華爾街對AI泡沫之爭尚未有定論，巨頭們已經馬不停蹄地趕往下一個戰場。
當AI軍備競賽進入對峙階段，上至自研芯片、框架協議，下至工具平台、軟硬件應用，各家真槍實彈、武裝到了牙齒，實力排位，產業內外已有計較，下一輪競賽的核心命題開始浮出水面。
紅杉資本說，真正的競爭並不在於用AI做事，而在於構建自主湧現價值的生態系統[1]。
也就是說，讓AI真正融入到產品、業務與組織架構中，不是作為工具錦上添花，而是作為企業的筋脈和血肉，成為產品生長的土壤、業務增長的飛輪。
百度李彥宏用「內化」來解釋這個過程：
當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。能夠幫助提升決策質量、發現新的增長點，讓成本更低、利潤率更高、創新周期更短，能增強每個人的能力和創造力。
當AI融入日常工作被寫入硅谷巨頭的備忘錄和員工手冊，當更多企業開始在意如何將AI與每一個業務流程有機結合，AI競爭的下一階段主線已逐步清晰：內化與原生。
在啱啱結束的百度世界2025大會上，百度全面展示了其煥然一新的AI業務矩陣，核心產品的深度重構，蘿蔔快跑、伐謀、「秒噠」等AI原生產品的商業化加速，都在身體力行地實踐着AI的內化與原生。
這也代表百度已經準備就緒，率先邁入新的競爭周期。
什麼是AI原生
今年8月，摩根士丹利的一份分析報告，為生成式AI再畫大餅——
隨着AI技術進一步普及，未來AI將為美國企業每年節省9200億美元的成本，並由此為標普500指數企業創造最高達16萬億美元的市值增長，接近當前總市值的1/4[2]。
然而並不是人人皆可分得一杯羹，前提是企業能夠全面應用AI，而這個過程可能需要數十年的時間。大摩警告稱，當前部分企業在AI的全面應用上存在着「重大風險」。
導致這些風險的，正是企業在AI內化上的不足，使得企業無法充分利用AI的好處，因而無法取得與投入成正比的回報，簡單來說，就是AI應用不夠「原生」。
根據中國信通院給出的定義，AI原生是「以AI為系統設計的底層邏輯與能力中樞，驅動從技術架構、業務流程、組織角色到價值創造方式的全方位重塑[3]」。
也就是說，不是在現有系統上「外掛」AI工具，而是讓產品和業務從一開始就長在AI上，從AI的能力和特性出發，重新設計產品邏輯和業務流程，就像當初福特在工廠中引入流水線，是從根本上革新了生產方式。
類似地，作為典型的AI原生應用，ChatGPT的革命性不在於創造了對話界面這個「入口」，而在於充分利用了大模型持續學習、自我進化的核心能力，構建了「用戶反饋→模型迭代→體驗升級」的閉環流水線。產品的整個生命周期，都圍繞着如何最大化這條流水線的吞吐與進化來設計。
其價值的湧現不在於一次性地解決問題，而是作為一個持續學習、自我進化的系統，在與人類的交互中，不斷「提高」解決問題的能力——這正是生成式AI區別於過往所有技術的根本革新。
是否能在產品和業務中充分利用這種能力，決定了企業的AI投入是否能得到預期的回報。
如果AI僅僅被僵硬地安插預先設計好的業務流程或節點中，作為工具被使用，那麼舊系統設計好的效率的上限便是AI所能創造的價值的上限。
只有讓每個流程都由AI發起，成為連接所有環節的「線」和驅動流程的「大腦」 時，才能在數據的自然流轉和自我優化中不斷突破原本設定的上限。
一個由多個AI智能體組成的工作網絡
例如傳統的客服AI，只能被動地響應系統預設好的問題，問一句、答一句，像個死板的自動回覆機器。
而以AI原生思維構建的智能客服則具備更強的能動性，能主動發起會話、預判用戶的需求，在交互中自動整合支付、物流、售後等多個環節，甚至調用API完成更復雜的操作，更能在服務結束後，自發梳理對話，從中提煉出「經驗」，進而優化整個業務系統。
於是，AI的價值便不只是提升某個環節的效率，而是做更多的事，如預測性服務、深度個性化體驗等，還能自動升級，這纔是讓AI真正內化、原生化後，給產品和業務帶來的整體進化。
但要達到這樣的效果，就要求企業對產品、業務甚至公司架構，進行徹底而全面的改造。
體量越大的企業，越是面臨大象轉身的艱難。科技巨頭「武裝到牙齒」來應對外部的競爭，但真正的挑戰其實來自於自身內部，最大的敵人其實是過去的自己。
年初的I/O 2025大會上，谷歌主動將AI原生的刀揮向了自家搜索引擎，「AI模式」對傳統搜索引擎進行徹底重構，各大產品線煥然一新，破釜沉舟之心力透紙背。
谷歌搜索的「AI模式」
與此同時，大洋彼岸的中國，以百度為代表的互聯網巨頭，同樣開始了自己的「不破不立」。
大象開始起舞
2023年末，李彥宏在出席公開活動時直言，當前公衆的焦點停留在基礎模型本身，是一種對社會資源的巨大浪費，卷模型，不如卷AI的原生應用。
在當時「百模大戰」的氛圍下，這一論斷可謂逆流而行，卻也為百度在之後的車輪戰中抓住了重心，在重構傳統優勢業務的同時，不斷推出新生的AI原生應用，承接更廣泛的AI願景。
在這當中，蘿蔔快跑的每一步突飛猛進，都在引發行業內外的側目。
無人駕駛是最典型的AI原生應用之一，在李彥宏看來，無人駕駛技術已經越過了那個臨界點。以蘿蔔快跑為代表的Robotaxi這一獨特商業模式，正在為其打通一條切實可行的技術變現道路。
根據百度世界大會上公布的數據，截至目前，蘿蔔快跑全無人駕駛里程突破1.4億公里，每1014萬公里僅出現一次氣囊彈出事故，覆蓋城市達到22座，全球出行服務次數已超過1700萬次，無論是安全性還是訂單量，都跑贏了包括Waymo在內的所有對手，位列全球第一。
無人駕駛以外，AI Agent（智能體）是百度在AI原生應用上的另一個着力點。
AI Agent被認為是生成式AI下一階段產品形態，也是突破當下Chatbot效能天花板的必經之路。
其本質是通過嵌入持久記憶和迭代學習系統，使AI脫離對話框的形式，不再是死板的問答機器，而是能夠基於知識和經驗主動思考和規劃、進而解決問題的助手。
過去兩年，百度已經推出過多款Agent相關應用和服務，包括通過千帆大模型平台提供的一站式Agent開發服務，百度網盤、百度文庫集成的全端通用智能體GenFlow等。
在今年的百度世界大會上，百度Agent產品線再添新成員——能夠自我演化的智能體「伐謀」。
與其他以執行能力見長的智能體相比，伐謀的長處在於解決特別複雜、需要找到最佳方案的問題。既能調節城市紅綠燈來緩解擁堵，也能在金融領域幫助銀行自動識別風險。
只要是涉及大量數據、需要尋找最優方案的難題，伐謀都能派上用場，並在這個尋找最優解的過程中不斷學習和進步。其價值在於把人從繁重複雜的推算中解放出來，並且讓決策變得更加精準而高效。
基於智能體協作的對話式應用開發平台「秒噠」，同樣來到了新的發展階段。
百度「秒噠」自2025年3月全量上線，以多智能體協作、多工具調用等技術優勢，旨在實現幾分鐘就能做出一款應用的極致開發體驗，上線至今，用戶創建應用數達到40萬。
世界大會當日，「秒噠」發布海外版本並啓動邀請測試，開啓出海的新徵程，面向更廣闊的市場。
增加和迭代的AI原生應用，不僅是百度AI的補充彈藥，也是百度秣馬練兵的試驗場。
這個過程中，百度不僅完成了「芯片、框架、模型、應用」的全棧能力的錘鍊，還清洗了舊時代沉痾舊疾，由此抹去了過往成功模式留下的肌肉記憶，解開了舊思維慣性的束縛。
當這些新的經驗沉澱為方法論，輸出為標準化的解決方案，便為百度積攢出了賦能產業的勢能。
李彥宏說，當前產業正在跨越一個全新的臨界點，從「智能湧現」走向「效果湧現」。
如果AI是一場馬拉松，那麼百度已經跑完了最艱難的賽段，開始向李彥宏預言的「效果湧現」時刻加速狂奔。
每一步都算數
2025年，百度迎來了一場遲到的價值重估。
從年初千帆平台Agent數量超130萬，到蘿蔔快跑應用落地，從崑崙芯中標十億級訂單，到文心4.5在關鍵評測中超越GPT-4，AI業務多點突破應接不暇，接力催化着百度股價的躍升。
今年前三季度，百度美股累計上升逾過80%，大幅跑贏同期納斯達克指數及絕大多數中概股。
機構開始將百度定位於「AI時代的領跑者」，業內稱頌百度為「最像谷歌的中國科技公司」，評價的反轉來得迅疾而徹底，很難想象，直到一年前，「百度掉隊」還是行業熱議的話題。
過去幾年，圍繞百度的聲音一直很多，「起大早、趕晚集」的刻板印象至今深入人心。
人們往往認可百度在技術上領先同行的前瞻性，但也常常詬病其商業化落地總是缺了臨門那一腳。
為了構建起AI的技術長城，百度潛心佈局十年，崑崙芯是其中最艱險的一步。
崑崙芯計劃最早發布於2018年的百度世界大會。對於百度來說，自研芯片的初衷很直接：外部採購的芯片成本高昂，而市面上的芯片方案已經無法滿足百度的AI業務的需求。
第一代崑崙芯發布會現場
但這一實際而樸素的造芯理由，在當時卻沒能說服大多數人。
2018年，恰逢「中興事件」引發「萬衆創芯」亂象，而崑崙芯發布之時尚未流片，諸如「PPT造芯」、「不務正業」的羣嘲聲四起，潮水般幾乎要將百度淹沒。
崑崙芯1代在百度搜索等自有業務中部署，隔年崑崙芯2代發布，通過製程升級和自研架構，開始在互聯網、智慧工業等更廣泛的領域規模化部署，至今已經在互聯網、能源、交通、教育、製造、金融等多個行業落地。
今年4月，百度點亮崑崙芯三萬卡集羣，成為國內首個全自研三萬卡集羣，8月中標中國移動十億級AI算力集採項目，併成為國內率先支持單機部署滿血版DeepSeek R1的國產芯片。
在百度世界2025大會上，百度正式發布新一代崑崙芯，針對大規模推理場景的崑崙芯M100將於2026年上市；崑崙芯M300面向超大規模多模態模型的訓練和推理需求的崑崙芯M300將於2027年上市。
未來五年，崑崙芯計劃將按年推出新款產品。這證明自研芯片這個最難攻克的心法武功，已經被百度煉成了。
崑崙芯發展歷程和未來五年計劃
當OpenAI在芯片緊缺下探索自研芯片，Deepseek被算力拖累迭代速度，百度文心大模型卻在充足算力的支撐下，加速迭代，逐步進入全球頂流大模型梯隊。
世界大會當日，百度發布新一代文心大模型5.0，作為當前業內少有的原生全模態大模型，其核心思路是，從訓練伊始便融合語言、圖像、視頻、音頻等多模態數據，統一聯合建模，支持文、圖、視頻和聲音的聯合輸入與輸出，實現原生的全模態統一理解與生成。
LMArena大模型競技場本月8日公布的最新排名顯示，文心模型ERNIE-5.0-Preview-1022在文本任務評測中位列全球並列第二、中國第一，尤其在創意寫作、複雜問題理解等方面表現突出。
至此，百度AI「芯片-框架-模型-應用」全棧自研的四層框架已堅不可摧，成為「效果湧現」的泉眼，也即將成為百度下一輪自我革命的最可靠支撐。
當行業駛入AI原生的深水區，百度正以更加從容的姿態邁向下一個戰場。
尾聲
萬里長城一建兩千年，一磚一瓦構建起抵禦侵略的屏障；
從第一台蒸汽機出現到福特建立第一條汽車流水線用了200多年，機床、衝壓機等各類設備的加入，纔將一台T型車的生產時間從12小時28分縮短至10秒[4]。
真正的變革，並非源於單一工具的出現，而是在所有必要要素齊備後，對生產與創造範式的系統性重組。
AI原生不是一句新鮮的口號，而是一種系統性的能力，打通的是AI到價值變現最後一公里。
這種能力的建立正如萬里長城、流水線的誕生，是一個逐步累進的過程，需要從底層技術到上層應用的完整重構，將一切打碎了重來。
回顧百度的來時路，這個過程漫長而充滿挑戰。但這也恰恰是技術的迷人之處——走過的每一步都算數，每一次碰壁，都可能在未來帶來超乎預期的回報。
李彥宏說，「在AI前進的道路上會有各種各樣的事情發生。」在充滿不確定新高的技術革命洪流中，最大的風險其實不是冒險本身，而是固步自封。
對於百度來說，這些冒險正在轉化為實實在在的回報，推動百度從技術的追隨者轉變為生態的構建者、國產AI的領航者，在AI原生時代全面開啓的當下，為百度提前鎖定了決賽的席位。