一文看清英偉達GTC黃仁勳演講要點！重點涵蓋6G、AI、量子計算和機器人等領域

華爾街見聞

2025/10/29

預計出貨2000萬塊Blackwell芯片，Blackwell和Rubin芯片合計銷售額5000億美元；英偉達將與諾基亞攜手推出Aerial RAN Computer助力6G網絡轉型；英偉達NVQLink技術連接量子計算與GPU系統，已獲17家量子處理器製造商支持；英偉達聯手甲骨文打造配備10萬塊Blackwell GPU的能源部最大AI超算；英偉達支持AI工廠操作系統的處理器BlueField-...

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Kearns表示，這些系統將與能源部前沿實驗設施（如先進光子源）無縫連接，使科學家能夠通過科學發現應對國家最緊迫的挑戰。BlueField-4推動AI工廠基礎設施升級黃仁勳認為，代理式AI不再只是一種工具，而是人們所有工作的助手。AI帶來的「機會不勝枚舉。」 英偉達的計劃是建造專用於AI的工廠，裏面堆滿芯片。英偉達周二當天宣佈，推出支持AI工廠操作系統的處理器Bluefield-4。英偉達發布BlueField-4數據處理單元，支持800Gb/s吞吐量，為千兆級AI基礎設施提供突破性加速。該平台結合英偉達Grace CPU和ConnectX-9網絡技術，計算能力是BlueField-3的6倍，可支持規模擴大4倍的AI工廠。BlueField-4專為新一類AI存儲平台設計，為AI數據管道的高效數據處理和大規模突破性性能奠定基礎。該平台支持多租户網絡、快速數據訪問、AI運行時安全和雲彈性，原生支持英偉達DOCA微服務。多家領先企業計劃採用BlueField-4技術。服務器和存儲領導者包括思科、DDN、戴爾科技、HPE、IBM、聯想、Supermicro、VAST Data和WEKA。網絡安全領導者包括Armis、Check Point、思科、F5、Forescout、Palo Alto Networks和Trend Micro。雲和AI提供商如Akamai、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Oracle雲基礎設施、Together.ai和xAI正基於英偉達DOCA微服務構建解決方案，以加速多租户網絡、提升數據移動速度並增強AI工廠和超級計算雲的安全性。英偉達BlueField-4預計將於2026年作為Vera Rubin平台的一部分推出早期版本。英偉達與CrowdStrike合作AI網絡安全開發黃仁勳稱，英偉達將與網絡安全公司CrowdStrike在AI網絡安全模型方面進行合作。英偉達宣佈與CrowdStrike建立戰略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供英偉達AI計算服務。該合作將Falcon平台數據與英偉達GPU優化的AI管道和軟件（包括新的英偉達NIM微服務）相結合，使客户能夠創建定製化安全生成式AI模型。根據2024年CrowdStrike全球威脅報告，平均突破時間已降至62分鐘，最快記錄的攻擊僅略超過2分鐘。隨着現代攻擊速度更快、更復雜，組織需要AI驅動的安全技術來獲得必要的速度和自動化能力。黃仁勳表示：\"網絡安全本質上是一個數據問題——企業能夠處理的數據越多，就能檢測和處理的事件越多。將英偉達加速計算和生成式AI與CrowdStrike網絡安全結合，可以為企業提供前所未有的威脅可見性。\"CrowdStrike將利用英偉達加速計算、英偉達Morpheus和NIM微服務，將定製LLM驅動的應用程序引入企業。結合Falcon平台的獨特上下文數據，客户將能夠解決特定領域的新用例，包括處理PB級日誌以改進威脅搜尋、檢測供應鏈攻擊、識別用户行為異常，以及主動防禦新興漏洞。英偉達新自動駕駛開發平台助Uber部署Robotaxi車隊黃仁勳介紹，英偉達的端對端自動駕駛平台DRIVE Hyperion已準備好推出提供Robotaxi服務的汽車。包括Stellantis、Lucid 和梅賽德斯-奔馳在內的全球汽車製造商將利用英偉達的新技術平台DRIVE AGX Hyperion 10 架構加速開發自動駕駛技術。英偉達宣佈與Uber建立合作關係，使用新一代英偉達DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平台和DRIVE AV軟件，擴展全球最大的L4級移動網絡。英偉達將支持Uber，從2027年開始逐步將其全球自動駕駛車隊規模擴大至10萬輛。DRIVE AGX Hyperion 10是一個參考級生產計算機和傳感器架構，使任何車輛都能達到L4級準備狀態。該平台使汽車製造商能夠構建配備經過驗證的硬件和傳感器的汽車、卡車和貨車，可以託管任何兼容的自動駕駛軟件。黃仁勳表示：\"無人駕駛出租車標誌着全球交通轉型的開始——使交通更安全、更清潔、更高效。我們與Uber共同為整個行業創建了一個框架，以大規模部署自動駕駛車隊。\"Uber CEO Dara Khosrowshahi表示：\"英偉達是AI時代的支柱，現在正充分利用這一創新，以巨大規模釋放L4自動駕駛能力。\"Stellantis正在開發AV-Ready平台，專門優化以支持L4級能力並滿足無人駕駛出租車要求。這些平台將集成英偉達全棧AI技術，進一步擴展與Uber全球移動生態系統的連接性。Uber稱，Stellantis將成為首批提供Robotaxi汽車的製造商之一，這些製造商將為Uber在美國和國際的業務提供至少5000輛英偉達驅動的Robotaxi車。Uber將負責車輛的端到端車隊運營，包括遠程協助、充電、清潔、維護和客户支持。Stellantis稱，將與富士康在硬件和系統集成方面展開合作，生產計劃定於2028年啓動。首先在美國與Uber合作開展運營。Stellantis 表示，預計未來幾年試點項目和測試將逐步展開。Lucid正在為其下一代乘用車推進L4級自動駕駛能力，在DRIVE Hyperion平台上使用全棧英偉達AV軟件，向客户交付首批L4級自動駕駛汽車。梅賽德斯-奔馳正在測試基於其專有操作系統MB.OS和DRIVE AGX Hyperion的未來合作，新款S級車型將提供卓越的L4級豪華駕乘體驗。英偉達和Uber將繼續支持和加速在英偉達DRIVE L4級平台上開發軟件堆棧的全球合作伙伴，包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve和WeRide。在卡車運輸領域，Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案和Waabi正在開發由英偉達DRIVE平台驅動的L4級自動駕駛卡車。英偉達與Palantir打造運營AI技術棧 Lowe's率先應用供應鏈優化方案英偉達與Palantir的合作核心是將英偉達的GPU加速計算、開源模型和數據處理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的Ontology系統中。Ontology通過將複雜數據和邏輯組織成互聯的虛擬對象、鏈接和動作，創建企業的數字副本，為AI驅動的業務流程自動化提供基礎。黃仁勳表示：\"Palantir和英偉達有着共同的願景：將AI付諸行動，把企業數據轉化為決策智能。通過結合Palantir強大的AI驅動平台與英偉達CUDA-X加速計算和Nemotron開源AI模型，我們正在打造下一代引擎，為運行全球最複雜工業和運營管線的AI專業化應用和代理提供動力。\"技術層面，客户可通過Ontology使用英偉達CUDA-X數據科學庫進行數據處理，配合英偉達加速計算，為複雜的業務關鍵工作流驅動實時AI決策。英偉達AI企業平台（包括cuOpt決策優化軟件）將支持企業進行動態供應鏈管理。英偉達Nemotron推理模型和NeMo Retriever開源模型將幫助企業快速構建由Ontology提供信息的AI代理。Palantir聯合創始人兼CEO Alex Karp表示：\"Palantir專注於部署能為客户立即帶來非對稱價值的AI。我們很榮幸與英偉達合作，將我們的AI驅動決策智能系統與全球最先進的AI基礎設施融合。\"零售商Lowe's成為首批採用Palantir和英偉達整合技術棧的企業之一，正在創建其全球供應鏈網絡的數字副本，以實現動態和持續的AI優化。該技術旨在提升供應鏈敏捷性，同時增強成本節約和客户滿意度。Lowe's首席數字和信息官Seemantini Godbole表示：\"現代供應鏈是極其複雜的動態系統，AI對於幫助Lowe's在不斷變化的條件下快速適應和優化至關重要。即使是需求的微小變化也會在全球網絡中產生連鎖反應。通過將Palantir技術與英偉達AI相結合，Lowe's正在重新構想零售物流，使我們能夠每天更好地服務客户。\"英偉達和Palantir還計劃將英偉達Blackwell架構引入Palantir AIP，以加速從數據處理和分析到模型開發、微調再到生產AI的端到端AI管線。企業將能夠在英偉達AI工廠中運行AIP以實現優化加速。Palantir AIP還將在英偉達新推出的政府AI工廠參考設計中獲得支持。禮來打造製藥業最強超算 超千塊Blackwell Ultra驅動禮來與英偉達的合作將建設一台由超過1000塊Blackwell Ultra GPU驅動的超級計算機，這些芯片將通過統一的高速網絡連接。該超級計算機將為AI工廠提供動力，這是一個專門的計算基礎設施，將大規模開發、訓練和部署用於藥物發現和開發的AI模型。禮來首席信息和數字官Diogo Rau表示，從首次對人類進行藥物試驗到產品上市，通常平均需要約10年時間。該公司預計將在12月完成超級計算機和AI工廠的建設，明年1月上線。但這些新工具可能要到2030年末才能為禮來及其他製藥商的業務帶來顯著回報。Rau説：「我們現在討論的用這種算力發現的東西，真正會在2030年看到這些益處。\"禮來首席AI官Thomas Fuchs表示：\"這確實是一種新型科學儀器。對生物學家來説，它就像一台巨大的顯微鏡。它真正讓我們能夠以如此龐大的規模做到以前無法做到的事情。\"科學家將能夠在數百萬次實驗中訓練AI模型來測試潛在藥物，\"極大地擴展藥物發現的範圍和複雜性\"。雖然發現新藥並非這些新工具的唯一重點，但Rau表示這「是最大的機會所在」，「我們希望能夠發現僅靠人類永遠無法發現的新分子。」多個AI模型將在Lilly TuneLab上提供，這是一個AI和機器學習平台，允許生物技術公司訪問禮來基於其多年專有研究訓練的藥物發現模型。這些數據價值10億美元。禮來於去年9月推出該平台，旨在擴大整個行業對藥物發現工具的訪問。Rau指出，作為訪問AI模型的交換，生物技術公司需要貢獻部分自己的研究和數據，幫助訓練這些模型。TuneLab平台採用所謂的聯邦學習，這意味着，生物技術公司可以利用禮來的AI模型，雙方無需直接共享數據。禮來還計劃使用超級計算機縮短藥物開發時間，幫助更快地將治療方法送到患者手中。禮來表示，新的科學AI代理可以支持研究人員，先進的醫學成像可以讓科學家更清晰地了解疾病如何進展，並幫助他們開發用於個性化護理的新生物標誌物。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":true,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}