文 | 康路 發自華盛頓
2025年10月28日，在GTC大會期間，黃仁勳和媒體以及行業分析師對話，話題從美國本土製造到能源需求、開發者生態與OpenAI投資，幾乎涵蓋了AI產業鏈的全部關鍵環節。
整場問答持續約1個小時，更多時候，他在回答產業結構與技術演進的問題。「AI競爭不是單一維度的」，黃仁勳認為，AI競爭包括能源、芯片、基礎設施、模型與應用等層次，並呼籲美國不僅要發明AI，更要率先普及AI。
黃仁勳也花了相當篇幅討論中國的AI發展。他指出，全球50%的AI研究人員是中國人，同時，中國在開源生態和模型創新上的貢獻「不容忽視」。「Qwen是世界級的語言模型，DeepSeek在推理架構上的突破是革命性的。」 他同時注意到，中國的國產芯片企業正在迅速崛起，「在我們離開中國的時候，國產芯片正在成倍增長。」
談美國本土的製造能力
黃仁勳：目前最先進的封裝技術——CoWoP（共封裝光學技術）還不在美國，但正計劃在幾個月內在美國建立。TSMC等合作伙伴正在幫助我們建設這一能力。TSMC不僅是英偉達的重要合作伙伴，也是美國的戰略伙伴。未來，我們將在美國完成從芯片製造、封裝、系統集成到AI工廠部署的全過程。這將帶來大量高薪製造崗位。
談AI競爭
黃仁勳：至於是否可能落後於中國？答案是有可能。全球50%的AI研究人員是中國人。我們必須繼續保持開放。AI競爭不是單一維度的，它包括能源、芯片、基礎設施、模型與應用等層次。特別是，我們需要更多工程師、管道工、技工來建設AI工廠。這些都是高薪、體面的工作。美國不僅要發明AI，更要率先普及AI。
談AI革命是否會帶來短期就業陣痛
黃仁勳：變革總是伴隨陣痛。200年前，美國80%的人口從事農業，如今只有1.7%，但我們並沒有78%的失業率。AI的整體效果將是巨大的生產力提升。早期計算機只提升了少數擅長邏輯與數學的人，而AI能讓每個「有好奇心的人」受益。我認為AI帶來的生產力增長將惠及更廣泛的人羣，而不是少數精英。它不會摧毀就業，而會創造前所未有的機會。
談芯片出口與收益分成機制
黃仁勳：要實現收入分成，首先需要制定一項新的監管條例。目前政府還在起草相關規定。在這項法規正式出台之前，我們實際上還無需面對這個問題。
談空間計算與可穿戴AI的未來
黃仁勳：技術層面，未來的AI必須是「隨時待命」的。它需要在你喚醒的瞬間就能回應，具有即時交互能力。而今天的AI延遲仍然過高，語音互動不夠自然。我們正在開發「超低延遲」的AI，例如 Grace Blackwell 這樣的新架構，可以提供更快響應和更強算力。未來每個人都可能佩戴AI設備，比如眼鏡，那將需要比現在多得多的計算能力。因此，我們需要持續擴展AI算力基礎設施。
談AI工廠的能源需求
黃仁勳：沒有能源，就無法贏得AI或製造業的競賽。過去一些政策限制了能源供應，卻希望經濟增長提高。這是自相矛盾的。AI競賽太重要，我們必須利用一切能源形式。同時，美國的優勢在於技術效率更高。Grace Blackwell 的能效提升說明：我們可以用更少能量實現更大計算力。
談OpenAI投資與IPO時間表
黃仁勳：我們在OpenAI持股比例非常小。老實說，我希望當初能投得更多（笑）。那1000億美元並不是我們已投出的資金，而是一個潛在合作框架。如果OpenAI明年上市，我一點也不會驚訝。我相信那將是史上最成功的IPO之一。
談開發生態與中美競爭
黃仁勳：我一直強調，贏得開發者，就是贏得未來。英偉達CUDA是一個全球計算平台，而中國是全球最大的開源貢獻國之一。許多世界級的開源項目，如Qwen模型、DeepSeek推理框架，都是在中國誕生的。如果我們因政策切斷與他們的聯繫，將失去全球一半的AI人才。如今我們看到了結果：封鎖反而推動了中國芯片公司的爆發。在我們離開中國之後，中國國產芯片成倍增長。我希望能找到新的平衡。
責任編輯：江鈺涵