又在折騰？瘋狂投資AI後，Meta開始加碼人形機器人

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可以說，Meta 的機器人佈局，本質就是一場「生態換時間」的戰略性賭局。2025 年以來，Meta 對人形機器人的佈局持續提速：繼年初在 Reality Labs 成立專門機器人部門、由前 Cruise CEO 馬克・惠頓掌舵後，扎克伯格在最新計劃中明確，2025 年 600-650 億美元預算將重點傾斜AI基礎設施與機器人項目。據 Business Insider 報道，曾主導 Meta ...

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After frantically investing in AI, Meta began to increase its investment in humanoid robots","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"FB":1.5,"META":1.5},"content_text":"可以説，Meta 的機器人佈局，本質就是一場 「生態換時間」 的戰略性賭局。2025 年以來，Meta 對人形機器人的佈局持續提速：繼年初在 Reality Labs 成立專門機器人部門、由前 Cruise CEO 馬克・惠頓掌舵後，扎克伯格在最新計劃中明確，2025 年 600-650 億美元預算將重點傾斜AI基礎設施與機器人項目。據 Business Insider 報道，曾主導 Meta 智能眼鏡產品線的的李晨・米勒（Li-Chen Miller）已出任 Reality Labs 新成立的機器人部門首任產品經理。除此以外，Meta還吸納多名頂尖工程人才據悉，Meta計劃通過開放軟件平台授權，讓所有符合規格的機器人都能搭載 Meta 的 AI 與傳感器系統，打造 「機器人行業的安卓」從跟風，到佈局系統當特斯拉 Optimus 和波士頓動力早已開始深耕工業場景時，Meta才開始進入人形機器人賽道。不過這個內部代號 「Metabot」 的機器人項目在Meta內部優先級非常高，目前已達到與 AR 技術同等的戰略高度，計劃未來數年投入數十億美元。不過Meta的目標並非成為一家機器人的製造商，而是打造 「機器人行業的安卓系統」。這一戰略選擇源於 CTO 安德魯・博斯沃思的核心判斷：「人形機器人的真正瓶頸不在硬件，而在軟件」。現有機器人雖能完成奔跑、後空翻等複雜動作，卻難以精準控制力度拿起水杯.這類 「靈巧操控」 難題，被 Meta 看作是突破口，通過開放軟件平台授權模式，任何符合規格的機器人硬件均可搭載其系統，這樣Meta就能以生態主導者身份，掌握行業標準制定權。值得注意的是，該業務隸屬於 Reality Labs 部門，與 AR/VR 硬件研發形成技術協同。博斯沃思強調，Meta 在手部追蹤、低帶寬計算、常開傳感器等領域的積累，可直接遷移至機器人研發，形成獨特技術壁壘。初期聚焦家庭家務助理場景，長遠則瞄準 AI、傳感器、軟件一體化生態，目前已經與多家硬件廠商推進合作洽談。人才集結：構建豪華團隊為了機器人項目，不差錢的Meta組建了一隻豪華的核心團隊，由前Cruise CEO 馬克・惠頓出任負責人，這位兼具自動駕駛、遊戲與電商行業經驗的高管，直接向 CTO 彙報，主導 100 人工程師團隊的搭建。近期，Meta 加速了人才招募的速度，曾主導 Meta 智能眼鏡產品線的硬件老兵李晨・米勒，目前成為機器人部門首任產品經理；另外，包括麻省理工學院（MIT）知名機器人專家 Sangbae Kim、Orion 項目軟件架構師Jinsong Yu在內的頂級工程師都已經加入到該機器人團隊。目前，這支團隊整合了 Meta 內部硬件經驗、頂尖學術資源以及工程能力，為後續的研發提供了核心支撐。押注世界模型？Meta 將研發重心放在 「世界模型」 構建上，由超級智能實驗室與機器人團隊聯合打造的這套系統，通過模擬現實物理規律，為機器人提供空間感知與精細操作能力，彌補傳統 「傳感器迴路」 的缺失。這一技術路徑與特斯拉的視覺數據驅動路線形成鮮明對比，博斯沃思曾表示：「機器人領域數據採集難度遠高於自動駕駛，自建基礎模型更為可靠」。依託 Llama 大模型的具身智能系統、Quest 頭顯的計算機視覺技術，以及 Reality Labs 的執行器技術，Meta 原型機在非結構化環境中的任務完成率已提升 40%。其模塊化設計思路更試圖將硬件成本控制在 2 萬美元以內，遠低於行業平均水平。按照規劃，軟件授權將採用分級模式：基礎功能免費開放，高階算法按使用量收費，搭配 「Meta Robotics Cloud」 平台的持續更新服務，構建穩定收入來源。巨頭博弈下的差異化突圍當前人形機器人賽道已成科技巨頭必爭之地：特斯拉 Optimus 瞄準消費級市場，預計售價 3 萬美元並啓動小批量生產；谷歌 DeepMind、蘋果均在秘密推進相關研究；波士頓動力則聚焦倉庫自動化等 B 端場景。Meta 的差異化體現在三方面：一是場景差異化，避開工業賽道直擊家庭市場，雖面臨家庭佈局多樣性的挑戰，但安全風險更低；二是模式差異化，以軟件開放對抗硬件封閉，加速行業普及；三是技術差異化，以 AI 大模型優勢彌補硬件積累不足。行業分析師預測，這種模式可能將人形機器人量產時間表從 2028 年提前至 2025-2026 年，2030 年全球市場規模有望達 1500 億美元。背後的爭議與隱憂Meta 的機器人野心，其實也遭遇多重現實挑戰。輿論層面，公司深陷欺詐廣告爭議，2024 年約 10% 收入疑來自違規廣告，每天推送近 150 億條高風險廣告，引發 SEC 調查；新墨西哥州起訴其聊天機器人缺乏未成年保護，歐盟《數字服務法》指控其內容審核機制不完善，最高或面臨全球年收入 6% 的罰款。財務數據也顯示了高投入下的矛盾：2025 年第三季度調整後淨利潤達 186 億美元，廣告業務量價齊升，300 億美元發債獲 1250 億美元認購，彰顯機構對其 AI 佈局的信心；但財報發佈當日股價大跌 11.33%，市值蒸發 2147 億美元，反映市場對核心業務風險的擔憂。反對者質疑，大規模 AI 投資或為轉移外界對廣告業務問題的注意力。更嚴峻的是技術落地考驗。人形機器人廣泛應用仍需數年時間，Meta 的軟件平台何時能支持第三方產品尚不確定。而Meta切斷第三方監管的舉動，也引發廣告商對其合規能力的質疑，可能影響長期資源投入。此外，Reality Labs 部門持續虧損（2024 年第四季度虧損約 50 億美元），也為機器人項目的持續投入增添了不確定性。可以説，Meta 的機器人佈局，本質就是一場 「生態換時間」 的戰略性賭局。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}