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2025年11月7日，華圖教育在北京國家體育場（鳥巢）舉辦AI戰略發佈會，系統展示了華圖教育AI戰略規劃、產品落地與發展路徑上的全面佈局。
華圖教育創始人、總裁易定宏對 AI 的重視程度一直是「All in」。 2025年3月，易定宏帶領華圖高管在懷來市發佈《懷來宣言》，提出「一體兩翼一動力」戰略，將「科技創新」作為重要一翼，強調高質量發展必須依靠科技賦能教育。在此頂層設計指引下，華圖持續加大AI研發投入，據華圖山鼎2025年三季報披露，其研發費用同比激增 160.41%至1.45 億元，主要用於擴充研發團隊，築牢AI戰略落地根基。
業績增長背後的戰略舉措
華圖山鼎2025年第三季度財報顯示，公司2025年前三季度營收達24.64億元，同比增長15.65%；淨利潤為2.49億元，同比增幅達92.48%。業績領先行業的背後，是華圖對行業趨勢的精準把握與及時的戰略調整。
華圖山鼎董事長吳正杲指出，當前大量應屆畢業生選擇返回家鄉，投入全日制、長週期的編制類考試。為了滿足考生「近家上課」的新需求，華圖在2025年重點推進三方面工作：第一是推進區域運營改革，加大地級市分校教學基地建設；第二是優化產品，推出爆款單品「考編直通車」；第三是優化服務流程，推動公司運營從市場驅動型轉變為產品驅動型和服務驅動型。
華圖教育目前在行業競爭中領先半個身位，未來競爭制勝的關鍵一是憑藉貼近學員的高質量基地產品建設，二是以AI為核心的科技賦能。
教育行業普遍認為，優秀的教育AI產品離不開三個核心構成環節：第一是支撐技術。但所有的支撐技術，在大公司面前都是平等的，因為是市場化的技術纔是最先進的，教育公司沒有AI基礎技術研發能力。第二是結構化垂直數據的積累。不是所有的數據AI就能讀得懂，必須是結構化的數據。第三是要有充分的人機協同。
「在結構化垂直數據的積累和人機協同上，華圖有着行業獨一無二的優勢。這種優勢積累是華圖二十多年積累出來的，沒有人能追得上。所以華圖在行業AI競爭的賽跑中肯定能夠跑在行業最前面，也只有華圖能夠跑在第一」，吳正杲表示，「所以我們不怕競爭，更敢於在明牌狀態下打贏這場遭遇戰。」
（華圖山鼎董事長 吳正杲）為什麼華圖AI敢於「打明牌」？
在過往一年多的時間，華圖教育驗證了AI戰略上的可行性。其AI面試答疑和申論批改產品用戶調用量行業領先，且保持着每月調用量翻一番的速度增長。華圖教育輪值CEO、AI技術負責人蔡金龍用「表現非常喜人」來總結華圖AI戰略進展，「表現非常喜人要滿足三個特點，第一是低成本；第二是高質量，質量要遠高於行業平均水平；第三是速度夠快」。
蔡金龍借「冰山模型」闡述了他的底氣，「冰面之上，是以學科為核心的AI產品矩陣；冰面之下，則是高質量數據驅動與人機協同機制共同構成的組織生產力，這纔是真正的核心競爭力，只有華圖這樣的大機構才能做到，其他人要模仿也是很有難度的」。
蔡金龍以AI申論批改為例進行解釋。申論批改的第一個核心點是申論文章的手寫體識別，用海量真實圖片做了測試後發現，華圖的識別率高於平均水平26%。第二個核心是批改的準確性，華圖可以通過數百位閱卷老師與AI對真實答題同時評分，通過排除噪聲後平均值差異不斷修正強化學習，使得準確性不斷得到提升。在這個過程中，無論是數百萬份真實學員手寫稿所代表的高質量數據的積累，還是數百位有過閱卷經驗老師的人機協同組織，都是行業稀缺的。這也是華圖的底氣所在。
「誰具備最及時最全面最高質量的數據集，誰的AI產品就更具優勢。」蔡金龍強調，華圖擁有持續收集和整理全行業全模態高質量數據的能力，以此積澱「數字大腦」的優質素材，並通過年累計3000名師資、300萬小時、價值逾4~6億元的數據治理投入，將海量數據轉化為更易於AI理解的高質量結構化數據，形成同行難以逾越的內容護城河。「有多少人工就有多少智能」聽起來是句笑話，但是華圖願意在高質量數據集建設這件事上「結硬寨，打呆仗」。
「全崗位、全場景」的人機協同落地
「AI產品質量過硬，關鍵在於經歷了海量線下付費學員的真實驗證，並在教師協助下不斷強化學習，本質是深度的人機協同。」依託規模優勢，華圖實現了唯有大機構才能承擔的人機協同投入。
華圖擁有3000名老師，每名老師每年有一半時間從事教研工作，這1000個工時承擔數據標註、規則梳理、內容審核等教研內容建設工作，每年300萬個工時相當於4~6億元的人力成本投入。而且每年超百萬學員的真實使用數據持續反哺產品迭代，這種運營縱深是絕大多數機構無法企及的。
在工具側，華圖打造「全崗位、全場景」的智能工作臺，作為人機協同的載體，賦能組織運行更輕盈高效。吳正杲以數據佐證，AI助力招生轉化率提升35%，銷售人員人均效率提升超50%。目前，華圖內部已有近70%、約7000名員工深度使用AI工作臺，覆蓋教師、銷售、班主任等核心崗位。
圍繞「學員側-內容側-工具側」三位一體佈局，華圖 AI 戰略取得多項落地成果。目前已推出 AI 面試點評、AI 申論批改等約20 款產品，目標構建覆蓋 「全學科、全場景」 的50大學習場景矩陣。其中，AI 面試點評上線 40 天使用量即突破 100 萬，AI 申論批改月用量持續翻倍，更關鍵的指標在於學員的自發學習比率，「課上佈置一倍的題，課後學員會自發再用AI批改多做了一倍的題，」蔡金龍指出，這意味着產品在市場驗證中已經跑通。
不急於求成，堅持高質量AI產品
基於數據驅動與人機協同的雙重優勢，華圖AI形成了「五大堅持」的系統執行方法：堅持「人機協同」賦能員工、堅持「數據優先」驅動迭代、堅持「因材施教」實現個性化服務、堅持「優勝劣汰」激發創新活力、堅持「一崗多能」提升組織效能，為AI戰略的落地提供了體系化支撐。
在AI熱潮中，華圖展現出獨特的產品節奏與戰略耐心。「我們不追求倉促上馬AI產品銷售，快速收割用戶，」蔡金龍強調，「AI時代，先發不一定先至，終局只拼質量。」公司堅持產品需要在每個場景無人工干預下達到 90 分標準，並在能在閉環狀態下覆蓋90%的場景下才會推出我們的產品。不會太久，希望能讓大家眼前一亮。華圖只專注質量，收入和利潤最後自然會順理成章。
蔡金龍也並不擔心競爭對手的挑戰，心不在馬，萬事可破。「在AI產品的競爭上，假設每次調用都在強化學習，用戶的AI調用參與程度遠遠重要於產品銷售額，調用次數的領先纔是決定性的。如果一個產品能領先競品千萬次、億次的調用，那競品就必須把這千萬次、億次的調用補上，纔有超越的可能，沒有其他捷徑可走」。
正如易定宏所指出：「AI不是簡單的工具疊加，它正在重新配置資源，變革整個教育流程與方式。」華圖正抓住這場生產力革命的核心，將企業優勢轉化為難以複製的AI護城河，重塑公考培訓的未來。
責任編輯：石秀珍 SF183