11月10日金融一線消息，「北京論壇2025：人類健康與數字文明論壇 ‘星球健康座標系統’（PHAS）中國發布會」近日在北京大學舉辦。

　　在發布會上，北京大學全球健康發展研究院院長劉國恩表示，PHAS通過獨特的設計和突破性的原始創新，藉助AI集成全部可用數據，使之互相訓練達到更高的可用程度，建模並識別整個星球上各要素間更復雜的相互作用關係，並把各學科專家的意見作為模型訓練的校準參照，形成一個可以對全球星球健康水平進行建模和動態監測的智能系統。

　　在框架設計方面，PHAS構建了一套綜合性的星球健康建模路線圖，主要包括四大核心模塊：基於長目標隨機控制的星球健康經濟學模塊、基於循環訓練的數據集成模塊、基於圖上深度學習的動態關聯網絡模塊，以及融合「人在迴路」機制的專家反饋訓練模塊。

　　研究顯示，PHAS已具備復現已知科學知識的能力，並能揭示以往未被描述的額外作用路徑。更值得關注的是，該系統還可識別更長鏈條、更復雜的「雙向異性」關聯路徑。傳統工具僅能支持關於「哪個更重要」的判斷，PHAS可以同時給出治理時的資源配置指引。比如，PHAS分析發現，若減少20%的化石燃料使用，可延緩當前全球星球健康水平下滑趨勢，但無法阻止這一趨勢；若將全球創新投入增加20%以上，則可扭轉全球星球健康水平下滑趨勢，使其恢復到2000年之前的狀態。

　　據了解，PHAS由北京大學全球健康發展研究院聯合國內外數十家頂尖科研院所共同研發。系統集成人類健康、物種健康、環境健康與社會健康四大座標中的48000多個關鍵變量，動態追蹤並評估人類發展足跡、物種演進、自然環境變化及其與廣義星球邊界關係的全景進程。

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：王進和