轉自：北京日報客戶端
黨的二十屆四中全會提出，「要優化提升傳統產業，培育壯大新興產業和未來產業」「要加強原始創新和關鍵核心技術攻關，推動科技創新和產業創新深度融合」。
在廣東佛山，海天味業高明基地是一家擁有400年曆史的釀造醬油老字號，這裏通過AI、物聯網、大數據等技術的全鏈條應用，成功入選全球「燈塔工廠」。這裏如何通過AI和機器人，把黃豆變成醬油？
科技賦能醬油釀造 「燈塔工廠」引領產業數智化升級
在海天味業佛山市高明區工廠，這裏鋼鐵罐林立，曬場整齊排布。生產基地佔地3000畝，年產調味品超400萬噸，是目前全球最大的醬油生產基地。如此龐大規模和產能的工廠，每天都要打交道的是一顆顆小小的黃豆。選豆是釀造醬油前的準備工作，如今這裏選豆用上了「豆臉識別」，又快又準。
海天味業設備工程師 李聞哲：它的主要工作原理是通過AI的技術，進行360度無死角拍照，實現黃豆甄別的功能。從人工挑選到智能化挑選，實現了全年超2.5萬億顆黃豆的全檢。
選豆之後，就正式進入釀造環節，其中最為重要的就是發酵和晾曬兩道工序，機器無法完全替代。發酵180天，晾曬至少90天，只有時間才能賦予醬油獨特的香氣和醇厚的味道。
總檯央視記者 劉小寒：在廣東佛山的醬油工廠，身邊這些大罐就是360度立體發酵罐。目前這家燈塔工廠內這些巨大的發酵罐，運用了「AI大數據發酵」。可以實現自動控氧、控溫、控溼、定時攪拌，秒級監測天氣、原料、設備狀態等。在它們後面是大型天然釀曬場，面積達60萬平方米，相當於1400個標準籃球場，每一塊玻璃都經過科學計算。
經過前面兩道大工序後，整個生產如同被突然按下快進鍵，原本以年、月為單位的進度條，突然加速到以天、小時乃至秒計算。進入10月份，調味品正值供貨高峯期，這裏的12條生產線滿負荷生產，為春節消費旺季做準備。
總檯央視記者 劉小寒：我身後的灌裝生產線，僅僅是一條生產線，每小時能灌裝52000瓶，平均一秒14瓶下線，這裏一小時的產能就能供100個家庭喫上8年。同時，通過AI技術實現精準灌裝，精準度達2克以內。
醬油生產出來後，一個重要的工序就是質檢。劉春湘，一位在質檢崗位工作了十五年的老師傅。她說過去檢測主要靠質檢員的味覺和嗅覺，來判斷是否「口味醇厚」「醬香突出」。如今藉助「AI電子鼻」，它能採集醬油中高達150多種香氣成分，老師傅們的經驗被轉化為量化的、直觀的數據。
在包裝車間，機械臂動作乾淨利落。成品醬油入庫和出庫的工作，就交給了機器人承擔。
海天味業生產車間主管 嚴貴全：基本都是滿負荷生產狀態，連續24小時不停地運轉。現在我們引入了智能化立體倉，可以儲存十多層，儲存量很大，可以根據到單情況，直接下單自動發貨。
工廠工作人員說，這裏已經實現了產品全流程的AI賦能。
其實，「燈塔」的意義，不僅在於照亮自身，還在於引領產業。目前，海天味業與上下游企業的深度合作，帶動超過10家供應鏈企業數字化轉型，超過300家供應商上線雲協同平臺。
人工智能+機器人 這家鋼廠會「自我進化」
再跟隨記者走進「燈塔工廠」——北京首鋼冷軋廠，看看人工智能和機器人給鋼鐵產業帶來哪些巨大變化。
總檯記者 高雪：在首鋼冷軋廠的智慧控制中心，也相當於整個工廠的大腦中樞。在這裏調度員可以通過面前的大螢幕，做到生產全流程瞭然於心。這張圖，就是四條生產線實時的運作動態數據。
冷軋車間的佔地面積約20萬平方米。在倉儲區，無人天車在空中有序運行，重約25噸的鋼卷被精準放置在指定區域。如今，依託智能倉儲和物流系統，工廠備料幾乎都實現了數字化作業。
首鋼冷軋廠製造部生產計劃工程師 田靖：原來製作一份全月的報表，大概人工需要3天至4天的時間。現在智能排程系統上線之後，只需要30分鐘就可以完成。
排產之後，高端汽車板將在這裏誕生。生產鍍鋅汽車板要經過開卷、清洗、退火鍍鋅等多道工序，藉助AI和機器人，整個過程只需要20分鐘。首先，機械臂拆捆帶、錄入信息，鋼卷被送上生產線。接着，大模型「神算子」根據上游質檢結果，給出最佳切割方案，掐頭去尾一分不多、一分不少。之後，帶鋼被送入鋅鍋裏，「洗個澡」後就變身成鍍鋅帶鋼。
首鋼冷軋鍍鋅作業區副首席作業長 張偉：這是我們啱啱鍍完鋅的帶鋼，表面平滑光亮，像一面鏡子。其實它表面已經鋪了薄薄的一層鋅層，厚度僅僅有7微米。我們現在運用了AI的技術，能夠瞬間進行參數的調整。
這座工廠生產1700多種零部件，如何保證產品品質的一致性？汽車板的「體檢報告」由智能檢化驗中心出具，機械手臂精準移送樣板，高精度識別裝置「掃一眼」就能記住樣板信息，自動引導車穩穩地把試樣送到各個檢測點。
首鋼冷軋製造部部長 馬永偉：在智能檢化驗區域會有21項檢測項目，根據客戶的要求進行檢測。通過智能化的檢驗，比傳統的人工檢測效率提高了60%以上。
過去，車間裏最忙碌的是不同工種的技術工人；如今，車間裏安裝了上百塊儀表、部署了上千個採集點，最忙碌的是各個生產環節的實時數據。依託5G網絡和算力系統構建的工業互聯網平臺，這些數據24小時不間斷傳輸，生產流程動態調節，67個應用場景在雲端協同作業。
首鋼冷軋首席工程師 李鳳惠：生產過程中，每天會產生大量的數據，現在我們用這些數據去訓練模型，把它作為新的生產資料，用數據創造新的價值。在開發AI模型的同時也構建了自學習功能，工廠可以自主思考，智慧管控各項任務。
目前，全球鋼鐵行業有六家燈塔工廠，其中三座在中國。另外，我國還有29家鋼企被認定為國家級智能製造示範工廠，這些工廠將引領鋼鐵產業邁向數智化的未來。
來源：央視財經