Krystal Hu
路透10月29日 - (人工智能》每週三出版。您認為您的朋友或同事應該瞭解我們嗎？請將此新聞通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閱 (link)。)
當我的同事格雷格-本辛格（Greg Bensinger ）在 (link) 上爆料 亞馬遜AMZN.O準備在本週裁員 3 萬名公司員工時，在硅谷內外引起了震動。這是自 ChatGPT 橫空出世以來最大規模的科技裁員之一，也鮮明地提醒人們，人工智能時代正在如何重塑即使是最強大的公司。
亞馬遜表示，裁員是為了讓公司 "更精簡、更不官僚"，同時 為人工智能浪潮重新裝備 (link) 。這樣做的目的是在大量投資於新的人工智能計劃之前提高效率--這種心態與風險資本家在判斷人工智能初創企業時對每名員工收入的癡迷如出一轍。
首席執行官安迪-賈西（Andy Jassy） 早在今年 6 月就已經 暗示了這一 (link) ，他警告說，公司已經變得 "過於官僚"，同時明確表示，隨着人工智能將更多重複性和常規性工作自動化，進一步裁員在所難免。
但在表象之下，亞馬遜的人工智能挑戰比勞動力自動化更為深遠。該公司正在與關稅、消費者支出疲軟以及投資者擔心可能因其人工智能產品而失去優勢的雲業務作鬥爭。
這提醒我們，人工智能轉型不僅僅是要取代工作崗位，而是要改寫企業的盈利模式。與人工智能相關的裁員可能還不普遍，但效率與創新之間的矛盾正在成為 這個新時代的決定性企業主題 (link) 。
在本週的文章中，我們將描繪未來幾年企業如何計劃在人工智能領域投入更多資金。本週，OpenAI 宣佈重組，這是科技史上最重大的企業重組之一。繼續滾動。
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我們在科技與人工智能領域的最新報道：
奧特曼吹響萬億美元人工智能願景號角，OpenAI為擴大規模進行重組 (link)
英偉達將為美國能源部建造人工智能超級計算機，欲重返中國市場 (link)
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2035 年後美國核能發電量將增長 27%，數據中心將推動電力需求增長 (link)
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這樁交易釋放了 OpenAI 的雄心壯志：
花了超過 15 個月的時間、一大批銀行家和律師，以及與監管機構的無數次交涉，才完成了科技史上規模最大、最複雜的重組之一。
從他們開始討論 OpenAI 的轉型到本 週二宣佈交易 (link) ，其估值已經飆升了五倍--從不到 1000 億美元飆升至 5000 億美元。
接近談判的人士告訴我，估值的飛速上升是獲得監管機構和微軟MSFT.O青睞的關鍵，以確保他們感受到雙贏。
新協議必須滿足幾乎所有與OpenAI有利益關係的權力中心的要求，包括其營利部門、非營利母公司、曾經最大的投資者微軟，甚至包括加利福尼亞州和特拉華州的總檢察長。目標是：改革 OpenAI 錯綜複雜的 "上限利潤 "模式，使其能夠自由籌集資金並快速發展，同時通過超越其非營利根基來規避法律和監管風險。
對山姆-奧特曼（Sam Altman）來說，這事關重大。隨着 ChatGPT 的成本和受歡迎程度急劇上升，OpenAI 需要資本和自由，而這是其最初的結構所無法支持的。"一位參與談判的人士告訴我："他們每次孖展、收購、合作都要徵得微軟的同意。"這是不可持續的。
在過去的一年裏，雙方都組建了自己的顧問團。高盛（Goldman Sachs）和資深銀行家邁克爾-克萊因（Michael Klein）為 OpenAI 的非營利母公司提供諮詢，摩根士丹利則代表微軟。甚至特拉華州總檢察長也罕見地聘請了獨立顧問來逐條審查這些提案。
監管機構最終被計算結果所說服， 因為 OpenAI 在我去年的報道中做出了重大讓步 (link)，披露了其取消非營利性控制權的計劃 (link) --此舉招致了那些認為該公司違反其慈善使命的人的強烈反對。
現在，非營利組織將保留 OpenAI 大約三分之一的股份，以及與 "非凡成果"（如實現 AGI）掛鉤的額外股份認股權證，同時保持對營利組織董事會任命的控制權。對監管機構來說，這些數字看起來比之前的結構要好，在之前的結構中，非營利組織的上升空間是投資者回報上限後的剩餘部分。現在，它立即成為歷史上資金最雄厚的非營利組織之一，至少在紙面上與 OpenAI 的估值掛鉤。
接下來是最艱難的談判：微軟。這家巨頭曾經通過 130 億美元的投資獲得 OpenAI 未來 49% 的利潤，現在將持有 OpenAI 約 27% 的股權和約 20% 的收入，130 億美元的投資變成了 1,350 億美元的股份。在 2032 年之前，巨頭將保留獨家 API 訪問權，即使在後AGI 時代也是如此，但巨頭放棄了批准 OpenAI 重大戰略決策的權利，包括收購或未來的 IPO。
簡而言之，OpenAI 用一些經濟利益換取了自由。現在，它可以籌集資金、收購公司、與基礎設施廠商--Nvidia(輝達/英偉達)和 AMD--合作，而無需雷德蒙德（Redmond）的批准。
這次改革為 OpenAI 的下一個篇章掃清了障礙：上市和孖展新世界。對於已經改寫了硅谷遊戲規則的交易商山姆-奧特曼（Sam Altman）來說，今後的步伐和賭注只會越來越大。
正如一位內部人士所說："這是我們任何人接觸過的最複雜的交易--它最終讓 OpenAI 像一家價值 5000 億美元的公司一樣行事"。
本週圖表：
企業在人工智能工具上的支出意願沒有放緩的跡象--畢竟，誰不希望效率更高、利潤更好呢？這張基於 Gartner 預測的圖表顯示，人工智能在企業軟件支出中所佔的份額正在快速增長。到 2029 年，全球企業軟件支出將達到 2 萬億美元，其中約 760 億美元預計將用於生成式人工智能。
大公司已經開始着手進行更廣泛的部署，賭人工智能能提高生產力--從加快呼叫中心票據的解決速度到幫助工程師更快地編寫代碼。到目前為止，結果參差不齊，但那些能將試點項目轉化為長期、高價值合同的人工智能公司將在不斷擴大的軟件市場中分得最大的一杯羹。
值得一讀的人工智能研究
科技記者 Kenrick Cai 報道
中國人工智能公司DeepSeek發表的研究表明，它可以通過將文本轉換成圖像來大幅降低人工智能的成本，這種方法驗證了 "一圖勝千言 "的格言。在 本月 的一篇 研究論文 (link) 中，該實驗室介紹了一種名為 DeepSeek-OCR 的新型人工智能模型，它能準確地將大段文本轉換成圖像進行處理。然後，人工智能可以從圖像中重建文本。
事實證明，以目前的技術能力，一張圖片約等於七八個字。研究人員發現，通過將這些文字壓縮到圖片中，人工智能仍能保持 97% 的準確率。一旦他們嘗試在一張圖片中存儲更多文字，準確率很快就會出現斷崖式下跌。但即使在這個起點上，與將文字存儲為文本數據的傳統方法相比，人工智能系統也能以更低的成本和更少的計算能力處理更長的文檔。
這項研究解決了人工智能領域最大的障礙之一：處理大量信息所需的成本和計算能力。由於處理超長文本需要大量計算能力，即使是谷歌和 OpenAI 等資本雄厚的公司推出的大型語言模型也難以勝任。DeepSeek的最新研究表明，前進的道路不一定非得是越來越大的LLM。
Companies will pivot more of their software spending to generative AI https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/zdvxjyoqavx/chart.png
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