隨着人工智能技術的飛速發展，AI 大模型在理解人類語言方面取得了顯著進展，能夠越來越貼合人們日常的交互需求。與 AI 大模型的優秀表現相比，當下智能家居行業體驗卻顯得不那麼「智能」。

　　目前，多數智能家居系統依賴預設規則引擎，用戶必須手動配置諸如「溫度＞30℃ 開空調」等等諸多觸發條件，使得整個智能家居交互過程顯得既機械又繁瑣。如果能把大模型的能力接入進來，則會簡單且智能很多。比如你直接說「當我讀書時，幫我打開台燈，播放舒緩的音樂」，系統在識別到讀書動作時就會自動完成操作。

　　小米認為，AI 與物理世界的深度結合是智能科技的下一站，而我們在 AIoT 領域的所有積累，都是為了迎接這一時刻的到來，「大模型 + 智能家居」是行業大勢所趨。

　　11 月 14 日，小米發布智能家居未來探索方案 Xiaomi Miloco（全稱 Xiaomi Local Copilot），行業率先探索由大模型驅動全屋智能生活。基於大模型獨特的開發範式，用戶可以跟智能家居系統對話溝通，經過大模型的推理計算，自動完成家庭生活中的各類智能需求和規則，實現更廣泛、更具創意的智能聯動。

　　探索方案不僅重構了家庭智能交互範式，還高度重視隱私安全問題，端側部署大模型保障用戶隱私不被侵犯。目前，Miloco 已面向全社會開放，並在 GitHub 上線，開發者可部署、體驗，參與技術共建。

　　GitHub 地址：https://github.com/ XiaoMi / xiaomi-miloco Miloco 讓家擁有「理解生活」的能力

　　傳統智能家居的體驗瓶頸，本質源於「規則預設固化」與 「生態協同不足」的雙重製約。用戶需手動配置繁瑣的自動化規則，且不同品牌設備間缺乏統一聯動標準，最終不得不花費大量精力「適配系統」。

　　而探索方案的核心目標，是為家庭賦予一個能理解生活細節的「AI 大腦」—— 它可保存「雨天關窗」「睡前調溫」等場景偏好，能讀懂「想睡個好覺」背後對溫度、光線、噪音的綜合需求，更能實現跨生態設備協作，在持續交互中優化體驗，真正做到越用越貼心。

　　這種「懂生活」的能力，得益於 Miloco 對大模型技術的場景化落地。作為智能家居未來探索方案，Miloco 將自研大模型能力部署到家庭邊緣設備，結合米家攝像機的實時視覺信息，通過標準化的 MCP 協議封裝，實現米家生態與 Home Assistant（全球最大開源智能家居社區）生態的無縫打通，同時開放支持第三方 IoT 平台接入，讓「用自然語言定義全屋智能」從概念走向實用。

　　硬核技術架構，築牢體驗基石

　　Miloco 的全屋智能差異化體驗，依託於 Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端側視覺語言大模型與四層完整架構的堅實支撐，從交互、感知、生態、安全四個維度優化全屋智能的交互邏輯與擴展能力，構建更貼合用戶需求的智能家居解決方案。

　　核心支撐：Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端側視覺語言大模型

　　作為 Miloco 智能體驗的技術核心，Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B 端側視覺語言大模型為全屋智能賦予了「感知 + 理解」的核心能力，是實現場景化智能聯動的關鍵所在。

　　Xiaomi MiMo-VL-Miloco 端側視覺語言模型，基於小米自研 MiMo-VL-7B 大模型優化構建，憑藉強大的視覺 - 語言融合能力，賦予家庭攝像頭「理解畫面」的感知力。輕鬆實現全屋視覺問答（比如查詢「看看畫面裏有什麼」「看看我的貓在哪」）、規則智能觸發（當有人在讀書時，打開台燈；當有人在玩手機時，發送米家通知提醒）、複雜聯動控制（看看小孩有沒有在玩手機？在玩手機的話音箱播放「該寫作業了」；根據畫面中人的心情狀態去設定燈光顏色），還能完成場景化動態推理（當畫面裏面有人時，根據畫面中人的穿衣風格來生成讚美文案，然後用智能音箱播報生成的讚美文案；當畫面裏有人在睡覺，根據畫面中人是否蓋被子來調整空調的溫度）。

　　這一技術突破推動智能家居從「單一條件觸發」的初級階段，正式邁入「多維度場景感知」的高階形態，而這一核心能力的落地與延伸，均依賴於 Miloco 的四層完整架構體系。

　　四層完整架構：保障系統穩定與擴展潛力

　　從用戶交互到硬件支撐，Miloco 構建了全鏈路技術體系並實現全部開放 —— 開發者可修改和擴展體系中任何一層的能力，確保功能穩定落地與未來靈活擴展，更為「開放共創」預留出足以承載無限創意的充足空間。

　　用戶層：負責用戶與系統的交互，當前已支持 WebUI 交互方式，後續將規劃 App 端接入，進一步降低使用門檻；

　　應用層：作為系統「決策中樞」，承接用戶層需求，負責能力調度、大模型管理、雲端服務協同及 MCP 服務適配；

　　能力平台層：提供信息源接入、設備控制、空間建模、存儲記憶、多模態理解等底層能力，為上層應用提供技術支撐；

　　硬件層：涵蓋算力、存儲、網絡等基礎硬件支持，確保端側計算高效運行，保障數據處理的實時性與安全性。

　　Miloco 的開放性打破了生態壁壘 —— 開發者可藉助其大模型能力，聯動 Home Assistant 以及第三方平台的設備，探索更具想象力的全屋智能場景。同時，方案堅持「隱私安全優先」原則，所有視覺數據可在家庭端側完成計算，不向外部服務器傳輸，從技術層面保障「家庭隱私不外流」，打消用戶數據安全顧慮，真正實現「開放與安全兼顧」。

　　探索體驗新方向，推動智能家居進入大模型時代

　　探索方案 Miloco 的發布，是小米將大模型技術落地家庭場景的重要實踐，更是對智能家居體驗升級的一次探索。通過端側大模型與全鏈路開放的結合，為行業提供了一種新的技術思路：讓智能家居告別傳統「硬編碼規則」的侷限，轉向「對話式交互 + 視覺感知」的人機交互新形態。

　　這種新形態的核心，是從「人適應設備」到 「設備適應人」的轉變：用戶無需學習複雜操作，可通過自然語言輕鬆設定自動化；設備不再是孤立的控制單元，而是能主動理解場景、協同工作的「生活輔助夥伴」。

　　未來，小米將持續迭代 Miloco 的技術能力，與全球開發者共同推動全屋智能行業向着更開放、更智能、更貼合用戶需求的方向發展。