在AI基礎設施風起雲湧的時代，企業都在拼性能、卷生態、爭控制力。但少有人像AMD這樣，站上全球開源硬件舞臺，向整個行業坦陳路線圖、分享挑戰、甚至亮出技術底牌。

8月5日，OCP大會臺北站，AMD數據中心解決方案集團的架構與戰略總裁Robert Hormuth帶來了這樣一場「技術演講+戰略展示」融合的彙報。作為OCP董事會成員，他既是發言者，也像是在為整個開源硬件圈背書。

而這場分享背後的潛臺詞，是AMD押注「開放協作」的深度戰略轉向，也是對AI基礎設施未來格局的理性判斷。

AI改變了一切，但不是每個人都準備好了

在AMD的內部判斷裏，2025年之後的時代將由生成式AI主導，它將重塑「人類影響力」和「生產力工具」的基本形式。AI不再只是訓練模型，而是滲透到推理、控制、自治、協作之中，最終推動數據中心的架構從「節點」走向「集羣」，從「機架」走向「整體基礎設施」。

這一趨勢的爆發帶來的是全維度的指數級增長：

POD規模是過去的32倍

集羣規模增長100倍

網絡帶寬增加16倍

數據中心整體功耗達到原來的10倍

這種變化直接推高了行業對計算力、能效比、資本支出效率的三重要求。過去拼CPU/GPU單點性能的打法已經不夠，整個系統層、平臺層、生態層都要重構。

AI不是在替代人類，而是在重構計算的基本單元。

面對複雜，AMD選擇了「開放」

在這種全局複雜性中，AMD的核心戰略方向被明確為四個關鍵詞：

Leadership Compute Engines（計算引擎領先）

Open Ecosystem（開放生態）

Full Stack Solutions（全棧解決方案）

Platform Enablement（平臺支撐能力）

具體落地上，AMD正在通過全面參與OCP標準制定與產品發佈，把「開放」變成了一個實打實的商業護城河。

例如：

推出基於OCP DC-MHS標準的「Turin」平臺，未來還將上線「Venice」平臺。

積極參與OCP RAS（可靠性、可用性、可維護性）項目，標準化內存、GPU、CPU的故障管理能力。

在安全領域，AMD作為Caliptra項目發起成員，推動建立全行業統一的硬件身份驗證標準。

推動管理與調試標準（如OCP Open Boot、Liquid Cooling管理模塊）加速普及。

在冷卻系統上參與UQD v2標準、冷卻液兼容性測試等前沿課題。

這一系列動作背後的底層邏輯是：

「開放標準」不是放棄控制，而是爭取更大的平臺影響力與生態主導權。

AI時代真正的護城河，不是封閉，而是成為規則的制定者。

AMD也在重新定義「連接」

傳統的數據中心互聯方案已經難以滿足AI時代的通信密度與延遲要求。在這方面，AMD正通過兩個項目開闢新路徑：

UALink（Ultra Accelerator Link）：面向內存語義、共享HBM的高帶寬互聯，優化Scale-Up架構。

Ultra Ethernet：專為AI和HPC場景設計，支持靈活包調度和擁塞控制，服務於Scale-Out架構。

這兩個方向各自適配不同的AI工作負載，但都強調「多廠商兼容性」「低延遲」「低功耗」和「高擴展性」。AMD明確表達了未來不會被PCIe和OAM等傳統互聯規範侷限，正在推動一種融合型的新連接形態：

「CEM’ish + OAM + Air & DLC + Scale-up + Scale-out + CPU connection…」

這不是對硬件規格的單點突破，而是整合「供電-冷卻-接口-協議」的一次系統性重構。

連接不只是速度，而是下一代算力體系的分發邏輯。

寫在最後：開放，不只是戰略選擇

Robert在演講中引用了彼得·克魯泡特金的那句名言：

「競爭是叢林法則，而合作是文明法則。」

這既是一次AI時代的戰略宣言，也是一場技術哲學的表態：在這個演進速度超過企業邊界的時代，只有開放的組織才能跟得上變化的速度。

AMD在OCP上的投入，不是情懷，而是對未來產業格局的冷靜判斷：

摩爾定律放緩，軟硬協同成為關鍵

AI基礎設施需求井噴，獨木難支

標準統一才能壓縮創新週期和成本

如果說競爭是市場的常態，那麼合作，或許是這個時代最大的「性價比」。