「買一杯奶茶，和昨天的一樣。」這是用戶向AI助手發出的指令。短短几秒後，AI不僅推薦了合適的飲品，還完成了下單和支付。

這一場景已經成為現實。

馬斯克近期提出，未來5到6年內傳統手機和App將逐漸消失，取而代之的是基於AI推理終端的交互方式。他解釋，未來設備將保留螢幕和音頻功能，通過本地AI與雲端AI的實時互動直接響應需求，無需操作系統或App。

全球一片譁然。在大家嘗試理解到底未來可能會怎麼樣的時候，已經有公司在大力佈局。

在消費者習慣向AI遷移的背景下，Stripe與OpenAI共同推出了智能體商業協議（ACP），試圖為即將到來的「智能體商業時代」建立通用語言，且該協議已經受到大量公司追捧，沒有人想被時代遠遠甩在身後。

Stripe大中華區企業銷售總監劉斯成在專訪中透露，Stripe正在與Microsoft、Anthropic、Perplexity等早期合作伙伴測試這一開放標準。「我們大量企業級用戶消費者會期望企業能夠出現在這些AI工具的界面中，大語言模型本質上是一個流量的入口，因此我們不排除未來與其他大語言模型的合作，Stripe起到的是其中圍繞支付和上下游的底層基礎架構搭建。」

商業史上，每一次技術革命都伴隨着新標準的建立。從VISA、萬事達建立的銀行卡網絡，到支付寶、微信支付定義的移動支付體驗，莫不如此。

如今，隨着AI代理的興起，新一輪標準爭奪戰已經打響。

Stripe與OpenAI合作推出的ACP協議，本質上是一套溝通企業與智能體的通用語言。通過這一協議，商家只需一次對接，就能通過各類智能體進行銷售，同時保持對商品、品牌展示與訂單履行方式的完全掌控。

「最重要的是，這是一個開放的協議。」劉斯成強調，商家不需要提前註冊成為Stripe的商戶也可以使用這個協議。這一設計顯然旨在打破現有支付生態的閉環邏輯，構建更包容的智能體商業生態。

在ACP之外，Stripe還上線了自己的MCP服務器，讓用戶可以在不離開AI聊天窗口的情況下直接使用Stripe服務。這兩套系統的並行，Stripe在AI時代既做「規則制定者」、又當「服務提供者」。

任何商業協議的價值，最終都要通過實際效果來驗證。對於支付而言，風控能力是檢驗其成熟度的關鍵指標。Stripe公開的數據顯示，其每年處理超過1.4萬億美元交易所產生的海量數據。

「正如大型語言模型能夠理解語言一樣，Stripe的基礎模型能夠理解支付。」劉斯成在採訪中表示，他們部署的全新基礎模型已成功將欺詐檢測率從59%提升至97%。

這一提升的意義不容小覷。以近年來急劇增長的卡片測試攻擊為例，Stripe已成功幫助商戶將此類攻擊減少了80%。

犯罪分子常在數以百萬計的真實交易中夾雜上百筆僅30美分的小額授權，以躲避傳統模型的檢測。而Stripe的基礎模型能夠迅速發現這些異常，並即時攔截。

對於中國AI企業Minimax等客戶而言，這種能力直接轉化為真金白銀的收入保障。Stripe不僅幫助他們更快地追蹤壞賬，還通過優化支付策略挽回了潛在的營收損失。

在構建未來協議的同時，Stripe沒有忽視當下的企業需求。其定位早已超越簡單的「支付工具」，而是幫助企業提升全球營收的「金融基礎設施」。

比如，一箇中國品牌想要進入巴西市場，面臨的最大障礙之一就是支付方式。如果不能接入當地流行的PIX支付，就意味着可能失去大量潛在客戶。

「通過Stripe，一個商家可以很快地打開每個我們所服務市場的當地支付方式。」劉斯成解釋道，這本質上是在提高消費者的購買轉化率。

除了擴大市場覆蓋，Stripe還通過自動化工具幫助企業優化營收管理。例如，Stripe Tax能幫助企業在全球各個國家和城市精準計算和申報銷售稅——即使是英國那種「光禿禿的餅乾不交稅，加了奶油就要交稅」的複雜稅務規則。

又如Stripe的中國AI客戶Hitpaw在不到10天內完成全球支付集成，並通過優化定價策略，在一個月內實現了30%的收入增長。

「我們想要為這波AI驅動型的商業新浪潮構建經濟基礎設施。」劉斯成在採訪中的這句話，概括了其戰略雄心。隨着AI代理日益普及，支付將不再僅僅是交易的終點，而是智能商業的起點。