Kenrick Cai
路透11月5日 - (人工智能》每周三出版。您認為您的朋友或同事應該了解我們嗎？請將此新聞通訊轉發給他們。他們也可以在這裏訂閱 (link)。)
上周 的財報紅利 (link) 和周二 的股票拋售 (link) 顯示了科技巨頭的企業人工智能業務對股市的支撐作用。但幫助它們抵禦挑戰者的卻是它們的消費產品。
亞馬遜
"Perplexity 的博文 (link) 稱，"欺凌 " 是指大公司利用法律威脅和恐嚇來阻礙創新，讓人們的生活變得更糟。
這是最新的一集，展示了大公司對後起之秀所擁有的力量。並不是只有Perplexity意識到，它必須依賴人們在人工智能熱潮之前就喜愛的產品和網站，才能使其新的人工智能產品發揮作用。
Perplexity 試圖讓其人工智能代理在整個網絡中發揮作用，而正準備大舉上市的 OpenAI 則採取了不同的策略。這家 ChatGPT 製造商已經與 Zillow、Spotify 和 Shopify 等公司建立了合作關係，使其人工智能代理可以瀏覽這些網站。但《人工智能報》的訂閱者應該還記得， 我們在 (link) 上 記錄 了它是如何在與谷歌合作時碰壁的。這家搜索巨頭先是拒絕了 OpenAI 將其搜索技術整合到 ChatGPT 中的請求，然後又改變了搜索規則，只搜索前 10 條結果。ChatGPT 的回答受到了打擊。無論人工智能初創企業是走前門還是後門，都必須與傳統網絡的力量抗衡。
當然，企業仍然是資金流動最明顯的地方。亞馬遜在強勁的財報周期之後，本周一開始就 宣佈 (link) 與 OpenAI 達成 380 億美元的雲計算交易。另一個盈利大贏家是 Alphabet GOOGL.O。本周，我們將深入探討谷歌雲如何幫助其母公司在人工智能領域重獲優勢。繼續滾動。
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谷歌如何重獲人工智能優勢
Alphabet對其一度被忽視的雲計算部門的高風險押注正在獲得回報，將這個昔日的 "不入流 "部門變成了一個關鍵的增長引擎，從而增強了華爾街對這家搜索巨頭未來的信心。
"一位前員工告訴我："雲計算曾經是谷歌的紅頭繼子。但現在情況發生了變化："如果谷歌幾年前沒有投資雲計算，那麼它只會是一家受到攻擊的廣告和搜索公司"。
事實上，這正是三年前的本月谷歌所處的位置，當時OpenAI推出了ChatGPT，引發了一場人工智能軍備競賽。幾乎在一夜之間，谷歌被認為已經落後了。這讓這家自稱 "人工智能第一 "的公司尤為尷尬，因為 ChatGPT 的內核就誕生於谷歌實驗室。曾經歷過拉里-佩奇（Larry Page）和埃裏克-施密特（Eric Schmidt）管理公司時代的谷歌老員工們提出了這樣一個問題：Alphabet 的首席執行官桑達爾-皮查伊（Sundar Pichai），這個宣言背後的男人，是否適合擔任戰時首席執行官？
但皮查伊已經翻轉了劇本。他在 2019 年就任首席執行官時下注，將谷歌雲計算作為他的兩大賭注之一(，另一個賭注是 YouTube)，讓 Alphabet 超越其核心業務，這一賭注正在得到回報。雲計算部門的老闆托馬斯-庫裏安（Thomas Kurian）通過改造該部門的結構和文化，成為了皮查伊最有影響力的副手之一。庫裏安的崛起體現在谷歌制定議程的每周 "領導 "會議上，在與其他領導爭奪資源的過程中，他發揮了更加突出的作用。
贏得勝利需要打破傳統。雲計算公司的一位前高管告訴我，當雲計算公司開始向外部客戶銷售谷歌自主研發的人工智能芯片時，與包括 DeepMind 在內的谷歌其他部門之間引發了 "健康的緊張關係"。此舉幫助谷歌在競爭激烈的雲計算業務中佔據了一席之地，長期以來，谷歌一直被認為是亞馬遜和微軟之後的第三名。
曾於2016年至2025年在谷歌雲工作的初創企業創始人喬希-格威瑟（Josh Gwyther）告訴我，與此同時，當谷歌雲的銷售人員要求谷歌幫助他們完成六位數的合同時，廣告團隊常常會嘲笑他們。
現在，谷歌雲正在與大型企業和人工智能實驗室（如谷歌雲的競爭對手OpenAI和Anthropic）達成價值九位數或十位數的交易。在某些情況下，谷歌提供人工智能芯片（TPU）的能力為其贏得了交易。這位前高管告訴我，在內部，谷歌認為自己是Nvidia(輝達/英偉達)而不是 AMD 或英特爾（Intel）更接近的競爭對手。
雖然谷歌的搜索和廣告業務仍是其收入驅動力，但華爾街對該公司的信心正受到雲業務的刺激，上周公布財報後，谷歌股價上漲了 6%。從落後地區到增長引擎，谷歌雲正為谷歌的搜索業務和 DeepMind 人工智能部門贏得時間，以抵禦 Perplexity 和 OpenAI 等顛覆者的進攻。
"皮查伊在 10 月份對我說："谷歌雲是整個 Alphabet 最重要的優先事項之一，隨着公司的發展，我預計它將發揮更加核心的作用。
當我問他如何看待谷歌雲在市場調整時的定位時，皮查伊說，他預計谷歌雲的業務會 "有很大的彈性"。他補充說："從我們的角度來看，我們做人工智能已經有十年了，十年後我們還會繼續做。無論是人工智能，還是自動駕駛，抑或是量子計算，我們都下了長期的賭注，並堅持不懈地專注於此。這就是我對我們方法的看法。
本周排行榜
科技通訊員 Krystal Hu 報道
這裏有一個令人瞠目結舌的問題：投資者正向機器人初創企業投入鉅額資金--2024年將近200億美元，2025年將更高，但實際回報卻遲遲沒有顯現。
Bessemer Venture Partners 的最新 報告 (link) 利用 PitchBook 的數據顯示，美國和歐洲投入機器人初創企業的資金從 2016 年的幾十億美元上升到現在的近 200 億美元。ChatGPT 的光環重新點燃了這股熱潮，尤其是圍繞 "通用型 "人形機器人的華麗演示，但 Bessemer 的投資人認為，真正的機器人 ChatGPT 時代還需時日。
問題在於：流動性(，即併購和首次公開募股（IPO）能真正為投資者帶來現金回報)，這種流動性在 2019-2020 年達到頂峯，此後便一蹶不振。到目前為止，2025 年的流動性幾乎為零。貝塞默認為，近期的贏家將來自於那些枯燥乏味的東西：手術機器人、嚴密地理圍欄的自動駕駛和倉庫工作流程。該公司認為，這些利基領域可以在安全性、投資回報率和數據收集方面達到今天的標準，而大型、開放式的仿人機器人則會不斷吸收資本和耐心。
值得閱讀的人工智能研究
中國仍然是開源人工智能創新的溫牀。月神人工智能公司（MoonShot AI）啱啱發布的產品引起了研究人員的熱議。他們發布了 "Kimi-Linear"，引入了一種新的模型架構，聲稱其性能優於變壓器，變壓器是人工智能閱讀和理解文本的引擎。根據他們的 論文 (link)，Kimi-Linear 比使用傳統變壓器的同等模型快六倍，內存消耗減少 75% 。
轉換器是當今大型語言模型的基礎，其最大的缺陷在於需要大量的計算能力，尤其是在分析大量文本時。當今的大型語言模型的工作原理是查看每個單詞，並找出它與前面每個單詞的關係。Kimi-Linear將一部分傳統轉換器與三部分 "線性注意 "相結合，試圖總結出最有用的信息，這樣人工智能模型就不必反覆查看每個單詞。這只是對人工智能工作方式的微小調整。但它可以重塑人工智能的經濟可行性。
Robotics has been a tough sector for VC investors return https://www.reuters.com/graphics/ROBOTICS-FUNDING/movabnobypa/BVP%20report%20on%20robotics%20funding.png
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