來源：華夏時報
在參展規模創紀錄的第八屆進博會上，國內險企紛紛與海內外產業巨頭擴建生態圈，成為一道靚麗的風景線。
在今年的進博會上，包括中國太保集團及旗下子公司、中國平安旗下子公司、鎂信健康攜股東中再人壽等多家頭部企業，紛紛宣佈在養老金融、保險科技、新能源保險、醫康養領域的擴圈計劃——一面在進博會上尋找新朋友，一面尋找業務增長新曲線。
「進博會是中國對外開放的重要平台，中國太保連續八屆護航進博，面對我國老齡化趨勢，中國太保將‘大健康’升級為‘大康養’戰略，借進博會這一大平台引入國際經驗，輸出中國方案，共同構建高品質康養生態。」中國太保集團董事長傅帆在進博會上表示。
進博會險企擴圈路徑
「在往屆印象中，進博會似乎是外資展商的舞台，金融保險企業作為配角充當保駕護航的角色，但是這次進博會我們明顯感覺到，保險企業也積極尋求合作商機，擴大自身影響力，同時也為進博會增加客戶黏性貢獻力量。」11月8日，一家進博會參展服貿機構金融業合夥人夏俊接受《華夏時報》記者採訪時表示。
作為我國金融「五篇大文章」之一，養老金融戰略升級成為進博會期間業內關注的焦點，也是險企尋求產業鏈擴圍的主要路徑。
對此，長江養老董事長陳林11月7日在論壇上指出，科技革命、低利率環境、養老制度與理念變遷正在重塑行業格局，未來五年養老險公司將錨定養老儲備、投資和服務三大方向，構建「保險保障+健養服務+財富管理」的生態體系，推動中國式養老事業高質量發展。
「養老金融必須打破行業壁壘，與康養產業深度交融。構建金融+服務生態圈，通過政策引導、產品創新和服務升級，將成為滿足多元化養老需求的關鍵舉措。」美國普信集團首任北亞區總經理林羿對本報記者表示。
事實上，不僅中國太保，中國平安也藉助進博會尋求銀髮經濟新增長點。11月8日，平安旗下平安健康互聯網股份有限公司（下稱「平安好醫生」）與美敦力（上海）管理有限公司正式宣佈達成深度合作。「平安好醫生與美敦力開展全面、系統、持續的合作，力爭將此次合作打造成創新數字醫療與傳統專業醫療融合的行業典範。」對於此次合作，平安好醫生新上任CEO何明科指出。美敦力全球高級副總裁顧宇韶則表示，依託海量數據與人工智能技術，能夠驅動醫療行業實現精準化與高效化發展，尤其體現在慢病管理與治療的全生命周期中，可最大化提升患者獲益、減輕社會醫療負擔。合作將成為雙方深度協同的起點，未來將攜手探索更多創新可能，共同推動醫療健康行業的高質量可持續發展。
值得一提的是，從養老金融到醫康養市場，再到新能源汽車產業鏈，保險能夠參與的深度和廣度在進博會上展現得淋漓盡致。
11月8日，在進博會期間舉行的「新能源車生態發展論壇」上，保險業如何更好地服務中國新能源車出海，備受關注，中汽協、上海汽檢、中國太保產險、長城汽車、理想汽車等多方聯合發布《組合駕駛輔助及有條件自動駕駛事故界定及數據協作技術規範》團體標準。
「從全球佈局來看，我國新能源車已邁向世界，但面對海外保險保障、服務保障、金融配套等短板，構建全鏈條服務網絡，才能讓產業出海行穩致遠實現共贏。保險在保障產業安全運行、完善風險管理和促進高質量發展方面，正發揮着日益重要的作用。中國新能源汽車加快走出去的趨勢下，要積極探索保險行業海外佈局，為車企在投產、運營、售後等方面提供全鏈條的風險保障與金融服務，助力中國品牌全球發展。」對於新能源汽車與產險融合發展路徑，中國汽車工業協會副祕書長楊中平對此建議。
保險科技構建新藍圖
在今年進博會上，來自全球的人工智能技術可謂百花齊放，而保險行業作為數據密集型領域，更是成為AI技術滲透的關鍵場景。「鎂信健康累計服務近4億用戶，此次發布的mind42.ai智能中樞平台，正是公司基於多年積累的海量真實保險理賠數據及醫藥支付數據，結合人工智能技術打造的核心底座，旨在聚焦產品設計、營銷推廣和理賠運營等核心環節，為保險公司在商業健康險領域提供智能決策輔助。」在11月7日鎂信健康產業級AI+數據智能中樞平台發布儀式上，公司相關負責人透露。
該負責人表示，進博會為全球創新成果提供了展示與交流的重要平台，mind42.ai以「數據智能-模型智能-決策智能」的三層遞進式架構，形成了從數據處理到價值輸出的完整閉環：數據層整合億級保險場景及醫藥場景數據，構建標準化資產池；模型層依託算法開發多場景專用模型庫；決策層則通過可視化交互界面，將模型分析結果轉化為保險公司可直接應用的決策建議，確保每一項智能輸出都具備可解釋性和可量化性。也有參會專家指出，在數字經濟高速發展的當下，數據已成為驅動產業變革的核心生產要素，而AI技術的突破則讓數據價值實現了從「靜態分析」到「動態賦能」的質變。這一變革在健康醫療與保險領域尤為顯著，從精算定價的精準升級到藥物研發的效率提升，從風險管控的模式創新到健康服務的全流程優化，AI與數據的融合正重構行業底層邏輯。
「傳統精算模型以廣義線性模型為代表，最大優勢在於可解釋性強，模型邏輯清晰可追溯，但面對現實中高維、非線性的數據特徵時卻顯得力不從心。即便通過降維等手段處理，或引入VR等各類參數工具，依然難以精準捕捉數據的複雜關聯。而以深度神經網絡為代表的AI學習模型，憑藉上億參數的強大算力，能高效處理這類複雜數據，實現了從羣體定價到個體畫像的創新性突破，為保險產品創新提供了核心技術支撐。」11月8日，南開-泰康保險與精算研究院副院長李冰清告訴《華夏時報》記者。
中再壽險產融創新事業部總經理張楚認為，AI工具產生的價值體現在兩大關鍵維度：一是精算領域中大量低效能、重複性的演算工作，AI憑藉強大算力實現效率躍升；二是面對跨界融合的複雜問題時從深度和廣度上幫助行業拓展突破認知邊界。
張楚稱，儘管AI在工具類、演算類工作中表現出色，但企業決策需綜合監管要求、市場環境、經營戰略及消費者反饋等多重因素。為確保AI使用得當，理解產品風險實質是基礎，數據積累應用是關鍵，及時校準是保障；決策機制和決策文化是突破。不過從微觀業務層面看，變革的契機已在醞釀——當前保險風險度量主要基於健康人羣的歷史靜態數據，而隨着「帶病體保險」時代的臨近，風險度量需要大量動態預測，包括個人疾病進展、不同健康狀態人羣的結構變化等，這些都依賴海量模擬演算提供支撐，而AI正是應對這一挑戰的關鍵工具。百時美施貴寶中國副總裁鄧閱昕也在進博會上表示，醫藥企業積累的患者、治療、疾病等海量數據極具價值，AI技術的到來真正實現了這些數據的「點石成金」，全面賦能藥物研發全流程。
責任編輯：李琳琳