式掌控一切。

然而，諸如Fireworks AI等推理平臺都在共同面對新風險，企業在採用這些平臺仍顯謹慎，亞馬遜、微軟和谷歌等大型雲服務巨頭的加入也正在加劇競爭。