聯想凌拓首席執行官楊旭表示，當前人工智能技術發展迅速，AI大模型成為推動各行業智能化變革的核心動力。然而，AI大模型在實際應用中面臨諸多挑戰，許多問題與數據的存儲和應用密切相關。AI大模型的訓練和推理需要大規模數據支持，對存儲系統的容量、性能和穩定性提出極高要求。數據量的爆炸性增長使存儲系統需具備大容量和高效訪問能力，而模型訓練中的大量數據讀寫操作則要求存儲系統具備高I/O性能、高帶寬和低延遲。...
網頁鏈接聯想凌拓首席執行官楊旭表示，當前人工智能技術發展迅速，AI大模型成為推動各行業智能化變革的核心動力。然而，AI大模型在實際應用中面臨諸多挑戰，許多問題與數據的存儲和應用密切相關。AI大模型的訓練和推理需要大規模數據支持，對存儲系統的容量、性能和穩定性提出極高要求。數據量的爆炸性增長使存儲系統需具備大容量和高效訪問能力，而模型訓練中的大量數據讀寫操作則要求存儲系統具備高I/O性能、高帶寬和低延遲。...
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