德國央行行長約阿希姆・納格爾周五表示，為探索人工智能的潛在用途，他目前正藉助這一技術檢測自己的演講會被如何解讀，以及在鴿派 - 鷹派立場區間中是否達到了恰當平衡。

　　部分投資銀行已開發大型語言模型人工智能工具，用於分析央行的演講、採訪和新聞發布會等公開內容，以判斷政策討論背後的基調。它們希望藉此比其他機構更早預測央行的政策決策。

　　瑞銀集團（UBS）表示，其已構建了跨度超過 20 年的數據集，並認為歐洲央行和美國聯邦儲備委員會（聯儲局）的基調變化會領先政策利率調整和市場重新定價，尤其是在緊縮周期中，有時這種領先時間可達數月。

　　「我發表演講時，演講稿並非由人工智能撰寫，但我們會用自主開發的人工智能工具對演講稿進行檢測，以了解外界會如何解讀其中傳遞的信息，」 納格爾在德國央行的一場活動中表示。

　　「這篇演講是偏鷹派，還是偏鴿派？」 納格爾說道，「因為作為央行官員，我們的言論會對市場產生影響，所以在表達方式上必須非常謹慎 —— 稍有不慎就可能引發市場波動。」

　　在歐洲央行管理委員會中，納格爾通常被認為是立場更偏鷹派的成員。鑑於德國在歐元區經濟中舉足輕重的地位，且政策討論中鷹派立場的轉變可能預示着權力平衡的變化，他的言論一直備受關注。

　　長期以來，納格爾始終認為，通脹水平有望維持在歐洲央行 2% 的目標水平，相關風險處於平衡狀態，因此進一步放寬政策的門檻相當高。

　　自今年 6 月以來，歐洲央行一直維持政策不變。目前市場認為，今年再次降息的可能性幾乎為零。

　　納格爾主張在央行運作中進一步運用人工智能，他表示，即便在近期，人工智能也還有更多潛在應用場景，銀行業監管領域便是其中之一。

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責任編輯：郭明煜