商湯日日新開源模型實現空間智能性能突破，多項評測領先 GPT-5

商湯科技SenseT...

2025/11/10

今天，商湯日日新在空間智能領域實現重要突破，正式發布並開源SenseNova-SI系列模型。在多項權威評測的空間理解和推理任務上，SenseNova-SI不僅大幅度領先同量級開源多模態大模型，還超越了GPT-5和Gemini 2.5 Pro等國際頂尖閉源模型的表現。空間智能短板與系統性解決當下行業領先的大模型，雖然在知識、寫作、推理、編程等方面展示了突出的性能，但是普遍存在一個重要的缺陷，就是對...

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Pro等國際頂尖閉源模型的表現。空間智能短板與系統性解決當下行業領先的大模型，雖然在知識、寫作、推理、編程等方面展示了突出的性能，但是普遍存在一個重要的缺陷，就是對空間結構的理解和推理存在很嚴重的短板，而這恰恰是具身智能體與世界交互所需要的關鍵基礎能力。我們來看一個例子，左圖源自最強大腦的圖形推理題，對人類都具有相當的難度，GPT-5能夠輕鬆破解，可見它在非空間智能問題上已具備很強能力。反觀右圖，是一道人類兒童都能輕易解決的簡單空間問題，要求選擇正確俯視圖，GPT-5卻令人意外地犯起了難，錯誤地選擇了「A」。以上例子恰好暴露了當前大模型在空間理解上的短板。因此要讓AI真正\"看懂\"三維世界，空間智能一直是關鍵的試金石。商湯圍繞空間智能進行了深入創新探索，找到了提升空間智能的系統性訓練方法，打造了日日新·空間智能大模型系列SenseNova-SI。評測表現多項任務超越GPT-5顯著領先同量級開源模型這次開源的SenseNova-SI空間智能大模型系列包括2B和8B兩個規格。最新評測數據顯示，SenseNova-SI系列模型在空間智能多個基準測試（VSI、MMSI、MindCube、ViewSpatial）中表現突出，具體如下：數據來源：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI其中SenseNova-SI-8B模型在四個基本評測中獲得60.99的平均成績，不僅大幅領先Qwen3-VL-8B（40.16）、BAGEL-7B（35.01）等開源通用多模態模型，以及SpatialMLLM（35.05）、ViLaSR-7B（36.41） 等專門的空間智能模型，還以相對輕量的模型規格實現了對GPT-5（49.68）、Gemini-2.5-Pro（48.81）等頂級閉源模型的超越。這裏顯著的性能提升反映了模型在空間智能上獲得了質的突破，而不是簡單的性能改善。基於「尺度效應」的訓練範式實現能力系統性提升SenseNova-SI的性能飛躍，源於商湯從訓練數據到方法上的系統性方案。依託商湯提出的空間能力分類體系和過往多樣化的數據的積累，團隊採用系統化的方法擴充空間理解數據的規模，首次在空間智能領域驗證了「尺度效應」，即通過高質量、大規模數據訓練，可顯著提升模型的空間認知能力。商湯提出的訓練範式具備通用性，能夠針對不同架構的基模型（如InternVL等）進行有效增強，使其在空間智能六大核心維度上——包括空間測量、空間重構、空間關係、視角轉換、空間形變與空間推理——實現一致性的能力提升。商湯稍後將發布詳細的技術報告，詳細闡述具體的技術方案。以下為GPT-5和SenseNova-SI-8B模型面對空間智能問題，給出的答案對比。↑↑給出的立方體組合圖形，要求選擇正確俯視圖。GPT-5選擇答案D，SenseNova-SI-8B選擇答案B，正確答案為B。（例題源自SITE-Bench）↑↑假設我站在手持相機人的位置，並且面朝他現在面朝的方向，摩托車是位於我的左側還是右側？GPT-5選擇答案A（左側），SenseNova-SI-8B選擇答案B，正確答案為B（右側）。（例題源自SITE-Bench）↑↑多車道道路場景，判斷黃色汽車的後續動作（如直行、轉向等）。GPT-5選擇答案C（靜止），SenseNova-SI-8B選擇答案（D），正確答案為D（右轉）。（例題源自SITE-Bench）↑↑同一户外場景，通過視角變化判斷移動方向。GPT-5選擇答案C，SenseNova-SI-8B選擇答案D，正確答案為向左前方移動（選項D）。（例題源自MindCube）↑↑同一室內空間，包含白板、椅子和沙發等，通過物體位置變化分析移動方向。GPT-5選擇答案D，SenseNova-SI-8B選擇答案A，正確答案為向左前方移動（選項A）。（例題源自MindCube）↑↑從不同角度拍攝帶黑色衣物的桌子，從正面視角（圖1）判斷桌子右側物體。GPT-5選擇答案B，SenseNova-SI-8B選擇答案C，正確答案為門（選項C）。（例題源自MindCube）推動世界模型和具身智能生態發展空間智能是世界模型與具身智能理解物理世界的基礎能力。今年7月，商湯正式發布「悟能」具身智能平台，該平台以商湯「開悟」世界模型為核心引擎，旨在為機器人和智能設備提供在物理世界中自主探索和進化的能力。此次發布的空間智能大模型SenseNova-SI，與「開悟」世界模型相輔相成，將更好地解決多模態模型從數字空間走向物理世界的基礎挑戰，並在未來進一步推動AI在自動駕駛、機器人等場景的應用。此外，商湯還同步開源了空間智能測評平台EASI與「英雄榜」，旨在推動空間智能技術評估標準的統一，持續跟蹤並展示開源和閉源模型的性能進展，為學術界和工業界提供權威的評估基準，促進協同創新。商湯SenseNova-SI的推出標誌着AI在三維世界理解能力上邁出關鍵一步，也為下一代通用人工智能技術融入物理世界打下堅實基礎。空間智能測評平台EASI（可點擊閲讀原文）：https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/EASI","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}