阿里雲，用全棧 AI 刷新第十七個雙十一

極客公園

2025/11/14

第一個六億人參與的全棧 AI 超級項目。作者｜Cynthia編輯｜鄭玄電商江湖的風雲變幻中，2025 年的雙十一故事有些不同尋常。最直觀的變化就是隨着大促周期繼續拉長，規則卻刪繁就簡，用戶參與門檻被極大降低。同步發生變革的是場景的重構：隨着淘寶閃購加入，外賣等即時消費場景與電商的深度融合，大促參與人數進一步提升，據易觀分析統計，10 月 15 日天貓雙 11 開啓當天，APP 日活躍用戶（DAU）...

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年的雙十一故事有些不同尋常。最直觀的變化就是隨着大促周期繼續拉長，規則卻刪繁就簡，用户參與門檻被極大降低。同步發生變革的是場景的重構：隨着淘寶閃購加入，外賣等即時消費場景與電商的深度融合，大促參與人數進一步提升，據易觀分析統計，10 月 15 日天貓雙 11 開啓當天，APP 日活躍用户（DAU）便攀升至 6 億，創下歷史峯值。相應的，過往集中於晚間 8 點至 10 點的購物高峯，也正式演變為午間 12 點外賣即時消費、晚間 8 點傳統購物的雙峯格局，對系統的流量調度能力提出了全新要求。而在體驗側，今年也是阿里從芯片到雲到 PaaS 到大模型，再到頂層 agent 等全棧 AI 能力接入的首個雙 11——世界範圍內，從未有過如此大規模生產場景 AI 落地。場景變化，用户量增加，疊加全棧 AI 接入——當雙 11 技術備戰進入第 17 個年頭，其意義早已超越一次促銷的技術保障。這既是阿里雲一年練兵成功的交卷日，也是在回答一個關於產業 AI 落地、雲服務基礎設施當下天花板究竟在哪裏的終極設問。01千萬核 CPU 的資源保衞戰今年 8 月左右，淘寶閃購、飛豬、餓了麼併入電商事業群，業務聯動產生的化學反應遠超想象。原本大家都以為，這次外賣大戰，是 9 億活躍用户的淘寶，作為超級入口降維打擊外賣，最終現實卻變成了是日訂單峯值突破 1.2 億單的外賣需求，直接在 8 月便拉動手淘日活用户增長 20%。如果只是業務合併，帶來了流量峯值與用户活躍時間變化還只是小問題，但此時，距離雙 11 這個電商行業的春晚，只剩短短 2 個月。是的，今年的雙 11，十月下旬就開始了。兩大因素疊加，導致節點激增、互訪增多，雲基礎設施 VPC 內的轉發網關（XGW）承載量急劇上升，網元消耗量也呈指數級增長，原本看似充裕的 180 萬容量 VPC，可能瞬間就會被推到崩潰邊緣，撞牆風險一觸即發。一場無聲的基礎設施保衞戰，在悄然間拉響警報，阿里雲技術團隊迅速進入戰時狀態。擺在他們面前的是兩條路：傳統的 VPC 拆分方案，就像把一座城市按行政區強行割裂，雖能緩解局部壓力，但跨域調用要怎麼安排的合理，需要對集團業務需求做一次深度梳理，兩個月時間顯然不夠用。剩下唯一一條路，就是打造一套沒人做過的 200 萬 VPC 級聯方案。兩者對比，前者是重新做市政規劃，後者則是把馬路升級為飛機跑道，難度同樣不低。阿里雲團隊骨子裏就有一股不服輸的勁兒，方案定下第一時間就迅速成立內部組建攻堅小組，一頭扎進技術深海。經過無數次模擬測試與壓力驗證，團隊從軟件角度，提出了「雲網關級聯方案」：在不影響現有業務的前提下，基於軟硬協同技術，通過在網關層擴展多級流表、打通超大 VPC 的邏輯互聯，使網絡容量實現彈性擴張，成功將單 VPC 容量拉升至 200 萬，提前化解了雙 11 的網絡瓶頸。VPC 瓶頸的突破，如同打開了算力世界的潘多拉魔盒。基於第八代和第九代 ECS 實例的業內首個千萬核 CPU 集群得以組網。而通過這個統一資源池 + 智能調度層，算力的精準分配與高效利用得以實現，面對突如其來的流量洪峯，阿里雲也成功支撐天貓雙 11 和閃購兩大業務雙峯的絲般順滑。同時，隨着 CIPU（雲基礎設施處理器）的不斷演進和規模化部署，今年雙 11 上線了千萬核 CPU 算力，規模的數量級的擴展標誌着阿里雲基於 CIPU 架構的算力進入了全新的發展階段。技術的突破，又進一步換來了雙 11 的絲滑購物和下單體驗。前些年，用户參與雙 11，尤其是超級熱門主播的搶購，偶有不順暢，例如加購物車卻半天無法付款，或者卡在產品頁面，沒辦法選擇心儀的尺寸。但是今年雙 11，不僅打開 APP 打開、操作更順暢，推薦、營銷等核心場景性能提升 30%-50%，RT 延時降低更是超 30%，每一次添加、刪除操作都能即時反饋。阿里雲，又一次穩住了雙11的順利落地。02第一個全面 AI 落地的雙11如果説 2023 年是大模型元年，那麼今年雙 11 就是這場 AI 革命的超級練兵場。它既考驗雲在海量數據高併發情況下對多元異構算力的高效調度，也考驗 AI 在大規模生產場景的可靠程度與實際效用。今年雙 11，AI 全面滲透各個環節，被認為是首個 AI 全面落地的雙 11。從消費者端的「AI 萬能搜」「AI 幫我挑」，到商家端的智能客服、經營分析，再到平台端的搜索、推薦引擎體系，大模型在整個電商體系中佔據了舉足輕重的地位。在商家側，AI 正在成為重要的生產工具，淘寶基於 Qwen3 家族多款模型打造和升級了生意管家、店小蜜等應用。以生意管家為例，其 AI 數據分析師為商家提供經營數據分析，可覆蓋 90% 的中小商家核心分析場景，大幅提升分析和決策效率；此外，全新升級的店小蜜能精準連貫理解用户意圖、調用平台以及商家工單系統、自動化處理售後問題。面向商品出海場景，包括通義 Qwen-MT 在內的多個翻譯模型，支持了淘寶出海的商品翻譯需求。據介紹，通過採用混合專家架構與服務調度優化，Qwen-MT 單次調用延遲降低 40%，為全球用户提供快速、精準、穩定的翻譯服務。今年雙 11，該模型系統支持了億級商品的圖片、評價、商品詳情等翻譯任務，單日調用量超 14 億次。這些改造不僅提升了用户體驗，更讓商家經營效率實現了前所未有的提升。從結果來看，大模型在這屆天貓雙 11 中確實打了一場漂亮仗，但這背後的雲基礎設施能力則是這場仗的另一個勝負手。要在淘寶這個數億用户的超級 APP 上，支撐如此大規模的 AI 應用，並非易事，在這場看不見硝煙的戰爭中，智算調度成為決勝關鍵。多級親和性與拓撲感知調度設計依次上線。為了實現了卡間互聯路徑更短、帶寬更優，為雙 11 提供個性化、高效的 AI 算力服務。多級親和性調度算法，就像一位精細的交通規劃師，按照 NC / 交換機 / 機櫃 / 樓宇 / AZ 的多層分級，為 AI 任務規劃出最短的算力通勤路線，讓 GPU 卡間的數據傳輸效率大大提升，帶寬不再是瓶頸。拓撲感知技術則時刻掃描網絡狀態，一旦發現擁塞鏈路，瞬間為數據重新導航，確保卡時在線率，杜絕任何一絲算力浪費。靈駿智算也深度融合阿里雲十餘年來在計算、存儲與網絡虛擬化領域的技術積累，通過系統級的集成與優化，提供穩定、高性能的存儲能力與雲網絡訪問能力。讓智算算力更高效地發掘數據的價值，為各類 AI 與業務場景帶來更強的支撐能力與業務價值。最終，靈駿萬卡集群在雙 11 期間交出了一份堪稱完美的答卷：實現了業界領先的卡時在線率表現，為首個 AI 大規模落地的雙 11 打好了最穩的地基。03從全棧 AI 到能力溢出雙 11 的全棧 AI 檢驗，對阿里而言只是小試牛刀，事實上阿里描繪的 AI 藍圖更為宏大。今年，阿里巴巴集團 CEO、阿里雲智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘在多個場合中表態，阿里巴巴正在積極推進三年 3800 億的 AI 基礎設施建設計劃，並將會持續追加更大的投入。而在這個長期規劃中，阿里雲的定位也很清晰——全棧人工智能服務商。在模型層面，通義千問堅定開源開放路線，核心目的是打造‘AI 時代的 Android’，併成為 AI 生態的基礎平台。而從成果來看，通義千問在全球開源生態的實力也已無需論證，截至目前，通義千問共開源 300 多個模型，全球下載量突破 6 億次，衍生模型超 17 萬個，超越美國 Llama 大模型系列，位居全球第一。在基礎設施層面，阿里雲意在全力打造一台全新的 AI 超級計算機，靈駿智算集群則是這台超級計算機的關鍵一環。當前，以靈駿為代表的智算產品早已滲透千行百業 AI 場景，例如自動駕駛是阿里雲 AI 落地進度最快的核心場景之一，市場份額佔據絕對優勢，絕大部分主流車企、金融企業、物流企業均為其客户，根據 IDC 的最新報告，2024 年中國 AI 基礎設施（AI IaaS）市場份額，阿里雲佔比 23%，位列中國市場第一，超過第二名和第三名總和；在生成式 AI 基礎設施領域，阿里雲取得模型訓練和模型推理市場的雙項冠軍。這些投入短期來看不僅換來了絕對領先的市場地位，也換來了包括 200 萬 VPC 以及超千萬核 CPU 調度能力在內，這樣超出當前市場需求這樣的超級能力建設。儘管短期內不會再有如此大體量的單一用户，以及如此盛大的全民參與活動，但這也正是我們需要雲服務這樣的基礎設施的意義之所在。站在 AI「生物大爆發」的節點當下，我們無法想象未來，就像半導體發明初期無法預見如今人類的手機、電腦中需要納米級電路在指甲蓋大小塞下上億電路。而作為基礎設施，雲平台需要前瞻性建設為業務創新預留技術緩衝帶今天的超級能力建設，是為後續的超級場景埋下的伏筆。歷年的雙十一如此，科技產業的歷史如此，今年也不會例外。*頭圖來源：AI 生成本文為極客公園原創文章，轉載請聯繫極客君微信 geekparkGO極客一問你如何看待阿里雲的全棧 AI ？熱點視頻警惕 AI 生物風險，OpenAI 豪投 1.07 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